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Designing And Implementing Olap Solutions Using Microsoft SQL Server 2000
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Descrizione
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Tipologia
Corso
Obiettivo del corso: Questo corso fornisce agli studenti la preparazione necessaria per progettare, implementare e distribuire soluzioni OLAP utilizzando gli Analysis Services di Microsoft SQL Server 2000TM.
Profilo del corso
Conoscenza di base delle nozioni di progettazione, amministrazione e implementazione di database.
Discreta conoscenza pratica dell'ambiente Microsoft Windows® 2000.%%/li%%
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Materie
- SQL
Programma
Introduzione
Questo corso fornisce agli studenti la preparazione necessaria per progettare, implementare e distribuire soluzioni OLAP utilizzando gli Analysis Services di Microsoft SQL Server 2000TM.
Obiettivi del corso
Al termine del corso gli studenti saranno in grado di:
Definire il concetto di OLAP e descriverne la funzione nell'ambito dell'archiviazione di dati.
Progettare data mart multidimensionali utilizzando schemi a stella e a fiocco di neve.
Riconoscere i componenti fondamentali di un cubo.
Comprendere l'architettura degli Analysis Services.
Creare dimensioni da tabelle di dimensioni relazionali.
Comprendere i diversi tipi di dimensioni.
Utilizzare diverse proprietà e impostazioni delle dimensioni.
Progettare dimensioni OLAP in base ai dati di origine.
Creare cubi utilizzando gli strumenti Creazione guidata cubo e Editor cubi.
Creare e manipolare le misure.
Comprendere e sviluppare cubi virtuali.
Progettare le aggregazioni e la memorizzazione di cubi.
Aggiornare le dimensioni e i cubi in caso di modifica dei dati di origine.
Ottimizzare l'elaborazione delle dimensioni e dei cubi.
Creare partizioni all'interno dei cubi.
Implementare calcoli semplici utilizzando le espressioni multidimensionali (MDX, Multidimensional Expressions) e membri calcolati.
Utilizzare Microsoft Excel 2000 come applicazione OLAP front-end.
Comprendere il ruolo svolto dal data mining nell'ambito di OLAP e Microsoft Data Warehousing Framework.
Analizzare i dati tramite azioni, opzioni di drill-through e funzioni di writeback.
Progettare e implementare un sistema di protezione dei cubi e delle dimensioni.
Automatizzare l'elaborazione delle dimensioni e dei cubi tramite i servizi DTS (Data Transformation Services).
Creare cubi e cubi virtuali in base alle esigenze degli utenti finali.
Prerequisiti
Conoscenza di base delle nozioni di progettazione, amministrazione e implementazione di database.
Discreta conoscenza pratica dell'ambiente Microsoft Windows® 2000.
Esami Microsoft Certified Professional
Il corso consente allo studente di prepararsi al seguente esame Microsoft Certified Professional:
A questo corso non è associato alcun esame MCP
Exam 70-XXX,
Materiale per lo studente
Il materiale didattico rimane di proprietà degli studenti. Agli studenti verranno forniti i seguenti prodotti software da utilizzare durante le lezioni:
Microsoft SQL Server 2000
Microsoft Excel 2000.
Struttura del corso
Modulo 1: Introduzione a OLAP e all'archiviazione di dati
In questo modulo vengono approfonditi i seguenti argomenti:
Introduzione all'archiviazione di dati
Definizione delle soluzioni OLAP
Descrizione della progettazione di un archivio di dati
Descrizione dei modelli OLAP
Applicazione dei cubi OLAP
Al termine del modulo gli studenti saranno in grado di descrivere la progettazione di una soluzione OLAP di base.
Disporranno quindi delle conoscenze necessarie per effettuare le seguenti attività:
Descrizione delle caratteristiche, degli obiettivi e delle applicazioni di un archivio di dati.
Descrizione del funzionamento e dei vantaggi delle soluzioni OLAP.
Descrizione della progettazione di un archivio di dati.
Esposizione dei vantaggi offerti dai modelli OLAP e descrizione dei relativi componenti.
Visualizzazione di un database multidimensionale.
