Ti aiuterà a confrontare vari corsi e trovare l'offerta formativa più conveniente.
Descrizione
Tipologia
Corso
Metodologia
Online
Inizio
Scegli data
Descrizione
La figura dell“insegnante/formatore” è un professionista che si occupa dell'educazione e della formazione degli studenti, trasmettendo loro conoscenze, competenze e valori. Utilizza diverse metodologie didattiche per facilitare l'apprendimento, stimolare il pensiero critico e favorire lo sviluppo delle capacità individuali. L'insegnante guida, supporta e motiva gli studenti, adattando il proprio approccio alle esigenze della classe e promuovendo un ambiente di apprendimento positivo e inclusivo
Sedi e date
Luogo
Inizio del corso
Online
Inizio del corso
Scegli dataIscrizioni aperte
Domande e risposte
Aggiungi la tua domanda
I nostri consulenti e altri utenti potranno risponderti
Stiamo controllando la tua domanda per verificare che sia conforme con gli standard di pubblicazione. A parte questo, abbiamo rilevato dalle tue risposte che potresti non essere in grado di immatricolarti a questa formazione. Questo potrebbe essere dovuto al titolo di studio che possiedi, al luogo in cui vivi, ecc. In ogni caso ti consigliamo di verificare contattando il centro di formazione.
Grazie mille!
Stiamo verificando la tua domanda. A breve sarà pubblicata
Preferisci essere contattato dal centro?
Opinioni
Hai seguito questo corso? Condividi la tua opinione
Successi del Centro
2023
2022
2020
Tutti i corsi devono essere aggiornati
La media delle valutazioni dev'essere superiore a 3,7
Più di 50 opinioni degli ultimi 12 mesi
6 anni del centro in Emagister.
Materie
Manutenzione
Programmazione
Robotica
Produzione
Controllo della produzione
Programma
Modulo 1: Automazione e Robotica
Definizione di automazione e robotica
Storia e evoluzione dell'automazione industriale
Differenza tra automazione manuale, semi-automatica e completamente automatica
Applicazioni generali dell’automazione e della robotica
Modulo 2: Principi di Automazione Industriale
Concetti base di automazione nei processi industriali
Controllo di processo e sistemi di supervisione
Sistemi SCADA (Supervisory Control and Data Acquisition)
Automazione nei settori manifatturiero, chimico e alimentare
Modulo 3: Elementi e Componenti dei Sistemi di Automazione
Sensori: tipi, funzionamento e applicazioni
Attuatori: motori elettrici, pneumatici e idraulici
PLC (Programmable Logic Controllers): architettura e funzioni
Sistemi di interfaccia uomo-macchina (HMI)
Modulo 4: Fondamenti di Robotica
Definizione e classificazione dei robot
Tipologie di robot: industriali, collaborativi, autonomi
Struttura e componenti di un robot: bracci, sensori, attuatori
Principi di cinematica e dinamica dei robot
Modulo 5: Robotica Industriale
Applicazioni dei robot nell'industria: saldatura, verniciatura, assemblaggio
Tipologie di bracci robotici industriali: cartesiani, cilindrici, sferici, antropomorfi
Programmazione e controllo dei robot industriali
Integrazione dei robot nei sistemi di produzione automatizzati
Modulo 6: Sistemi di Controllo nei Robot
Controllo dei movimenti e cinematica inversa
Algoritmi di controllo nei robot: PID, controllo adattivo, controllo predittivo
Sensori nei robot: visione artificiale, sensori di forza, sensori di prossimità
Sistemi di feedback e gestione della precisione e accuratezza
Modulo 7: Robotica Collaborativa (Cobots)
Caratteristiche e vantaggi dei robot collaborativi
Sicurezza e interazione uomo-robot
Esempi di applicazioni della robotica collaborativa in ambienti industriali
Programmazione e configurazione di cobot
Modulo 8: Automazione e Industria 4.0
Fondamenti di Industria 4.0 e la sua applicazione nell'automazione
Internet delle cose (IoT) nell'automazione industriale
Sistemi cyber-fisici e integrazione dei dati
Big data, machine learning e intelligenza artificiale nell’automazione
Modulo 9: Programmazione dei Robot
Linguaggi di programmazione per i robot: Robot Operating System (ROS), Python, C++
Programmazione a blocchi e programmazione offline
Strategie di programmazione per la movimentazione robotica
Simulazione e test in ambiente virtuale
Modulo 10: Visione Artificiale e Robotica
Fondamenti di visione artificiale e riconoscimento delle immagini
Sensori di visione e telecamere: 2D, 3D e visione stereoscopica
Applicazioni della visione artificiale in robotica: pick-and-place, controllo qualità
Integrazione tra robot e sistemi di visione artificiale
Modulo 11: Robotica Mobile e Veicoli Autonomi
Principi di robotica mobile: rover, droni, veicoli autonomi
Sistemi di navigazione e localizzazione (GPS, SLAM)
Algoritmi di path planning e controllo dei veicoli autonomi
Applicazioni della robotica mobile: logistica, ispezione, delivery
Modulo 12: Automazione nei Sistemi di Produzione
Automazione nei sistemi di produzione: catene di montaggio, assemblaggio automatizzato
Tecnologie di automazione: trasportatori, manipolatori, sistemi di picking
Integrazione tra robot e macchine utensili
Monitoraggio e gestione dei processi automatizzati
Modulo 13: Manutenzione e Affidabilità nei Sistemi Automatizzati
Strategie di manutenzione per impianti automatizzati e robotici
Diagnostica e monitoraggio della salute dei robot
Calcolo dell'affidabilità dei sistemi automatizzati
Manutenzione predittiva e correttiva per la robotica
Modulo 14: Etica e Impatti Sociali della Robotica
Questioni etiche nell'uso dei robot: sostituzione del lavoro umano, privacy
Impatti sociali e economici dell’automazione e della robotica
Leggi e normative per l'uso sicuro dei robot
Futuro della forza lavoro con l'automazione e la robotica
Modulo 15: Tendenze Future e Innovazioni nell'Automazione e Robotica
Innovazioni tecnologiche: intelligenza artificiale, machine learning, robot umanoidi
Evoluzione della robotica nelle nuove industrie e applicazioni
Automazione nei settori emergenti: sanità, agricoltura, costruzioni
Sostenibilità e automazione: robot ecologici e processi efficienti