4.5
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  • La Scuola Superiore Sant'Anna è piena di menti brillanti. Tutti i professori sono bravissimi e spiegano gli argomenti in maniera ottimale. Se ti impegni con passione e studio raggiungi degli ottimi risultati.
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  • È una garanzia per lo studio e lo sviluppo delle scienze applicate. L'organizzazione è impeccabile.
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Laurea Magistrale

A Pisa

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Descrizione

  • Tipologia

    Laurea Magistrale

  • Luogo

    Pisa

La Scuola Superiore Sant'Anna e l'Università di Pisa hanno attivato congiuntamente il Corso di Laurea Magistrale in Embedded Computing Systems (Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica, LM-32).

La Laurea Magistrale è una iniziativa congiunta (Laurea Interateneo) tra:

Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione dell’Università di Pisa
Istituto di Tecnologie della Comunicazione, dell'Informazione e della Percezione della Scuola Superiore Sant'Anna
Il diploma di Laurea Magistrale è conferito congiuntamente dall'Università di Pisa e dalla Scuola Superiore Sant'Anna.

Un sistema embedded è un sistema computerizzato inserito in un sistema più grande allo scopo di gestirne le risorse e controllarne le funzioni utilizzando dispositivi hardware dedicati. Tipici esempi di sistemi embedded sono il sistema di frenata ABS, la centralina di controllo dell’automobile, l’autopilota di un aereo, il sistema di controllo di un reattore nucleare, il computer all’interno di un cellulare, e un pacemaker. Negli ultimi dieci anni i sistemi embedded hanno avuto una crescita esponenziale in svariati settori applicativi, dai trasporti alla medicina, dai sistemi automobilistici ai sistemi avionici, ivi incluso l’elettronica di consumo, i dispositivi multimediali, la domotica, l’edilizia, l’energia, l’intrattenimento, l’agricoltura e il controllo dell’ambiente. Secondo uno studio effettuato dalla comunità europea, oggi il 98% dei sistemi computerizzati è di tipo embedded e tale numero è destinato a crescere.

Sedi e date

Luogo

Inizio del corso

Pisa
Visualizza mappa
Piazza Martiri della Libertà, 33, 56122

Inizio del corso

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Profilo del corso

Scopo del Corso di Laurea Magistrale in Embedded Computing Systems, interamente erogato in lingua inglese, è creare una figura professionale emergente in grado di progettare, analizzare ed implementare Sistemi Embedded, maturando un’apposita esperienza nella progettazione di componenti hardware e software ad alta complessità, nell’analisi temporale e negli algoritmi per una gestione efficiente delle risorse computazionali, di memoria, energia e banda di comunicazione.

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Opinioni

4.5
  • La Scuola Superiore Sant'Anna è piena di menti brillanti. Tutti i professori sono bravissimi e spiegano gli argomenti in maniera ottimale. Se ti impegni con passione e studio raggiungi degli ottimi risultati.
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  • È una garanzia per lo studio e lo sviluppo delle scienze applicate. L'organizzazione è impeccabile.
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100%
4.5
eccellente

Valutazione del corso

Lo consiglia

Valutazione del Centro

Francesca Zanetti

4.5
01/01/2022
Sul corso: La Scuola Superiore Sant'Anna è piena di menti brillanti. Tutti i professori sono bravissimi e spiegano gli argomenti in maniera ottimale. Se ti impegni con passione e studio raggiungi degli ottimi risultati.
Consiglieresti questo corso?:

Giacomo Oddo

4.5
01/01/2022
Sul corso: È una garanzia per lo studio e lo sviluppo delle scienze applicate. L'organizzazione è impeccabile.
Consiglieresti questo corso?:
*Tutte le opinioni raccolte da Emagister & iAgora sono state verificate

Materie

  • Optimization methods
  • Embedded Computing Systems
  • Embedded Systems
  • Programmazione
  • Analisi matematica
  • Informatica
  • Basi di dati
  • Logica
  • Statistica
  • Progettazione software
  • Sistemi operativi
  • Gestione dati
  • Sistemi informativi
  • Telecomunicazioni

Programma

Lectures are given in English and include laboratory sessions with project assignments.
The program is divided in 4 semesters and include areas like:
  • real-time operating systems
  • sensory acquisition and processing
  • motor control
  • microprocessor, multiprocessor, and multi-core architectures
  • distributed systems and sensor networks
  • optimization methods
  • modelling and timing analysis
  • software verification
  • advanced man-machine interfaces.

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Embedded Computing Systems

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