Modulo 2: Introduzione alle procedure guidate di Analysis Manager
In questo modulo vengono approfonditi i seguenti argomenti:
Definizione dei termini principali
Anteprima di Analysis Manager
Operazioni preliminari alla creazione di un cubo
Realizzazione del cubo Vendite
Elaborazione del cubo
Visualizzazione dei risultati
Al termine del modulo gli studenti saranno in grado di creare ed elaborare un cubo utilizzando gli strumenti di Analysis Manager. Disporranno quindi delle conoscenze necessarie per effettuare le seguenti attività:
Descrizione dei componenti degli Analysis Services.
Esplorazione delle interfacce di base di Analysis Manager.
Preparazione alla creazione di un cubo mediante la verifica delle origini dei dati e l'inizializzazione della Creazione guidata cubo.
Creazione di un cubo OLAP utilizzando le procedure guidate per la creazione di cubi e dimensioni.
Elaborazione di un cubo.
Esplorazione dei dati e dei metadati di un cubo utilizzando il visualizzatore di Analysis Manager
Modulo 3: Descrizione dell'architettura degli Analysis Services
In questo modulo vengono approfonditi i seguenti argomenti:
Panoramica
Panoramica di Microsoft Data Warehousing
Componenti degli Analysis Services
Repository dei metadati
Opzioni per la memorizzazione dei cubi
Architettura client
Componenti OLAP di Office 2000
Al termine del modulo gli studenti saranno in grado di illustrare i processi di integrazione e di interazione dei componenti degli Analysis Services. Disporranno quindi delle conoscenze necessarie per effettuare le seguenti attività:
Descrizione dei componenti della strategia di Microsoft Data Warehousing.
Descrizione dei componenti degli Analysis Services.
Descrizione del funzionamento di Microsoft Repository in relazione ai metadati.
Descrizione delle principali differenze tra le tre modalità di memorizzazione dei cubi OLAP: MOLAP (Multidimensional OLAP), ROLAP (Relational OLAP) e HOLAP (Hybrid OLAP).
Descrizione dell'architettura client e del ruolo svolto da Microsoft PivotTable® Service.
Identificazione delle funzionalità OLAP offerte da Microsoft Office 2000.
Modulo 4: Creazione di dimensioni tramite lo strumento Editor dimensioni
In questo modulo vengono approfonditi i seguenti argomenti:
Descrizione delle nozioni fondamentali sulle dimensioni
Differenze e analogie tra dimensioni private e dimensioni condivise
Utilizzo di dimensioni standard
Principali proprietà dei livelli
Utilizzo di dimensioni padre-figlio
Al termine del modulo gli studenti saranno in grado di creare dimensioni utilizzando lo strumento Editor dimensioni. Disporranno quindi delle conoscenze necessarie per effettuare le seguenti attività:
Descrizione delle nozioni fondamentali sulle dimensioni.
Identificazione dei casi in cui è opportuno utilizzare dimensioni private o condivise.
Descrizione delle principali caratteristiche delle dimensioni standard.
Aggiunta di proprietà ai livelli delle dimensioni.
Sviluppo di dimensioni padre-figlio.
Modulo 5: Utilizzo di impostazioni avanzate relative alle dimensioni
In questo modulo vengono approfonditi i seguenti argomenti:
Utilizzo di gerarchie e livelli
Utilizzo di dimensioni temporali
Creazione di rollup personalizzati
Introduzione alle proprietà dei membri
Descrizione delle dimensioni virtuali
Al termine del modulo gli studenti saranno in grado di sviluppare cubi e dimensioni OLAP utilizzando impostazioni delle dimensioni e metodi avanzati. Disporranno quindi delle conoscenze necessarie per effettuare le seguenti attività:
Utilizzo delle gerarchie e dei livelli delle dimensioni.
Descrizione e utilizzo delle dimensioni temporali.
Creazione di dimensioni di rollup personalizzati.
Definizione delle proprietà dei membri ai diversi livelli delle dimensioni.
Creazione di dimensioni virtuali a partire dalle proprietà e dai livelli dei membri.
Modulo 6: Utilizzo di cubi e misure
In questo modulo vengono approfonditi i seguenti argomenti:
Introduzione ai cubi
Utilizzo dei cubi
Introduzione alle misure
Utilizzo delle misure
Definizione delle proprietà di un cubo
Utilizzo della proprietà Disabled
Al termine del modulo gli studenti saranno in grado di utilizzare lo strumento Editor cubi per creare e manipolare cubi, aggiungere misure e dimensioni, nonché assegnare proprietà per favorire l'ottimizzazione dei cubi. Disporranno quindi delle conoscenze necessarie per effettuare le seguenti attività:
Definizione dei componenti necessari per la creazione di un cubo.
