Internet of Robotic Things:dall’automazione al machine learning
Specializzazione tecnica superiore (IFTS)
A Milano
Hai bisogno di un coach per la formazione?
Ti aiuterà a confrontare vari corsi e trovare l'offerta formativa più conveniente.
Descrizione
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Tipologia
IFTS
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Luogo
Milano
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Ore di lezione
500h
-
Durata
1000 Anni
-
Stage in azienda
Sì
Il centro SIAM, Società d’Incoraggiamento d’Arti e Mestieri, presenta il corso IFTS “Internet of Robotic Things: dall’automazione al machine learning per l’impresa”, una formazione già impartita con successo in precedenza e che ha come obiettivo quello di formare professionisti dell’Advanced Manufacturing e dell’Automazione.
Il corso è fortemente innovativo e consiste in una formazione di specializzazione superiore per formare tecnici e operatori nel campo dell’Automazione Avanzata: partendo dall’elettronica e dalla meccanica, si esplorerà il mondo della robotica integrandolo a quello dell’Internet of Things.
Durante il corso, gli allievi frequenteranno un percorso di orientamento e assessment che li accompagnerà alla fase di tirocinio in azienda: i tutor supporteranno gli allievi sulla costruzione del proprio profilo professionale ( bilancio di competenza, CV europeo, CV creativo e portfolio) e erogheranno diversi seminari e workshop per lo sviluppo delle competenze personali, organizzative e comunicative. A conclusione del percorso formativo, per ogni studente sarà attivato uno stage all’interno di un’azienda del settore per acquisire quelle competenze pratiche del lavoro quotidiano che diversamente non potrebbe reperire attraverso il solo studio teorico.
Informazioni importanti
FSE:Corso finanziato FSE (Fondo Sociale Europeo)
Sedi e date
Luogo
Inizio del corso
Inizio del corso
Profilo del corso
Caratterizzati da un forte approccio laboratoriale, attraverso i nostri corsi post-diploma full time gli allievi acquisiranno le competenze per padroneggiare non solo le tecnologie fonte di innovazione, ma anche il loro impatto nelle tecniche e nei processi di produzione industriali, oltre che sull’organizzazione delle imprese che erogano servizi. All’interno dei corsi le lezioni teoriche saranno accompagnata da moduli volti allo sviluppo delle competenze proprie dell’ambito gestionale e organizzativo oltre che quelle della comunicazione contemporanea e dei nuovi strumenti del design thinking .
L’intervento formativo è rivolto a giovani fino a 30 anni alla data di avvio del corso prevista per il 25 Ottobre 2021, residenti o domiciliati in Lombardia e in possesso almeno di un diploma di istruzione secondaria superiore o di un diploma professionale di tecnico ovvero attestato di competenza III livello europeo conseguito in percorsi IFP
-Under 30
-Residenza o Domicilio in Lombardia
-Diploma di istruzione secondaria superiore o di un diploma professionale di tecnico ovvero attestato di competenza III livello europeo conseguito in percorsi IFP
Verrete contattati da un nostro tutor, che vi darà tutte le informazioni sul corso e con cui potrete prendere un appuntamento per visitare i nostri laboratori.
Opinioni
Materie
- E-learning
- Robotica
- Machine Learning
- Informatica e tecnologia
- Innovazioni
- Manifattura digitale
- Arduino
- Elettrotecnica
- Elettronica digitale
- Automazione industriale
- PLC
- Python
- Internet of things
- Rhino
- Stampa 3D
- Physical computing
- Marketing digitale
- Digital economy
- Inglese tecnico
- Comunicazione
Professori
Giampiero Romano
Progettista
Giampiero Romano è un progettista CAD 3D specializzato nella modellazione NURBS, scultura digitale, modellazione organica 3d con focus sull’editing mesh per la stampa 3d e la prototipazione rapida. Formatore aziendale con più di 5 anni di esperienza nell’assistenza di dipendenti e newcomers alla transizione verso i nuovi sistemi progettuali e produttivi dell’industry 4.0. Co-fondatore di 3DiTALY, la prima rete professionale di servizi di stampa 3D in Italia e co-fondatore di DamA (Digital Arts & Manufacturing Academy).
Programma
· UNITÀ FORMATIVA 1: PHYSICAL COMPUTING
Elementi di Elettrotecnica e macchine elettriche
Fondamenti di elettronica
Fondamenti di automazione industriale e domotica
Programmazione di sistemi a microcontrollore e PLC
· UNITÀ FORMATIVA 2: SOFTWARE E LABORATORI PER L’ ADVANCED MANUFACTURING
Programmare ad oggetti: Python
· UNITA’ FORMATIVA 3: INTERNET OF THINGS
Fondamenti di networking
Internet of things
· UNITA’ FORMATIVA 4: MACHINE LEARNING
· UNITA’ FORMATIVA 5: ADVANCED MANUFACTURING
Modellazione con Rhino 3D
Modellazione parametrica con Grasshopper
Laboratorio di scanning 3D
Correzione delle mesh poligonali
Software CAM per l’additive manufacturing
Laboratorio di stampa 3D
Laboratorio post produzione
Laboratorio di Laser-cutting
Laboratorio di Fresa CNC
Laboratorio di Arduino e Physical Computing
Laboratorio sistemi robotici e robotica collaborativa
· UNITA’ FORMATIVA 6: INTERACTION DESIGN E USABILITY
Ui Design e Programmazione Web Oriented
Design thinking per la digital transformation
Ux Design & Strategy
· UNITA’ FORMATIVA 7: PERFEZIONAMENTO INGLESE TECNICO
· UNITA’ FORMATIVA 8: SVILUPPO STRATEGICO, RESPONSABILITA’, SOSTENIBILITA’
Open innovation e Circular economy
Dati e sicurezza informatica
Arduino e LoRa per la tutela dell’ambiente
Sviluppo, sostenibilità, pari opportunità e inclusione
Digital manufacturing e sostenibilità: i materiali
Tecnologie e sostenibilità: domotica assistita, robotica e advance manufacturing
· UNITÀ FORMATIVA 9: SOFT & DIGITAL SKILLS FOR HUMAN RESOURCES 4.0
Tecniche di presentazione efficace
Comunicazione digitale efficace nell’era dello smart working
Digital Marketing & Brand Identity
Laboratorio per stesura CV e simulazioni di colloquio
Salute e sicurezza a lavoro: in sede, in smart working e in telelavoro
Disciplina del rapporto di lavoro
UNITÀ FORMATIVA 10: PROJECT WORK, VISITE AZIENDALI E STAGE
Nella fase finale del percorso d'aula l'azienda SOFTEC condurrà un project work finale nel quale gli allievi applicheranno le competenze acquisite durante il corso su un progetto aziendale concreto.
Durante il corso gli allievi avranno modo di incontrare diverse aziende per approfondire in maniera mirata alcuni ambiti di applicazione delle tecnologie 4.0: produzione, logistica, mobilità sostenibile, robotica
Stage (430 ore) ospitati da aziende del settore
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Internet of Robotic Things:dall’automazione al machine learning