Corso di Data Visualization

Modulo 1: la Data Visualization Cos'è la Data Visualization e perché è importante Principi fondamentali della visualizzazione dei dati Panoramica sui principali tipi di visualizzazioni: grafici, mappe, diagrammi Modulo 2: Psicologia della percezione visiva Come l'occhio umano interpreta le informazioni visive La teoria del colore e il suo impatto sulla percezione Distorsioni cognitive comuni nella visualizzazione dei dati Modulo 3: Principi di progettazione grafica per i dati Leggibilità e chiarezza nelle visualizzazioni Scelta dei colori, forme e dimensioni Gerarchia visiva e contrasto Modulo 4: Tipologie di grafici e quando usarli Grafici a barre, a linee, a dispersione, a torta e istogrammi Quando utilizzare ogni tipo di grafico Vantaggi e svantaggi di ciascuna tipologia Modulo 5: Data Storytelling: Comunicare con i dati Cos'è lo storytelling nei dati Costruire una narrazione visiva efficace Uso di testi e annotazioni per supportare la visualizzazione Modulo 6: Design centrato sull'utente Creazione di visualizzazioni comprensibili per diversi pubblici Il processo di feedback e iterazione nel design Accessibilità nelle visualizzazioni Modulo 7: Visualizzazione dei dati temporali Visualizzare dati su intervalli di tempo (linee temporali, grafici a barre) Gestire la sequenzialità e la periodicità Analisi delle tendenze nel tempo Modulo 8: Visualizzazione dei dati geospaziali Mappe e cartogrammi Tecniche di visualizzazione per dati geografici Mappe interattive e dinamiche Modulo 9: Diagrammi avanzati: Diagrammi a dispersione e heatmaps Come e quando utilizzare diagrammi a dispersione Heatmaps per la visualizzazione della densità dei dati Analisi di correlazioni e pattern nei dati Modulo 10: Strumenti di Data Visualization Panoramica sui principali strumenti software (Tableau, Power BI, D3.js, etc.) Caratteristiche e capacità dei software di visualizzazione Vantaggi e limiti di ogni strumento Modulo 11: Principi di visualizzazione per grandi dataset Sfide nella visualizzazione di grandi volumi di dati Ridurre la complessità dei dati per una visualizzazione efficace Strumenti e metodi per gestire i Big Data Modulo 12: Visualizzazione per Business Intelligence (BI) Come la visualizzazione dei dati supporta le decisioni aziendali Dashboard interattive e report analitici Creazione di KPI e metriche per il business Modulo 13: Design di report visivi Creazione di report e presentazioni visive per stakeholder Strutturare un report visivo efficace Tecniche di visualizzazione per sintesi e chiarezza Modulo 14: Tendenze emergenti nella Data Visualization Visualizzazione dei dati in realtà aumentata e virtuale Visualizzazioni dinamiche e in tempo reale Intelligenza artificiale e machine learning nella visualizzazione dei dati Modulo 15: Etica e responsabilità nella visualizzazione dei dati Come evitare manipolazioni nei dati visualizzati Etica nella scelta delle visualizzazioni e nell'interpretazione dei dati Considerazioni legali e privacy nelle visualizzazioni