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la figura del Data Analyst è un professionista che si occupa di raccogliere, elaborare e analizzare i dati per fornire informazioni utili a supportare le decisioni aziendali. Utilizza strumenti e tecniche statistiche per interpretare grandi quantità di dati, identificare tendenze, pattern e anomalie, e presentare i risultati in modo chiaro e comprensibile. Il suo lavoro aiuta le organizzazioni a ottimizzare i processi, migliorare le performance e prendere decisioni basate su evidenze quantitative.
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Successi del Centro
2023
2022
2020
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La media delle valutazioni dev'essere superiore a 3,7
Più di 50 opinioni degli ultimi 12 mesi
6 anni del centro in Emagister.
Materie
Api
Management
Programma
Modulo 1: Cloud Computing e alla Cloud Migration
Cos'è il cloud computing e quali sono i suoi modelli (IaaS, PaaS, SaaS)
Vantaggi e sfide del cloud computing
Cosa significa la migrazione al cloud e perché è importante
Tipologie di migrazione: lift-and-shift, refactoring, replatforming
Modulo 2: Pianificazione della Migrazione al Cloud
Fasi della migrazione al cloud: preparazione, pianificazione, esecuzione, ottimizzazione
Definizione degli obiettivi di migrazione (cost-saving, scalabilità, performance)
Valutazione e scelta del provider cloud (AWS, Azure, Google Cloud, ecc.)
Analisi delle risorse attuali e identificazione dei componenti da migrare
Modulo 3: Strategia di Migrazione al Cloud
Determinare la strategia migliore: approccio graduale vs approccio totale
Identificazione dei rischi e gestione delle problematiche legate alla migrazione
Pianificazione della gestione delle dipendenze tra sistemi
Considerazioni sulla sicurezza e la conformità durante la migrazione
Modulo 4: Preparazione all'Adozione del Cloud
Valutazione delle competenze interne e formazione del personale
Adattamento dei processi aziendali per integrare soluzioni cloud
Creazione di un piano di governance cloud
Strumenti di monitoraggio e gestione dei costi in ambiente cloud
Modulo 5: Strumenti e Tecniche di Migrazione al Cloud
Strumenti di migrazione cloud: AWS Migration Hub, Azure Migrate, Google Cloud Migrate
Soluzioni di backup e disaster recovery in ambiente cloud
Automazione della migrazione (script, API, e orchestrazione)
Considerazioni su strumenti di terze parti per la migrazione
Modulo 6: Modelli di Cloud Deployment
Cloud pubblico, privato e ibrido: vantaggi e svantaggi
La scelta tra cloud pubblico e privato in base alle esigenze aziendali
Architetture di cloud ibrido e multi-cloud: quando utilizzarle
Best practices per la gestione di più cloud provider
Modulo 7: Migrazione delle Infrastrutture e dei Servizi IT
Migrazione delle infrastrutture fisiche verso il cloud: approccio lift-and-shift
Come migrare servizi legacy a servizi cloud nativi
Considerazioni per la migrazione di database e storage
Gestione della rete e della sicurezza durante la migrazione
Modulo 8: Ottimizzazione delle Risorse Cloud
Come ottimizzare l'uso delle risorse cloud per ridurre i costi
Monitoraggio e scalabilità automatica delle risorse
Gestione delle performance nel cloud (auto-scaling, load balancing)
Strumenti di ottimizzazione delle performance e dei costi (CloudWatch, Azure Monitor, Google Stackdriver)
Modulo 9: Sicurezza e Conformità durante la Migrazione
Identificazione delle vulnerabilità durante il processo di migrazione
Implementazione di una sicurezza end-to-end per la migrazione
Gestione delle chiavi di sicurezza e dei certificati nel cloud
Conformità alle normative (GDPR, HIPAA, ISO 27001) nel cloud
Modulo 10: Data Migration: Strategie e Best Practices
Migrazione dei dati da on-premise al cloud: approcci e tecniche
Gestione dei dati sensibili e privacy durante la migrazione
Strategie di sincronizzazione e consolidamento dei dati
Strumenti di migrazione dei dati (AWS DMS, Azure Data Migration Service, Google Transfer Service)
Modulo 11: Integrazione delle Applicazioni nel Cloud
Approcci per l'integrazione di applicazioni on-premise e cloud-based
Architetture di microservizi e containerizzazione per l’integrazione nel cloud
Strumenti di gestione e orchestrazione delle applicazioni cloud-native
Implementazione di API Gateway e serverless computing per l’integrazione
Modulo 12: Gestione dei Costi Cloud e Ottimizzazione Finanziaria
Modelli di pricing dei cloud provider (pay-as-you-go, riserva di capacità, etc.)
Controllo dei costi e budgeting nel cloud
Strumenti di analisi dei costi (AWS Cost Explorer, Azure Cost Management)
Best practices per ridurre i costi operativi senza sacrificare le performance
Modulo 13: Disaster Recovery e Backup nel Cloud
Strategie di disaster recovery nel cloud: concetti di base e architetture
Backup dei dati nel cloud: politiche e strategie
Ridondanza e disponibilità elevata: garantire la continuità operativa
Utilizzo di strumenti di disaster recovery (AWS Disaster Recovery, Azure Site Recovery)
Modulo 14: Monitoraggio e Performance nel Cloud
Strumenti di monitoraggio cloud per garantire la performance (CloudWatch, Azure Monitor, Google Stackdriver)
Gestione dei log e analisi delle performance delle applicazioni
Identificazione e risoluzione dei colli di bottiglia nel cloud
Ottimizzazione delle risorse per mantenere alti i livelli di servizio
Modulo 15: Tendenze Future nella Cloud Migration
Evoluzione dei modelli di cloud computing: 5G, edge computing, serverless
Adattamento ai cambiamenti nella regolamentazione e nelle normative
Approccio multi-cloud e cloud ibrido: vantaggi e sfide
Come l’intelligenza artificiale sta trasformando la gestione e la migrazione nel clou