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la figura del Data Analyst è un professionista che si occupa di raccogliere, elaborare e analizzare i dati per fornire informazioni utili a supportare le decisioni aziendali. Utilizza strumenti e tecniche statistiche per interpretare grandi quantità di dati, identificare tendenze, pattern e anomalie, e presentare i risultati in modo chiaro e comprensibile. Il suo lavoro aiuta le organizzazioni a ottimizzare i processi, migliorare le performance e prendere decisioni basate su evidenze quantitative.
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2023
2022
2020
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Materie
Management
Reti
Programma
Modulo 1: le Reti 5G e Tecnologie Mobili
Panoramica sul 5G e sull'evoluzione delle tecnologie mobili.
Cos’è il 5G e come si differenzia dalle precedenti generazioni (2G, 3G, 4G)
La necessità di un nuovo standard di comunicazione mobile
Applicazioni e impatti del 5G su settori come la salute, l’automotive, l'IoT, e le smart cities
Evoluzione delle reti mobili da 2G a 5G: sfide e opportunità
Modulo 2: Architettura della Rete 5G
Struttura e componenti fondamentali della rete 5G.
Architettura di rete 5G: Core Network e Radio Access Network (RAN)
Funzionalità del 5G NR (New Radio) e come si integra con le reti precedenti
La rete 5G non standalone (NSA) vs standalone (SA)
Elementi chiave: piccole celle (small cells), reti di backhaul, edge computing
Modulo 3: Frequenze e Spettri del 5G
Analisi delle frequenze utilizzate nelle reti 5G e loro importanza.
Gamma delle frequenze 5G: bassa, media e alta banda
Differenze tra sub-6 GHz e mmWave (millimeter wave)
Benefici e sfide associate all'uso delle diverse bande di frequenza
Gestione dello spettro e politiche regolatorie globali per il 5G
Modulo 4: Tecnologie Chiave del 5G
Le tecnologie che supportano la rete 5G e migliorano le prestazioni.
MIMO (Massive MIMO): come le antenne multiple migliorano la capacità della rete
Beamforming: direzionamento del segnale per ottimizzare le prestazioni
Onde millimetriche (mmWave): sfide e vantaggi per il 5G
Software Defined Networking (SDN) e Network Function Virtualization (NFV) nel contesto 5G
Modulo 5: Architettura del Core Network 5G
Il ruolo del core network nella rete 5G.
Core Network 5G (5GC)
Componenti principali: AMF (Access and Mobility Management Function), SMF (Session Management Function), UPF (User Plane Function)
Funzionalità avanzate del core network: slicing, QoS (Quality of Service) e gestione del traffico
Interoperabilità tra il 5G e le reti legacy (4G, 3G)
Modulo 6: 5G e IoT (Internet of Things)
Come il 5G trasforma l'Internet delle Cose (IoT).
Vantaggi del 5G per l'IoT: maggiore velocità, bassa latenza e scalabilità
Casi d'uso di IoT con il 5G: smart cities, sanità, veicoli autonomi
Reti a bassa potenza e largo raggio (LPWAN) vs 5G per IoT
Gestione delle connessioni IoT nel 5G
Modulo 7: Reti Mobili e Edge Computing
L'integrazione tra il 5G e l'edge computing per migliorare la latenza e la gestione dei dati.
Cos'è l'Edge Computing e come supporta il 5G
La riduzione della latenza grazie all'edge computing
Esempi di applicazioni edge in scenari 5G (realtà aumentata, auto connesse)
Architettura e benefici delle applicazioni edge per il 5G
Modulo 8: Reti 5G e Sicurezza
Considerazioni sulla sicurezza nelle reti 5G e le nuove sfide.
Le vulnerabilità e le minacce specifiche per il 5G
Autenticazione e crittografia nelle reti 5G
Protezione dei dati e privacy nell’ambito delle reti mobili
Strategie di difesa: gestione delle chiavi, sicurezza end-to-end, slicing sicuro
Modulo 9: 5G e Virtualizzazione delle Reti
Virtualizzazione delle reti nel contesto del 5G.
Cos'è la Network Function Virtualization (NFV) e come viene utilizzata nel 5G
Software Defined Networking (SDN) nel 5G: vantaggi e applicazioni
Network slicing: creazione di reti virtuali personalizzate per diversi casi d'uso
Come la virtualizzazione facilita la gestione delle reti 5G
Modulo 10: Gestione del Traffico e Quality of Service (QoS)
La gestione del traffico nelle reti 5G e le tecniche per garantire una qualità del servizio adeguata.
QoS nelle reti mobili
Gestione del traffico in 5G: traffic shaping, prioritizzazione e gestione della congestione
Differenze tra QoS nelle reti precedenti (4G, 3G) e nel 5G
QoS per applicazioni critiche (autoveicoli autonomi, salute)
Modulo 11: 5G e Comunicazioni Ultra Affidabili e a Bassa Latenza (URLLC)
Tecnologie che supportano applicazioni ultra-affidabili con bassa latenza.
Cos'è URLLC (Ultra-Reliable Low Latency Communication) e come supporta il 5G
Applicazioni critiche che beneficiano di URLLC: sanità, automotive, industria 4.0
Impatti della bassa latenza e dell’affidabilità sulla progettazione della rete
Le sfide nell’implementazione di URLLC nel 5G
Modulo 12: 5G e Realtà Aumentata / Virtuale (AR/VR)
Impatti del 5G sulle tecnologie di realtà aumentata e virtuale.
Come il 5G supporta AR e VR: maggiore velocità e bassa latenza
Casi d'uso: gaming, intrattenimento, formazione e simulazioni industriali
La sinergia tra 5G, AR e VR nelle esperienze immersive
Limiti e sfide nell’implementazione delle applicazioni AR/VR
Modulo 13: 5G per le Smart Cities
Come il 5G abilitera le smart cities.
Le città intelligenti e il ruolo fondamentale del 5G
Smart grid, gestione del traffico e soluzioni urbane connesse
IoT e gestione dei dati urbani nelle smart cities
Implementazione e sfide del 5G nelle smart cities
Modulo 14: Integrazione tra 5G e 4G
Come il 5G si integra con le reti 4G esistenti.
Transizione dal 4G al 5G: vantaggi e problematiche
L'interoperabilità tra 4G e 5G: tecniche di roaming e handover
Il ruolo delle reti 4G nella strategia di adozione del 5G
Soluzioni miste (NSA) e standalone (SA) nelle implementazioni 5G
Modulo 15: Il Futuro del 5G e Oltre
Analisi delle tendenze future e delle evoluzioni oltre il 5G.
Le evoluzioni del 5G: 5G Advanced, 6G e oltre
Nuove tecnologie emergenti: intelligenza artificiale, blockchain, e quantum computing nelle reti mobili
L’impatto del 5G su settori emergenti (automotive, sanità, educazione)
Le sfide sociali, politiche ed economiche nell'adozione del 5G a livello globale