Creazione di un cubo utilizzando Editor cubi.
Descrizione delle caratteristiche delle misure.
Assegnazione di proprietà alle misure.
Modifica delle proprietà di un cubo utilizzando Editor cubi.
Disattivazione dei livelli delle dimensioni condivise.
Modulo 7: Caso di studio - Creazione del cubo Spese
In questo modulo vengono approfonditi i seguenti argomenti:
Realizzazione del cubo Spese
Aggiornamento del cubo Spese
Al termine del modulo gli studenti saranno in grado di creare un cubo preliminare, quindi di apportarvi le modifiche necessarie applicando proprietà ai livelli e alle dimensioni. Disporranno quindi delle conoscenze necessarie per effettuare le seguenti attività:
Creazione di un cubo in base alle esigenze degli utenti.
Aggiunta di nuove dimensioni a un cubo e aggiornamento di quelle esistenti.
Modulo 8: Gestione dei processi di memorizzazione e ottimizzazione
In questo modulo vengono approfonditi i seguenti argomenti:
Funzionalità offerte da Analysis Server per la memorizzazione di cubi
Procedura guidata Configurazione guidata modalità di archiviazione
Aggregazioni di Analysis Server
Ottimizzazione in base all'utilizzo
Ottimizzazione
Al termine del modulo gli studenti saranno in grado di scegliere le opzioni di memorizzazione e le strategie di ottimizzazione più adeguate per diversi cubi OLAP. Disporranno quindi delle conoscenze necessarie per effettuare le seguenti attività:
Descrizione dei vantaggi e degli svantaggi delle tre modalità di memorizzazione dei dati.
Utilizzo della Configurazione guidata modalità di archiviazione per progettare la memorizzazione.
Descrizione del funzionamento delle aggregazioni e progettazione di aggregazioni relative ai cubi.
Descrizione delle nozioni fondamentali e del funzionamento dell'ottimizzazione in base all'utilizzo.
Disattivazione delle impostazioni di aggregazione per singole dimensioni.
Modulo 9: Elaborazione di dimensioni e cubi
In questo modulo vengono approfonditi i seguenti argomenti:
Introduzione all'elaborazione di dimensioni e cubi
Elaborazione delle dimensioni
Elaborazione dei cubi
Ottimizzazione del processo di elaborazione dei cubi
Risoluzione dei problemi relativi all'elaborazione dei cubi
Al termine del modulo gli studenti saranno in grado di gestire l'elaborazione di cubi e dimensioni. Disporranno quindi delle conoscenze necessarie per effettuare le seguenti attività:
Descrizione delle differenze tra dati e schemi OLAP.
Elaborazione delle dimensioni.
Esecuzione dei tre tipi di elaborazione dei cubi.
Ottimizzazione del processo di elaborazione dei cubi.
Risoluzione dei problemi relativi all'elaborazione dei cubi.
Modulo 10: Gestione delle partizioni
In questo modulo vengono approfonditi i seguenti argomenti:
Introduzione alle partizioni
Creazione di partizioni
Utilizzo di impostazioni avanzate
Unione di partizioni
Al termine del modulo gli studenti saranno in grado di utilizzare le partizioni per migliorare sia il processo di elaborazione che le prestazioni delle query. Disporranno quindi delle conoscenze necessarie per effettuare le seguenti attività:
Enumerazione dei vantaggi offerti dal partizionamento.
Descrizione del funzionamento di Creazione guidata partizione.
Identificazione dei casi in cui è opportuno definire sezioni o impostare filtri.
Descrizione dello scopo e del funzionamento dell'unione di partizioni.
Modulo 11: Implementazione di calcoli tramite MDX
In questo modulo vengono approfonditi i seguenti argomenti:
Descrizione dei membri calcolati
Creazione di membri calcolati
Creazione di membri calcolati indipendenti dalle misure
Utilizzo di funzioni nell'ambito dei membri calcolati
Descrizione di altri metodi di calcolo
Introduzione all'ordine di soluzione
Al termine del modulo gli studenti saranno in grado di iniziare a utilizzare i membri calcolati e le espressioni multidimensionali (MDX). Disporranno quindi delle conoscenze necessarie per effettuare le seguenti attività:
Descrizione del funzionamento dei membri calcolati.
