Deep Reinforcement Learning with Python

Apprendimento di rinforzo profondo si riferisce alla capacità di un "agente artificiale" di apprendere mediante trialanderror, ricompense e pene Un agente artificiale mira a emulare la capacità di un umano di ottenere e costruire la conoscenza da sola, direttamente da input grezzi come la visione Per realizzare l'apprendimento di rinforzo, vengono utilizzate deep learning e reti neurali L'apprendimento del rinforzo è diverso dall'apprendimento automatico e non si basa su approcci di apprendimento supervisionati e non supervisionati In questo corso di formazione dal vivo istruito, i partecipanti apprenderanno i fondamenti del Deep Reinforcement Learning mentre passano attraverso la creazione di un Deep Learning Agent Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Comprendi i concetti chiave alla base del Deep Reinforcement Learning ed è in grado di distinguerlo dal Machine Learning Applicare algoritmi avanzati di apprendimento del rinforzo per risolvere i problemi del mondo reale Costruisci un agente di apprendimento profondo Pubblico Sviluppatori Scienziati di dati Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva .
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