IA1 – ETICA E INTELLIGENZA ARTIFICIALE

VALEOIN SRL
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CUM LAUDE

Corso

A Milano

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Descrizione

  • Tipologia

    Corso intensivo

  • Luogo

    Milano

  • Ore di lezione

    16h

  • Durata

    2 Giorni

  • Inizio

    25/02/2026

Riconoscere rischi, bias e responsabilità nell’IA

Il corso “Etica e Intelligenza Artificiale” si propone di esplorare le implicazioni etiche dell’uso dell’IA nel contesto aziendale. Attraverso un approccio pratico e teorico, il corso mira a fornire ai partecipanti gli strumenti necessari per affrontare le sfide etiche emergenti nell’implementazione delle tecnologie IA. Saranno analizzati casi studio e best practice, con un focus sull’importanza di integrare principi etici nelle strategie aziendali.

Informazioni importanti

Documenti

  • IA1-ETICA-E-INTELLIGENZA-ARTIFICIALE-2026.pdf
  • Modulo Iscrizione Corsi VALEOin Srl90.pdf

Sedi e date

Luogo

Inizio del corso

Milano
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VIA VINCENZO MONTI 16, 20123

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Milano
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VIA VINCENZO MONTI 16, 20123
Orario: Dalle ore 9 alle ore 17.30

Inizio del corso

25 feb 2026Iscrizioni aperte

Profilo del corso

APPRENDERETE A...

Analisi critica: capacità di analizzare e valutare le implicazioni etiche delle tecnologie IA nel contesto aziendale
Sviluppo di politiche etiche: abilità nella creazione e implementazione di politiche aziendali che integrano principi etici nell’uso dell’IA
Identificazione dei rischi: capacità di identificare e gestire i rischi etici associati all’implementazione dell’IA, inclusi bias, privacy e sicurezza
Formazione e sensibilizzazione: competenze per progettare e condurre programmi di formazione etica per i dipendenti, promuovendo una cultura della responsabilità
Valutazione e monitoraggio: abilità nell’utilizzo di strumenti e metodologie per la valutazione etica e il monitoraggio continuo delle pratiche aziendali relative all’IA
Comunicazione efficace: capacità di comunicare chiaramente le questioni etiche legate all’IA a vari stakeholder, inclusi dirigenti, dipendenti e clienti
Innovazione responsabile: competenze per promuovere pratiche di innovazione che rispettino i principi etici, contribuendo a un uso sostenibile e responsabile dell’IA
Problem solving etico: abilità nel risolvere situazioni complesse che presentano dilemmi etici, utilizzando un approccio sistematico e informato

A CHI È RIVOLTO

Manager, HR, Innovation Manager, PMO, professionisti coinvolti in progetti di IA o interessati a introdurre l’intelligenza artificiale in azienda

Attestato di Partecipazione

Ci diversifichiamo dalla concorrenza per esperienza dei Docenti, praticità e applicabilità dei contenuti di ogni corso formativo.
Il Team VALEOin è costituito da professionisti, sia nella consulenza che nella formazione, con elevata seniority, con competenze specialistiche maturate sul campo e con comprovate capacità di gestione di progetti di miglioramento delle performance.

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Opinioni

Successi del Centro

2025
2024
2019

Tutti i corsi devono essere aggiornati

La media delle valutazioni dev'essere superiore a 3,7

Più di 50 opinioni degli ultimi 12 mesi

10 anni del centro in Emagister.

Materie

  • Etica
  • Intelligenza artificiale
  • Gestione dei rischi
  • Riconoscere i bias
  • Diversity

Professori

LUCA DE BENEDETTI

LUCA DE BENEDETTI

Ingegnere

Ingegnere, consulente e docente Senior. Interviene su temi di sviluppo e riprogetto del prodotto e del suo processo produttivo. Del controllo statistico di qualità e della manutenzione evoluta degli impianti produttivi. Si occupa di tematiche avanzate di Ingegneria Industriale e di Manutenzione come Predictive Maintenance e TPM, focalizzando le squadre di lavoro con azioni di Team Building. Dal 2007 è professore a contratto della Facoltà di Design del Politecnico di Milano nel Master in Design per lo Sviluppo e l’Innovazione del Prodotto Industriale

Programma

FONDAMENTI E RISCHI ETICI

Introduzione all’Intelligenza Artificiale

  • Definizione e panoramica dell’IA- INCOSCIENZA ARTIFICIALE vs COSCIENZA NATURALE
  • Tipi di IA e le loro applicazioni nel mondo aziendale

Principi etici fondamentali

  • Etica deontologica vs. etica consequenzialista
  • Principi di giustizia, equità e responsabilità

Rischi etici dell’IA

  • Bias e discriminazione algoritmica
  • Privacy e sicurezza dei dati
  • Trasparenza e spiegabilità

Casi studio di fallimenti etici

  • Analisi di esempi reali di utilizzo problematico dell’IA
  • Lezioni apprese e conseguenze

LINEE GUIDA E APPLICAZIONI PRATICHE

Sviluppo di politiche etiche aziendali

  • Creazione di un codice etico per l’IA
  • Coinvolgimento degli stakeholder

Strumenti per la valutazione etica

  • Metodologie per la valutazione dei rischi etici
  • Strumenti di audit etico per l’IA

Formazione e sensibilizzazione

  • Importanza della formazione etica per i dipendenti
  • Strategie di sensibilizzazione e comunicazione

Innovazione responsabile

  • Promuovere l’innovazione etica nell’IA
  • Esempi di best practice in aziende leader

Monitoraggio e revisione

  • Creazione di un sistema di monitoraggio continuo
  • Revisione e aggiornamento delle politiche etiche

Discussione e conclusioni

  • Riflessione sui temi trattati
  • Discussione aperta su sfide future e opportunità
  • Ogni partecipante elaborerà una prima mappa dei rischi etici legati all’introduzione dell’IA nella propria realtà, con ipotesi di policy e strumenti di controllo

Ulteriori informazioni

Massimo 10 Alunni per Aula

I PLUS:
 Il corso ha un approccio estremamente pratico e concreto, verrà dato ampio spazio alla discussione di casi reali e di problematiche dei partecipanti Gli strumenti analitici presentati sono di applicabilità immediata

PREZZO: Quota Singola 985€  – Quota Multipla 885€, Valori compresivi di materiale didattico, attestato, coffee break e colazione di lavoro

Modalità di erogazione: Preenziale e Virtual Classroom tramite piattaforma ZOOM

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