Informatica Magistrale

Per quanto riguarda l'analisi intelligente dei dati nel curriculum vengono trattate tematiche come il machine learning, le tecniche intelligenti di supporto alle decisioni, i metodi per la rappresentazione e il trattamento di basi di conoscenza. Tali metodi hanno applicazioni sempre più rilevanti in molti ambiti, che vanno dalla diagnosi di sistemi complessi alla pianificazione di processi, dalla business intelligence alla bionformatica e al Web. Gli studenti acquisiranno le competenze per progettare e utilizzare sistemi basati sulla conoscenza, per utilizzare e sviluppare tecniche di estrazione di conoscenza da banche dati (anche in presenza di enormi volumi di dati), nonché per progettare e implementare agenti software dotati di capacità di apprendimento.

Per sviluppare la capacità di valutazione delle esigenze computazionali e infrastrutturali necessarie per il trattamento dei BigData vengono proposti insegnamenti riguardanti le metodologie per la progettazione e la gestione dei sistemi distribuiti e in particolare quelle che stanno alla base del cloud computing. Vengono inoltre forniti gli strumenti modellistici necessari ad affrontare gli aspetti di dimensionamento dei sistemi e di qualità di servizio in termini sia di prestazioni che di affidabilità. Infine, un obiettivo di sempre maggior rilevanza sociale riguarda la formazione alla sicurezza, cioè la capacità di progettare efficaci contromisure per proteggere i sistemi da attacchi e da intrusioni esterne fraudolente.