Descrizione del funzionamento dello strumento Generatore membri calcolati e creazione di membri calcolati.
Creazione di membri calcolati in dimensioni non comprendenti misure.
Descrizione delle modalità di utilizzo delle funzioni nell'ambito dei membri calcolati.
Descrizione degli altri metodi di calcolo disponibili negli Analysis Services.
Descrizione dell'importanza dell'Ordine di soluzione per la generazione di risultati accurati.
Modulo 12: Utilizzo dei cubi virtuali
In questo modulo vengono approfonditi i seguenti argomenti:
Descrizione dei cubi virtuali
Estrazione di risultati logici
Realizzazione di un cubo virtuale
Creazione di membri calcolati
Al termine del modulo gli studenti saranno in grado di creare e utilizzare cubi virtuali. Disporranno quindi delle conoscenze necessarie per effettuare le seguenti attività:
Descrizione dei vantaggi offerti dai cubi virtuali e dei casi in cui è opportuno utilizzarli.
Descrizione delle regole per la costruzione di cubi virtuali significativi.
Creazione di cubi virtuali utilizzando lo strumento Creazione guidata cubo virtuale.
Definizione di membri calcolati all'interno di cubi virtuali utilizzando lo strumento Generatore membri calcolati.
Modulo 13: Utilizzo di Excel come client OLAP
In questo modulo vengono approfonditi i seguenti argomenti:
Componenti OLAP di Office 2000
Utilizzo delle tabelle pivot di Excel
Utilizzo dei grafici pivot
Utilizzo di cubi locali
Creazione di pagine Web abilitate per OLAP
Al termine del modulo gli studenti saranno in grado di utilizzare le diverse funzionalità OLAP offerte da Office 2000. Disporranno quindi delle conoscenze necessarie per effettuare le seguenti attività:
Descrizione delle diverse funzionalità OLAP offerte da Microsoft Office 2000.
Creazione di una tabella pivot da un cubo OLAP.
Creazione di grafici pivot
Creazione di file di cubi locali.
Creazione di pagine Web contenenti componenti Web pivot.
Modulo 14: Utilizzo di azioni, drill-through e writeback
In questo modulo vengono approfonditi i seguenti argomenti:
Creazione di azioni
Esecuzione del drill-through
Descrizione della funzione di writeback
Al termine del modulo gli studenti saranno in grado di utilizzare queste tre funzionalità per aggiungere livelli di analisi a un'applicazione OLAP. Disporranno quindi delle conoscenze necessarie per effettuare le seguenti attività:
Creazione e visualizzazione di azioni.
Implementazione e collaudo del drill-through.
Descrizione delle applicazioni per il writeback del cubo.
Modulo 15: Implementazione dei criteri di protezione
In questo modulo vengono approfonditi i seguenti argomenti:
Introduzione ai criteri di protezione degli Analysis Services
Descrizione delle funzioni di protezione dell'amministratore
Protezione dell'autenticazione utente
Descrizione dei ruoli dei database
Implementazione dei criteri di protezione delle dimensioni
Gestione dei ruoli dei cubi
Al termine del corso gli studenti saranno in grado di implementare un sistema di protezione all'interno degli Analysis Services. Disporranno quindi delle conoscenze necessarie per effettuare le seguenti attività:
Descrizione del funzionamento dei criteri di protezione nell'ambito degli Analysis Services.
Esposizione delle funzioni di protezione dell'amministratore.
Descrizione dei metodi di autenticazione.
Assegnazioni di ruoli ai database.
Implementazione dei criteri di protezione delle dimensioni.
Gestione dei ruoli dei cubi.
Modulo 16: Distribuzione di un'applicazione OLAP
In questo modulo vengono approfonditi i seguenti argomenti:
Introduzione ai servizi DTS
Esecuzione e pianificazione di pacchetti
Attività di elaborazione Analysis Services
Copia e archiviazione di database OLAP
Al termine del modulo gli studenti saranno in grado di automatizzare i passaggi necessari per la distribuzione di una soluzione OLAP. Disporranno quindi delle conoscenze necessarie per effettuare le seguenti attività:
Descrizione del ruolo dei servizi DTS (Data Transformation Services).
Creazione di un pacchetto DTS.
Definizione dell'attività di elaborazione Analysis Services.
Copia, archiviazione e ripristino di database OLAP.
