le analisi statistiche più utili in azienda
E-Consultant

Elementi di Statistica Operativa in Azienda

E-Consultant
A Milano

850 
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Informazioni importanti

Tipologia Corso intensivo
Luogo Milano
Ore di lezione 16h
Durata 2 Giorni
Inizio Scegli data
  • Corso intensivo
  • Milano
  • 16h
  • Durata:
    2 Giorni
  • Inizio:
    Scegli data
Descrizione

Obiettivo del corso: Ad utilizzare i principali fondamenti e strumenti della statistica operativa in azienda.
Rivolto a: Responsabili di Business Unit Quadri e Dirigenti Tutti coloro che svolgono attività di Report e reportistica.

Strutture (1)
Dove e quando
Inizio Luogo
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Milano
Via Zanella, 55, 20133, Milano, Italia
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Milano
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Domande più frequenti

· Quali sono gli obiettivi del corso?

Rendere semplici e di immediata applicazione in azienda concetti tradizionalmente “ostici” come le analisi statistiche descrittive, di correlazione e monitoraggio su base temporale. Sapere comunicare attraverso il dato. Impostare una corretta data collection, in funzione dei possibili report da utilizzare e diffondere in azienda. Rendere capaci di saper dialogare con clienti e fornitori “evoluti”, come contesti competitivi six sigma-oriented.

· A chi è diretto?

Responsabili di Funzioni “data oriented” Personale interessato al trattamento dati (tecnico; commerciale; …) In generale, chiunque abbia necessità di realizzare analisi dati e non ne sia capace, oppure abbia dubbi, oppure desideri maggiori chiarimenti.

· Requisiti

Conoscenza base del tema

· In cosa si differenzia questo corso dagli altri?

I PLUS DEL CORSO Essere autonomi nel realizzare valide analisi statistiche “basic” su file dati e database aziendali. Alternativamente, senza dati, sapere progettare una raccolta dati bene organizzata. Nel corso si farà uso intensivo di “casi” da risolvere con software Microsoft Excel™, Minitab™ o equivalenti per svolgere analisi dei dati con utili report grafici e tabellari.

Opinioni

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Cosa impari in questo corso?

Statistica
Gestione progetti
Gestione commesse
Gestione resoconti
Analisi
Strumenti di analisi
Serie matematiche
Calcolo numerico
Calcolo delle probabilità
Analisi matematica

Professori

Consulenti Accreditati
Consulenti Accreditati
e-consultant

Tutti i consulenti e-consultant hanno sviluppato un'esperienza professionale di alto livello in azienda e nella consulenza sia a livello italiano che in realtà internazionali

Programma

PROGRAMMA

Pensare in modo statistico in Azienda

  • Saper definire il problema da caratterizzare statisticamente
  • Come scegliere i dati, le fonti, come rilevarli (su problemi “nuovi”, mai mappati)

Definire il problema e l’area di indagine

  • Modello “black-box”: risposta, fattori di input e disturbo (Causa-Effetto)
  • Esempi didattici e confronto con pratiche aziendali italiane

Dati… Ma per farne cosa ?

  • Tipi di dati / tipi di raccolte dati (dati discreti vs. dati misurabili)
  • Tecniche e procedura di raccolta dati
  • Utili rappresentazioni grafiche e tabellari
  • Utilizzo di fogli elettronici / software professionali a supporto della Statistica
  • “Cubi” di dati: tabelle pivot e loro utilizzo

Tabelle utili alla raccolta dati

  • Condivisione di alcune tabelle proposte
  • Confronto critico con quanto utilizzato dai partecipanti in azienda

Conoscere / riconoscere la distribuzione statistica dei dati

  • Le distribuzioni di frequenza (dati discreti vs. dati misurabili)
  • Indicatori della “centralità” di un processo: media, mediana e moda
  • Indicatori di “dispersione” di un processo: range, sigma e coeff. di variazione
  • La “fotografia” di un fenomeno “discreto”: diagrammi di frequenza (Pareto,…)
  • Esempi didattici e lavoro in gruppi su alcune analisi salienti da “casi” forniti

Organizzare il confronto tabellare

  • Visualizzare le relazioni fra insiemi di dati complessi
  • Matrici di dati “L”-“T”-“Y”-“C”-“X”

Comprendere e stimare la probabilità (rischio) di un dato evento

  • Concetto di variabile casuale
  • Distribuzioni “notevoli”, utili alla stima e loro riconoscimento in una data realtà operativa: Normal Probability Plot
  • La “fotografia” di un fenomeno “misurabile”: Istogramma / Box-Whiskers Plot
  • Prestazione attese da un processo (standards) vs. prestazioni fornite: la capability di un processo (Cp,Cpk,…)
  • Concetto di stabilità di un processo “a target” (Carte di andamento,…)
  • Esempio di stime con fogli elettronici / altri software col lavoro in gruppo

Caratterizzare le “condizioni” di lavoro e suggerire cambiamenti

  • Concetto di ‘”ipotesi statistica” – ciclo PDCA & DMAIC per risolvere un problema
  • Errori statistici di I° e II° tipo

Comparazione fra più modi di operare

  • Uno schema di sintesi delle possibili situazioni in cui ci si può trovare
  • Comparazione “non parametrica”: Chi Quadro
  • Comparazione “parametrica”: ANOVA
  • Il “modello” della media per un processo
  • Esempi didattici di stima con software e col lavoro in gruppo

Correlazione e regressione di variabili in un fenomeno

  • Concetto di correlazione / coefficiente di correlazione (Scatterplot)
  • Correlazione semplice e multipla
  • Concetto di regressione e differenza con la correlazione
  • Modelli di analisi di regressione (lineare, polinomiale,,..)

Maggiori informazioni su http://industrial.e-consultant.it/events/6/statnostat/


Ulteriori informazioni

Informazioni sul prezzo : Bonifico Bancario
Osservazioni: Un corso pratico e di immediata applicazione nel mondo professionale
Stage: Nessuno stage previsto per il corso in oggetto
Validazioni: Attestato di frequenza


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