Corso Data Warehouse: architettura e principi

Corso

A Roma

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Descrizione

  • Tipologia

    Corso

  • Luogo

    Roma

  • Inizio

    Scegli data

I diversi aspetti di un approccio innovativo alla distribuzione, alla condivisione e all'utilizzo dei dati; la valutazione delle opportunità tecnologiche, la progettazione, la pianificazione, la realizzazione, la sicurezza, i risvolti organizzativi, l'offerta di mercato e criteri di classificazione degli strumenti .

Sedi e date

Luogo

Inizio del corso

Roma
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Via Cicerone 28, 00193

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Profilo del corso

Capi progetto; analisti; analisti di organizzazione; specialisti di business.

Conoscenze delle problematiche di analisi dei dati.

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Opinioni

Materie

  • Data Warehouse
  • Dati e metadati
  • Dati Operazionali e valutazionali
  • Qualità dei dati
  • Strategia per l'impresa
  • Data Warehouse aziendale
  • Alimentazione di un Data Warehouse
  • Distribuzione
  • Performance

Programma

  • Introduzione al Data Warehouse - Scenario applicativo ed implicazioni tecnologiche.
  • Definizione e concetti di base - Ottiche di accesso e dimensioni, dati e metadati, dati Operazionali e valutazionali.
  • Qualità dei dati - Una strategia per l'impresa.
  • Progetto del Data Warehouse - Fasi principali, ruoli principali implicati, criteri di intervista, criteri di pianificazione di un progetto Data Warehouse.
  • Architetture per un Data Warehouse - Modelli dati classici e specializzati, dal modello relazionale allo star schema, la gestione del passato,le opzioni per lo sviluppo incrementale del Data Warehouse aziendale, decisioni per la implementazione; tecniche di estrazione e memorizzazione; modalità di accesso ai dati.
  • Realizzazione - Disegno, implementazione ed alimentazione di un Data Warehouse, le opzioni di alimentazione e di fruizione.
  • Accedere ai dati - Analisi Multidimensionale; Data Mining; OLAP e OLTP; DW e WEB.
  • Grandi Data Warehouse - Parallel Database Computing; Scalabilità e gerarchie; Ridondanza, distribuzione, performance.
  • Proposte del mercato.
  • Gli strumenti disponibili e i criteri di classificazione; le principali opzioni di implementazione.

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