Modulo 17: Introduzione al data mining
In questo modulo vengono approfonditi i seguenti argomenti:
Introduzione al data mining
Preparazione di un modello di data mining
Creazione di un modello di data mining con dati OLAP
Visualizzazione della rete di dipendenze
Al termine del modulo gli studenti saranno in grado di illustrare e utilizzare le tecniche di data mining più semplici. Disporranno quindi delle conoscenze necessarie per effettuare le seguenti attività:
Descrizione delle caratteristiche, delle applicazioni e delle tecniche di progettazione relative al data mining.
Descrizione della procedura per la preparazione di un modello.
Utilizzo dello strumento Creazione guidata modelli di data mining OLAP per modificare, elaborare ed esplorare strutture decisionali.
Analisi dei rapporti che intercorrono tra i dati relazionali nel visualizzatore della rete delle dipendenze.
Descrizione della procedura necessaria per la creazione di un modello di clustering utilizzando dati OLAP.
Modulo 18: Caso di studio - Utilizzo del database Foodmart
In questo modulo vengono approfonditi i seguenti argomenti:
Realizzazione del cubo Magazzino
Realizzazione del cubo Vendite
Realizzazione del cubo virtuale Magazzino e Vendite
Al termine del modulo gli studenti saranno in grado di creare un cubo preliminare, quindi di apportarvi le modifiche necessarie applicando proprietà ai livelli e alle dimensioni. Disporranno quindi delle conoscenze necessarie per effettuare le seguenti attività:
Creazione di un cubo in base alle esigenze degli utenti.
Creazione di un altro cubo con dimensioni e misure diverse.
Realizzazione di un cubo virtuale.
Questo corso fornisce agli studenti la preparazione necessaria per progettare, implementare e distribuire soluzioni OLAP utilizzando gli Analysis Services di Microsoft SQL Server 2000TM.
Obiettivi del corso
Al termine del corso gli studenti saranno in grado di:
Prerequisiti
Esami Microsoft Certified Professional
Il corso consente allo studente di prepararsi al seguente esame Microsoft Certified Professional:
Materiale per lo studente
Il materiale didattico rimane di proprietà degli studenti. Agli studenti verranno forniti i seguenti prodotti software da utilizzare durante le lezioni:
Struttura del corso
Modulo 1: Introduzione a OLAP e all'archiviazione di dati
In questo modulo vengono approfonditi i seguenti argomenti:
Al termine del modulo gli studenti saranno in grado di descrivere la progettazione di una soluzione OLAP di base.
Disporranno quindi delle conoscenze necessarie per effettuare le seguenti attività:
Modulo 2: Introduzione alle procedure guidate di Analysis Manager
In questo modulo vengono approfonditi i seguenti argomenti:
Al termine del modulo gli studenti saranno in grado di creare ed elaborare un cubo utilizzando gli strumenti di Analysis Manager. Disporranno quindi delle conoscenze necessarie per effettuare le seguenti attività:
Esplorazione dei dati e dei metadati di un cubo utilizzando il visualizzatore di Analysis Manager
Modulo 3: Descrizione dell'architettura degli Analysis Services
In questo modulo vengono approfonditi i seguenti argomenti:
Al termine del modulo gli studenti saranno in grado di illustrare i processi di integrazione e di interazione dei componenti degli Analysis Services. Disporranno quindi delle conoscenze necessarie per effettuare le seguenti attività:
Modulo 4: Creazione di dimensioni tramite lo strumento Editor dimensioni
In questo modulo vengono approfonditi i seguenti argomenti:
Al termine del modulo gli studenti saranno in grado di creare dimensioni utilizzando lo strumento Editor dimensioni. Disporranno quindi delle conoscenze necessarie per effettuare le seguenti attività:
Modulo 5: Utilizzo di impostazioni avanzate relative alle dimensioni
In questo modulo vengono approfonditi i seguenti argomenti:
Al termine del modulo gli studenti saranno in grado di sviluppare cubi e dimensioni OLAP utilizzando impostazioni delle dimensioni e metodi avanzati. Disporranno quindi delle conoscenze necessarie per effettuare le seguenti attività:
Modulo 6: Utilizzo di cubi e misure
In questo modulo vengono approfonditi i seguenti argomenti:
