Corso di Cloud Migration e Implementazione

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Descrizione

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la figura del Data Analyst è un professionista che si occupa di raccogliere, elaborare e analizzare i dati per fornire informazioni utili a supportare le decisioni aziendali. Utilizza strumenti e tecniche statistiche per interpretare grandi quantità di dati, identificare tendenze, pattern e anomalie, e presentare i risultati in modo chiaro e comprensibile. Il suo lavoro aiuta le organizzazioni a ottimizzare i processi, migliorare le performance e prendere decisioni basate su evidenze quantitative.

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Opinioni

Successi del Centro

2023
2022
2020

Tutti i corsi devono essere aggiornati

La media delle valutazioni dev'essere superiore a 3,7

Più di 50 opinioni degli ultimi 12 mesi

6 anni del centro in Emagister.

Materie

  • Api
  • Management

Programma

Modulo 1: Cloud Computing e alla Cloud Migration Cos'è il cloud computing e quali sono i suoi modelli (IaaS, PaaS, SaaS) Vantaggi e sfide del cloud computing Cosa significa la migrazione al cloud e perché è importante Tipologie di migrazione: lift-and-shift, refactoring, replatforming Modulo 2: Pianificazione della Migrazione al Cloud Fasi della migrazione al cloud: preparazione, pianificazione, esecuzione, ottimizzazione Definizione degli obiettivi di migrazione (cost-saving, scalabilità, performance) Valutazione e scelta del provider cloud (AWS, Azure, Google Cloud, ecc.) Analisi delle risorse attuali e identificazione dei componenti da migrare Modulo 3: Strategia di Migrazione al Cloud Determinare la strategia migliore: approccio graduale vs approccio totale Identificazione dei rischi e gestione delle problematiche legate alla migrazione Pianificazione della gestione delle dipendenze tra sistemi Considerazioni sulla sicurezza e la conformità durante la migrazione Modulo 4: Preparazione all'Adozione del Cloud Valutazione delle competenze interne e formazione del personale Adattamento dei processi aziendali per integrare soluzioni cloud Creazione di un piano di governance cloud Strumenti di monitoraggio e gestione dei costi in ambiente cloud Modulo 5: Strumenti e Tecniche di Migrazione al Cloud Strumenti di migrazione cloud: AWS Migration Hub, Azure Migrate, Google Cloud Migrate Soluzioni di backup e disaster recovery in ambiente cloud Automazione della migrazione (script, API, e orchestrazione) Considerazioni su strumenti di terze parti per la migrazione Modulo 6: Modelli di Cloud Deployment Cloud pubblico, privato e ibrido: vantaggi e svantaggi La scelta tra cloud pubblico e privato in base alle esigenze aziendali Architetture di cloud ibrido e multi-cloud: quando utilizzarle Best practices per la gestione di più cloud provider Modulo 7: Migrazione delle Infrastrutture e dei Servizi IT Migrazione delle infrastrutture fisiche verso il cloud: approccio lift-and-shift Come migrare servizi legacy a servizi cloud nativi Considerazioni per la migrazione di database e storage Gestione della rete e della sicurezza durante la migrazione Modulo 8: Ottimizzazione delle Risorse Cloud Come ottimizzare l'uso delle risorse cloud per ridurre i costi Monitoraggio e scalabilità automatica delle risorse Gestione delle performance nel cloud (auto-scaling, load balancing) Strumenti di ottimizzazione delle performance e dei costi (CloudWatch, Azure Monitor, Google Stackdriver) Modulo 9: Sicurezza e Conformità durante la Migrazione Identificazione delle vulnerabilità durante il processo di migrazione Implementazione di una sicurezza end-to-end per la migrazione Gestione delle chiavi di sicurezza e dei certificati nel cloud Conformità alle normative (GDPR, HIPAA, ISO 27001) nel cloud Modulo 10: Data Migration: Strategie e Best Practices Migrazione dei dati da on-premise al cloud: approcci e tecniche Gestione dei dati sensibili e privacy durante la migrazione Strategie di sincronizzazione e consolidamento dei dati Strumenti di migrazione dei dati (AWS DMS, Azure Data Migration Service, Google Transfer Service) Modulo 11: Integrazione delle Applicazioni nel Cloud Approcci per l'integrazione di applicazioni on-premise e cloud-based Architetture di microservizi e containerizzazione per l’integrazione nel cloud Strumenti di gestione e orchestrazione delle applicazioni cloud-native Implementazione di API Gateway e serverless computing per l’integrazione Modulo 12: Gestione dei Costi Cloud e Ottimizzazione Finanziaria Modelli di pricing dei cloud provider (pay-as-you-go, riserva di capacità, etc.) Controllo dei costi e budgeting nel cloud Strumenti di analisi dei costi (AWS Cost Explorer, Azure Cost Management) Best practices per ridurre i costi operativi senza sacrificare le performance Modulo 13: Disaster Recovery e Backup nel Cloud Strategie di disaster recovery nel cloud: concetti di base e architetture Backup dei dati nel cloud: politiche e strategie Ridondanza e disponibilità elevata: garantire la continuità operativa Utilizzo di strumenti di disaster recovery (AWS Disaster Recovery, Azure Site Recovery) Modulo 14: Monitoraggio e Performance nel Cloud Strumenti di monitoraggio cloud per garantire la performance (CloudWatch, Azure Monitor, Google Stackdriver) Gestione dei log e analisi delle performance delle applicazioni Identificazione e risoluzione dei colli di bottiglia nel cloud Ottimizzazione delle risorse per mantenere alti i livelli di servizio Modulo 15: Tendenze Future nella Cloud Migration Evoluzione dei modelli di cloud computing: 5G, edge computing, serverless Adattamento ai cambiamenti nella regolamentazione e nelle normative Approccio multi-cloud e cloud ibrido: vantaggi e sfide Come l’intelligenza artificiale sta trasformando la gestione e la migrazione nel clou

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