Corso di Statistica applicata alla qualità
Corso
Online
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Tipologia
Corso intensivo
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Livello
Livello avanzato
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Metodologia
Online
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Ore di lezione
8h
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Durata
1 Giorno
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Inizio
Scegli data
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Lezioni virtuali
Sì
Emagister Italia presenta il corso di Statistica applicata alla qualità, un percorso di m-squared consulting & Academy.
Le competenze in ambito di scienze statistiche stanno acquisendo importanza sempre maggiore anche per le attività controllo GMP, sia dal punto di vista normativo-regolatorio sia dal punto di vista della competitività aziendale; esse sono infatti utile per garantire aderenza alle aspettative delle autorità e per analisi di rischio accurate.
La materia spaventa i partecipanti il più delle volte perché non sempre è di facile comprensione, proprio per questo m-Squared propone un corso nel quale i principi di statistica vengono spiegati in modo semplice così che possano essere subito messi in pratica. Il percorso, della durata di 8 ore integra infatti momenti di formazione frontale con numerosi esempi applicativi pratici relativi al mondo chimico-farmaceutico.
Clicca sull'info box e ottieni maggiori: siamo felici di aiutarti!
Sedi e date
Luogo
Inizio del corso
Inizio del corso
Profilo del corso
Professionisti del settore life science
Piccoli gruppi classe per massimizzare l'interazione con il docente, docente, case study reali provenienti in particolare dal settore farmaceutico. Con attivazione del percorso in house è possibile personalizzare il programma.
Sarai contattato dalla nostra academy, invio della scheda d'iscrizione, saldo della quota d'iscrizione, invio materiali didattici in anticipo.
Opinioni
Materie
- Statistica
- Life Science
- Qualità
- Technology transfer
- Campionamenti
Professori
Corrado Taborelli
Dr.
Laureato in Chimica presso l’Università di Milano ha maturato un’esperienza pluriennale nel settore farmaceutico dove ha ricoperto vari ruoli in ambito Controllo Qualità, Assicurazione Qualità e Affari Regolatori. Dal 2007 svolge il ruolo di QP. Nell’ambito del suo percorso professionale, ha acquisito ed applicato le tecniche di Risk analysis e Risk management ed ha maturato una profonda conoscenza di tutti gli aspetti relativi alla GMP compliance, seguendo le tematiche più attuali e partecipando a numerose ispezioni AIFA e FDA
Programma
PROGRAMMA DEL CORSO:
- Elementi di statistica di base
- Statistica inferenziale
- Formulazione e verifica dell’ipotesi
- Test sulle medie (test t di Student)
- Test sulle varianze (test F di Fischer)
- Quale tool statistico è opportuno utilizzare per valutare la robustezza e
- La ripetibilità dei dati analitici? E per verificare equivalenza e regressione lineare?
- Confrontare i dati provenienti da laboratori diversi per la gestione del Technology transfer
- Come calcolare correttamente la media e la varianza
- Confronto tra medie e correlazione dei dati
- Stima della varianza di riproducibilità
- Analisi di regressione
- Valutazione dei trend
- Carte di controllo e capability analysis
- Piani di campionamento
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