Al termine del modulo gli studenti saranno in grado di utilizzare lo strumento Editor cubi per creare e manipolare cubi, aggiungere misure e dimensioni, nonché assegnare proprietà per favorire l'ottimizzazione dei cubi. Disporranno quindi delle conoscenze necessarie per effettuare le seguenti attività:
Modulo 7: Caso di studio - Creazione del cubo Spese
In questo modulo vengono approfonditi i seguenti argomenti:
Al termine del modulo gli studenti saranno in grado di creare un cubo preliminare, quindi di apportarvi le modifiche necessarie applicando proprietà ai livelli e alle dimensioni. Disporranno quindi delle conoscenze necessarie per effettuare le seguenti attività:
Modulo 8: Gestione dei processi di memorizzazione e ottimizzazione
In questo modulo vengono approfonditi i seguenti argomenti:
Al termine del modulo gli studenti saranno in grado di scegliere le opzioni di memorizzazione e le strategie di ottimizzazione più adeguate per diversi cubi OLAP. Disporranno quindi delle conoscenze necessarie per effettuare le seguenti attività:
Modulo 9: Elaborazione di dimensioni e cubi
In questo modulo vengono approfonditi i seguenti argomenti:
Al termine del modulo gli studenti saranno in grado di gestire l'elaborazione di cubi e dimensioni. Disporranno quindi delle conoscenze necessarie per effettuare le seguenti attività:
Modulo 10: Gestione delle partizioni
In questo modulo vengono approfonditi i seguenti argomenti:
Al termine del modulo gli studenti saranno in grado di utilizzare le partizioni per migliorare sia il processo di elaborazione che le prestazioni delle query. Disporranno quindi delle conoscenze necessarie per effettuare le seguenti attività:
Modulo 11: Implementazione di calcoli tramite MDX
In questo modulo vengono approfonditi i seguenti argomenti:
Al termine del modulo gli studenti saranno in grado di iniziare a utilizzare i membri calcolati e le espressioni multidimensionali (MDX). Disporranno quindi delle conoscenze necessarie per effettuare le seguenti attività:
Modulo 12: Utilizzo dei cubi virtuali
In questo modulo vengono approfonditi i seguenti argomenti:
Al termine del modulo gli studenti saranno in grado di creare e utilizzare cubi virtuali. Disporranno quindi delle conoscenze necessarie per effettuare le seguenti attività:
Modulo 13: Utilizzo di Excel come client OLAP
In questo modulo vengono approfonditi i seguenti argomenti:
Al termine del modulo gli studenti saranno in grado di utilizzare le diverse funzionalità OLAP offerte da Office 2000. Disporranno quindi delle conoscenze necessarie per effettuare le seguenti attività:
Modulo 14: Utilizzo di azioni, drill-through e writeback
In questo modulo vengono approfonditi i seguenti argomenti:
Al termine del modulo gli studenti saranno in grado di utilizzare queste tre funzionalità per aggiungere livelli di analisi a un'applicazione OLAP. Disporranno quindi delle conoscenze necessarie per effettuare le seguenti attività:
Modulo 15: Implementazione dei criteri di protezione
In questo modulo vengono approfonditi i seguenti argomenti:
Al termine del corso gli studenti saranno in grado di implementare un sistema di protezione all'interno degli Analysis Services. Disporranno quindi delle conoscenze necessarie per effettuare le seguenti attività:
Modulo 16: Distribuzione di un'applicazione OLAP
In questo modulo vengono approfonditi i seguenti argomenti:
Al termine del modulo gli studenti saranno in grado di automatizzare i passaggi necessari per la distribuzione di una soluzione OLAP. Disporranno quindi delle conoscenze necessarie per effettuare le seguenti attività:
Modulo 17: Introduzione al data mining
In questo modulo vengono approfonditi i seguenti argomenti:
Al termine del modulo gli studenti saranno in grado di illustrare e utilizzare le tecniche di data mining più semplici. Disporranno quindi delle conoscenze necessarie per effettuare le seguenti attività:
Modulo 18: Caso di studio - Utilizzo del database Foodmart
In questo modulo vengono approfonditi i seguenti argomenti:
Al termine del modulo gli studenti saranno in grado di creare un cubo preliminare, quindi di apportarvi le modifiche necessarie applicando proprietà ai livelli e alle dimensioni. Disporranno quindi delle conoscenze necessarie per effettuare le seguenti attività:
Hai bisogno di un coach per la formazione?
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