Corso on-site

Introduzione al Data Warehouse

5.0
4 opinioni
  • Chiarezza ed efficacia nell'esposizione degli argomenti, competenza elevata, ritmo, interattività.
    |
  • Chiarezza nell'esposizione di concetti altamente articolati, coinvolgimento attivo del gruppo in formazione. Creati i presupposti per iniziare il progetto per cui si è fatto il corso.
    |
  • Chiarezza nell'esposizione degli argomenti
    |

Corso

A Roma

1.000 € +IVA

Descrizione

  • Tipologia

    Corso

  • Livello

    Livello base

  • Luogo

    Roma

  • Ore di lezione

    24h

  • Durata

    3 Giorni

  • Inizio

    Scegli data

Descrizione

Emagister.it presenta il corso di Introduzione al Data Warehouse, organizzato ed offerto da Lead-Tech Solutions e rivolto a tutti i Manager e specialisti ICT che intendano acquisire le conoscenze di base della progettazione ed implementazione di un DWH.

Obiettivo del corso, con una durata di 3 giorni, per un totale di 24 ore, è acquisire le conoscenze necessarie per pianificare, disegnare, costruire un Data Warehouse secondo le più moderne metodologi e strumenti, minimizzando i rischi di progetto.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di: pianificare un progetto di implementazione di un DWH, risolvendo i principali problemi emergenti in fase di progettazione, realizzare un'architettura partendo dai dati aziendali e prevedere tutti i livelli di dettaglio e di aggregazione necessari.

Sedi

Luogo

Inizio

Roma
Visualizza mappa
via Vinicio Cortese 144, 00128

Inizio

Scegli dataIscrizioni aperte

Da tener presente

Obiettivo del corso è acquisire le conoscenze necessarie per pianificare, disegnare e costruire un DW

Il corso si rivolge a tutti i manager e specialisti ICT che intendano acquisire le conoscenze di base della progettazione ed implementazione di un DW

Per seguire con profitto il corso è richiesta: - conoscenza dei concetti fondamentali dei DBMS e di elementi di Analisi dati - conoscenza basilare della lingua inglese tecnica

- faculty di docenti certificati; - comprovata esperienza nella progettazione ed erogazione di corsi ICT; - certificazione ISO

Sarete contattati via mail o telefonicamente nelle prossime ore per ricevere tutte le info richieste

Domande e risposte

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Opinioni

5.0
eccellente
  • Chiarezza ed efficacia nell'esposizione degli argomenti, competenza elevata, ritmo, interattività.
    |
  • Chiarezza nell'esposizione di concetti altamente articolati, coinvolgimento attivo del gruppo in formazione. Creati i presupposti per iniziare il progetto per cui si è fatto il corso.
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  • Chiarezza nell'esposizione degli argomenti
    |
100%
4.9
eccellente

Valutazione del corso

Lo consiglia

Valutazione del Centro

Rosalba De Gaetano

5.0
23/05/2018
Il meglio: Chiarezza ed efficacia nell'esposizione degli argomenti, competenza elevata, ritmo, interattività.
Da migliorare: .
Consiglieresti questo corso?:

Gianfranco Berisso

5.0
23/05/2018
Il meglio: Chiarezza nell'esposizione di concetti altamente articolati, coinvolgimento attivo del gruppo in formazione. Creati i presupposti per iniziare il progetto per cui si è fatto il corso.
Da migliorare: Nulla da segnalare
Consiglieresti questo corso?:

Maurizio Salis

5.0
08/05/2018
Il meglio: Chiarezza nell'esposizione degli argomenti
Da migliorare: niente
Consiglieresti questo corso?:

Antonio Venditti

5.0
05/05/2018
Il meglio: Veramente interessante. L'approccio metodologico e la chiarezza sui cardini che differenziano il DW dai DB di tipo gestionale.
Da migliorare: Tutto ok.
Consiglieresti questo corso?:
* Opinioni raccolte da Emagister & iAgora

Materie

  • Data Warehouse
    4

    4 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza

  • Data Warehousing (OLAP)
    1

    1 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza

  • Database design
  • Amministrazione di database
  • Disegno di dati multidimensionali
    2

    2 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza

  • Tecniche di modellazione
  • Normalizzazione
    1

    1 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza

  • Reportistica
    1

    1 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza

  • Funzionalità di DRILL
    1

    1 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza

  • Definizione di KPI
    2

    2 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza

  • Disegno
  • OLAP
    1

    1 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza

  • OLTP (Online Transaction Processing)
    2

    2 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza

  • Data mart
    2

    2 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza

  • Crosstab
  • Alert
  • Grafici
  • Definizione di cruscotti
  • Data quality
    1

    1 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza

  • Data Strategy

Professori

Cesare Celauro

Cesare Celauro

Responsabile Formazione

Programma

I sistemi informativi direzionali si basano su strutture dati profondamente diverse dai db operativi: i Data Warehouse, collezione di dati di dettaglio e sintetici, usata per dare supporto al processo decisionale di un'impresa; i Data Mart, sottoinsiemi di dati estratti dal Data Warehouse stesso.

Il Data Warehouse rappresenta perciò l'intera base informativa direzionale di un'azienda, mentre i differenti Data Mart settoriali rappresentano le "viste logiche" su di essa a disposizione delle varie aree aziendali. Le elaborazioni tipiche che si effettuano sul DW e sui suoi sottinsiemi sono analisi di dati di supporto alle decisioni: operazioni complesse, ciascuna delle quali può coinvolgere molti dati.

Programma

Modulo 1 Introduzione - Data Warehouse: principi e architettura
• Il processo di Data Warehousing
• I benefici e i fattori di successo
• L'architettura tecnica per l'accesso ai dati

Modulo 2 Natura e distribuzione dei dati
• OLTP vs OLAP: definizione e caratteristiche
• Data Warehouse centrali e Data Mart
• Strumenti e classi di applicazioni in ambiente di accesso ai dati
• Evoluzione degli strumenti OLAP
• OLAP e analisi multidimensionale

Modulo 3 Il disegno di dati multidimensionali
• Elementi distintivi rispetto al disegno di un DB tradizionale
• Gli step per il disegno del Data Warehouse
• Tecniche di modellazione
• Normalizzazione
• Strutture particolari
• Fatti, riferimenti, dimensioni
• Schemi a stella e schemi snow-flake

Modulo 4 Controllo della ridondanza del dato
• Repliche
• Sincronizzazione

Modulo 5 Reportistica
• L’importanza del reporting
• Definizione di DSS
• Connessioni dirette o indirette ai dati
• Rapporto tra IT e fruitori dei report
• Caratteristiche comuni del reporting su un data warehouse
- Raggruppamenti
- Crosstab
- Alert
- Grafici
• Funzionalità di DRILL
• Il richiamo di report di dettaglio
• Definizione di cruscotti
• Definizione di KPI

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