Fondamenti di statistica: media, varianza, distribuzioni, inferenza statistica.

Modulo 1: la Statistica Cos’è la statistica e la sua applicazione Differenza tra statistica descrittiva e inferenziale Concetti chiave: popolazione, campione, variabile Modulo 2: Tipi di Dati e Livelli di Misurazione Dati qualitativi e quantitativi Livelli di misurazione: nominale, ordinale, intervallo, rapporto Esempi di variabili e il loro trattamento Modulo 3: Media Aritmetica Cos’è la media e come calcolarla Interpretazione della media Limiti della media come misura di centralità Modulo 4: Mediana e Moda Definizione e calcolo della mediana Definizione e calcolo della moda Differenze tra media, mediana e moda Modulo 5: Misure di Dispersione Deviazione standard e varianza Calcolo della deviazione standard Interpretazione della dispersione dei dati Modulo 6: Distribuzioni di Frequenza Cos’è una distribuzione di frequenza Tabelle di frequenza e diagrammi (istogramma, poligono di frequenza) Frequenza assoluta, relativa e percentuale Modulo 7: le Distribuzioni di Probabilità Cos’è una distribuzione di probabilità Proprietà di una distribuzione di probabilità Differenza tra variabili discrete e continue Modulo 8: Distribuzione Normale Cos’è la distribuzione normale e le sue caratteristiche La curva normale (bell curve) Importanza della distribuzione normale nelle scienze Modulo 9: Altre Distribuzioni di Probabilità Distribuzione binomiale e Poisson Quando e come utilizzare la distribuzione binomiale la distribuzione di Poisson Modulo 10: Inferenza Statistica: Concetti Base Cos’è l'inferenza statistica e la sua utilità Popolazione vs campione Errore di campionamento e bias Modulo 11: Stima Puntuale e Intervallo di Confidenza Cos’è una stima puntuale Costruzione e interpretazione di intervalli di confidenza Intervallo di confidenza per media e proporzione Modulo 12: Test di Ipotesi: Concetti di Base Cos’è un test di ipotesi Formulazione di ipotesi nulla e alternativa Tipi di errori nei test di ipotesi (errore di Tipo I e II) Modulo 13: Test Statistici Comuni Test t di Student per una media Test chi-quadrato per l'indipendenza Test z per la media e proporzione Modulo 14: Correlazione e Regressione Cos’è la correlazione e come calcolarla Regressione lineare semplice: concetti e interpretazione Coefficiente di determinazione (R²) Modulo 15: Best Practices e Conclusioni Come evitare errori comuni nell'analisi statistica Interpretazione critica dei risultati Risorse per approfondire e continuare l'apprendimento in statistica