DP-100T01 - Designing and implementing a data science solution on Azure

Personal Computing Studio S.r.l.
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CUM LAUDE
5.0
2 opinioni
  • Docente molto disponibile e competente, consiglierei questo corso a tutti gli appassionati di data science.
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Corso

Online

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Descrizione

  • Tipologia

    Corso intensivo

  • Livello

    Livello avanzato

  • Metodologia

    Online

  • Lingue

    Italiano

  • Durata

    4 Giorni

  • Inizio

    Scegli data

Learn how to operate machine learning solutions at cloud scale using Azure Machine Learning. This course teaches you to leverage your existing knowledge of Python and machine learning to manage data ingestion and preparation, model training and deployment, and machine learning solution monitoring with Azure Machine Learning and MLflow.

Sedi e date

Luogo

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Scegli dataIscrizioni aperte

Profilo del corso

Professionista IT

This course is designed for data scientists with existing knowledge of Python and machine learning frameworks like Scikit-Learn, PyTorch, and Tensorflow, who want to build and operate machine learning solutions in the cloud.
To gain these prerequisite skills, take the following courses:
• AZ-900T00 - Microsoft Azure Fundamentals
• DP-900T00 - Microsoft Azure Data Fundamentals
• AI-900T00 - Microsoft Azure AI Fundamentals

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Opinioni

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100%
5.0
eccellente

Valutazione del corso

Lo consiglia

Valutazione del Centro

S DA

5.0
13/03/2021
Sul corso: Docente molto disponibile e competente, consiglierei questo corso a tutti gli appassionati di data science.
Consiglieresti questo corso?: Sí

Agnese I.

5.0
23/01/2020
Sul corso: Mi sono trovata molto bene sotto tutti gli aspetti
Consiglieresti questo corso?: Sí
*Tutte le opinioni raccolte da Emagister & iAgora sono state verificate

Successi del Centro

2025
2023
2022
2021
2020
2019
2018

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8 anni del centro in Emagister.

Materie

  • Computer
  • Cloud
    1

    1 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza

  • Microsoft Azure
    2

    2 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza

  • Azure
  • Informatica
    2

    2 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza

  • Azure system
    1

    1 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza

  • Miscrosoft
    1

    1 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza

  • Data science
  • Machine Learning
  • Big Data
  • Artificial intelligence
  • Intelligenza artificiale
  • Data Architect
  • Data Analytics

Professori

Microsoft Certified Trainer

Microsoft Certified Trainer

Microsoft Certified Trainer

Programma

Design a machine learning solution

  • Design a data ingestion strategy for machine learning projects
  • Design a machine learning model training solution
  • Design a model deployment solution
  • Design a machine learning operations solution

Explore and configure the Azure Machine Learning workspace

  • Explore Azure Machine Learning workspace resources and assets
  • Explore developer tools for workspace interaction
  • Make data available in Azure Machine Learning
  • Work with compute targets in Azure Machine Learning
  • Work with environments in Azure Machine Learning

Experiment with Azure Machine Learning

  • Find the best classification model with Automated Machine Learning
  • Track model training in Jupyter notebooks with MLflow

Optimize model training with Azure Machine Learning

  • Run a training script as a command job in Azure Machine Learning
  • Track model training with MLflow in jobs
  • Perform hyperparameter tuning with Azure Machine Learning
  • Run pipelines in Azure Machine Learning

Manage and review models in Azure Machine Learning

  • Register an MLflow model in Azure Machine Learning
  • Create and explore the Responsible AI dashboard for a model in Azure Machine Learning

Deploy and consume models with Azure Machine Learning

  • Deploy a model to a managed online endpoint
  • Deploy a model to a batch endpoint

Ulteriori informazioni

Esame: DP-100 - Designing and implementing a data science solution on Azure.

Materiale didattico ufficiale Microsoft in formato digitale.

Costo materiale didattico: incluso nel prezzo del corso.

Natura del corso: Operativo (previsti lab su PC).

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