Gestione dei dati sensibili e policy di accesso.

Modulo 1: Introduzione alla Gestione dei Dati Sensibili Cos'è un dato sensibile e differenze rispetto ai dati non sensibili Classificazione dei dati sensibili (sanitari, finanziari, personali) Importanza della protezione dei dati sensibili e panoramica normativa globale Modulo 2: Normative e Leggi sulla Protezione dei Dati Il GDPR (General Data Protection Regulation) e altre normative internazionali (CCPA, HIPAA, ecc.) Diritti degli utenti e obblighi delle aziende nella gestione dei dati sensibili Il concetto di privacy by design e privacy by default Modulo 3: Categorie di Dati Sensibili e Requisiti di Protezione Dati sensibili, dati biometrici, e dati sanitari: caratteristiche e rischi Requisiti di protezione per ogni tipologia di dato sensibile Tecniche di anonimizzazione e pseudonimizzazione dei dati Modulo 4: Risk Management nella Gestione dei Dati Sensibili Identificazione dei rischi associati alla gestione dei dati sensibili Tecniche di valutazione del rischio: analisi qualitativa e quantitativa Misure preventive e piani di risposta agli incidenti Modulo 5: Accesso ai Dati Sensibili: Principi Fondamentali Cos'è la gestione degli accessi e come garantire l'accesso ai dati sensibili solo a chi autorizzato Principio del minimo privilegio e need-to-know Autenticazione e autorizzazione: cosa sono e come implementarle correttamente Modulo 6: Controllo degli Accessi e Autenticazione degli Utenti Tipologie di autenticazione: password, autenticazione a due fattori, biometria Sistemi di controllo degli accessi (RBAC, ABAC, MAC) Gestione delle credenziali e politiche di password sicure Modulo 7: Cifratura e Protezione dei Dati Sensibili Cos'è la cifratura e come viene utilizzata per proteggere i dati sensibili Tecniche di cifratura: simmetrica vs. asimmetrica Cifratura a riposo e in transito: quando e come utilizzarle Modulo 8: Gestione dei Dati Sensibili nei Sistemi Cloud Vantaggi e sfide nella gestione dei dati sensibili nel cloud Modelli di responsabilità del cloud (IaaS, PaaS, SaaS) e la sicurezza dei dati Misure di protezione in cloud: cifratura, backup, e politiche di accesso Modulo 9: Politiche di Accesso e Controllo nelle Reti Aziendali Creazione di politiche di accesso per la protezione dei dati sensibili nelle reti aziendali Controllo degli accessi nelle VPN, firewall, e reti locali (LAN) Monitoraggio degli accessi e rilevamento delle attività sospette Modulo 10: Monitoraggio e Audit degli Accessi ai Dati Sensibili L'importanza del monitoraggio continuo degli accessi ai dati sensibili Sistemi di audit e log per tracciare e analizzare gli accessi Implementazione di soluzioni SIEM (Security Information and Event Management) per la rilevazione delle violazioni Modulo 11: Incident Response e Gestione delle Violazioni dei Dati Come rispondere a una violazione dei dati sensibili Creazione di un piano di risposta agli incidenti (IRP) Notifica delle violazioni e obblighi di reporting secondo il GDPR Modulo 12: Best Practices nella Gestione dei Dati Sensibili Strategie per garantire la sicurezza dei dati sensibili in tutta l'organizzazione Educazione continua del personale: formazione sulla protezione dei dati e sulle policy aziendali Controlli periodici e aggiornamenti delle politiche di protezione dei dati Modulo 13: La Gestione dei Dati Sensibili nei Contratti e nelle Collaborazioni Clausole contrattuali per la protezione dei dati sensibili con fornitori e partner Valutazione e gestione dei rischi derivanti da fornitori terzi e subappaltatori La protezione dei dati nei contratti di outsourcing e cloud Modulo 14: Gestione della Privacy e Protezione dei Dati Sensibili in Ambito Sanitario Dati sensibili in ambito sanitario: sfide e soluzioni per la protezione dei dati medici e personali Tecniche specifiche di gestione e protezione dei dati sanitari (e.g., cartelle cliniche elettroniche, HIPAA) Politiche di accesso alle informazioni sanitarie: come bilanciare sicurezza e accessibilità Modulo 15: Tendenze Future nella Protezione dei Dati Sensibili e Accesso Evoluzione delle normative sulla protezione dei dati e impatti sulle aziende Tecnologie emergenti per la protezione dei dati: blockchain, intelligenza artificiale, privacy computing Sfide future: protezione dei dati nel mondo digitale, Internet of Things (IoT) e smart cities