Laurea Triennale in INGEGNERIA INFORMATICA E DELL'AUTOMAZIONE - Curriculum L8 - Intelligenza Artificiale e Database
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Laurea Triennale
Online
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Tipologia
Laurea Triennale
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Metodologia
Online
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Durata
3 Anni
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Inizio
Scegli data
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Crediti
180
EIFORM - Ente Italiano di Formazione amplia il suo catalogo formativo con il percorso di Laurea Triennale in INGEGNERIA INFORMATICA E DELL'AUTOMAZIONE - L-8 - curriculum Database, ora disponibile sul portale emagister.it.
Questo percorso di Laurea forma ingegneri che saranno in grado di gestire l’intero ciclo di vita del processo di analisi dei dati, analizzare i requisiti del problema, raccogliere e archiviare grandi quantità di dati, analizzarli mediante modelli matematici e statistici e algoritmi di apprendimento automatico, visualizzare le informazioni e utilizzare le conoscenze estratte per scopi decisionali.
I professionisti formati saranno in grado di adattarsi rapidamente ai molteplici contesti in cui saranno coinvolti e alla rapida evoluzione delle tecnologie di analisi dei dati utilizzate.
Per ulteriori informazioni fai clic sull’info box e affidati ai nostri consulenti professionisti!
Informazioni importanti
Documenti
- Database 2.pdf
Prezzo per gli utenti Emagister:
Sedi e date
Luogo
Inizio del corso
Inizio del corso
Profilo del corso
Il data engineer progetta sistemi e processi informatici per l’estrazione, la memorizzazione e l’analisi di grandi moli di dati eterogenei; sviluppa processi informatici per la realizzazione dei processi di analisi dei dati; progetta e utilizza algoritmi di machine learning per effettuare analisi sui dati. È inoltre in grado di progettare e sviluppare sistemi e processi per la gestione e l’analisi dei dati, grazie a:
› conoscenza dei sistemi distribuiti per raccogliere, memorizzare e analizzare grandi moli di dati eterogenei;
› forti competenze metodologiche e ingegneristiche;
› elevate capacità analitiche e di astrazione per la risoluzione di problemi data-driven;
› conoscenza dei paradigmi e dei linguaggi di programmazione utilizzati per realizzare applicazioni distribuite in ambito big data;
› conoscenza di modelli matematici, statistici e algoritmi di machine learning utilizzati per l’analisi dei dati.
Il data engineer può lavorare presso: dipartimenti IT di aziende mediograndi, società di consulenza informatica e non, centri di ricerca e sviluppo pubblici e privati.
Opinioni
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Valutazione del corso
Lo consiglia
Valutazione del Centro
G. C.
Successi del Centro
Tutti i corsi devono essere aggiornati
La media delle valutazioni dev'essere superiore a 3,7
Più di 50 opinioni degli ultimi 12 mesi
11 anni del centro in Emagister.
Materie
- Fisica
- Informatica
- Database
- Matematica
- Inglese
Programma
- 1 ANNO DI CORSO
- FISICA
- FONDAMENTI DI INFORMATICA
- COMPLEMENTI DI MATEMATICA
- ANALISI MATEMATICA
- ANALISI NUMERICA (MUTUA SU L7)
- ELETTROTECNICA
- LINGUA INGLESE A
- 2 ANNO DI CORSO
- LINGUA INGLESE B
- BASI DI DATI
- INTRODUZIONE ALL'INTELLIGENZA ARTIFICIALE E MACHINE LEARNING
- FONDAMENTI DI AUTOMATICA
- CALCOLATORI ELETTRONICI E SISTEMI OPERATIVI
- SISTEMI PER LA GESTIONE DEI DATI
- ALGORITMI E STRUTTURE DATI
- SISTEMI PER IL SUPPORTO ALLE DECISIONI
- MODELLI MATEMATICI E STATISTICI PER L'INTELLIGENZA ARTIFICIALE
- 3 ANNO DI CORSO
- AUTOMAZIONE INDUSTRIALE
- MISURE MECCANICHE E TERMICHE
- RICERCA OPERATIVA
- PROGETTO DI APPLICAZIONI BASATE SU BASI DI DATI
- COMPATIBILITA' ELETTROMAGNETICA
- RETI DI TELECOMUNICAZIONI
- ESAMI A SCELTA
- prova finale
- A SCELTA DELLO STUDENTE (terzo anno)
- COMPUTER AIDED DESIGN
- SISTEMI ESPERTI E SOFT COMPUTING
- SISTEMI ELETTRONICI PER LE MISURE
- ECONOMIA E GESTIONE AZIENDALE
- FISICA TECNICA
- INTERNET OF THINGS
- TIROCINIO FORMATIVO
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