Laurea Triennale in INGEGNERIA INFORMATICA E DELL'AUTOMAZIONE - L-8 - curriculum Intelligenza Artificiale e Data Science
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Il servizio di assistenza è magnifico. Organizzazione impeccabile. È stata la scelta giusta. Consiglio Eiform a tutti senza nessun dubbio.
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Oggi ho fatto l'esame per conseguire la certificazione dei 24 CFU e la docente che mi ha interrogata è stata gentilissima. Il materiale fornito è utilissimo per superare l'esame. La piattaforma è davvero ottima. Consiglio Eiform a utti!
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Esperienza incredibile! Il personale è qualificato e molto professionale. La piattaforma è ben strutturata.
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Laurea Triennale
Online
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Tipologia
Laurea Triennale
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Metodologia
Online
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Durata
3 Anni
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Inizio
Scegli data
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Crediti
180
EIFORM - Ente Italiano di Formazione amplia il suo catalogo formativo con il percorso di Laurea Triennale in INGEGNERIA INFORMATICA E DELL'AUTOMAZIONE - L-8 - curriculum Database, ora disponibile sul portale emagister.it.
Questo percorso di Laurea forma ingegneri che saranno in grado di gestire l’intero ciclo di vita del processo di analisi dei dati, analizzare i requisiti del problema, raccogliere e archiviare grandi quantità di dati, analizzarli mediante modelli matematici e statistici e algoritmi di apprendimento automatico, visualizzare le informazioni e utilizzare le conoscenze estratte per scopi decisionali.
I professionisti formati saranno in grado di adattarsi rapidamente ai molteplici contesti in cui saranno coinvolti e alla rapida evoluzione delle tecnologie di analisi dei dati utilizzate.
Per ulteriori informazioni fai clic sull’info box e affidati ai nostri consulenti professionisti!
Informazioni importanti
Documenti
- Intelligenza-Artificiale-e-Data-Science.pdf
Prezzo per gli utenti Emagister:
Sedi e date
Luogo
Inizio del corso
Inizio del corso
Profilo del corso
Il data engineer progetta sistemi e processi informatici per l’estrazione, la memorizzazione e l’analisi di grandi moli di dati eterogenei; sviluppa processi informatici per la realizzazione dei processi di analisi dei dati; progetta e utilizza algoritmi di machine learning per effettuare analisi sui dati. È inoltre in grado di progettare e sviluppare sistemi e processi per la gestione e l’analisi dei dati, grazie a:
› conoscenza dei sistemi distribuiti per raccogliere, memorizzare e analizzare grandi moli di dati eterogenei;
› forti competenze metodologiche e ingegneristiche;
› elevate capacità analitiche e di astrazione per la risoluzione di problemi data-driven;
› conoscenza dei paradigmi e dei linguaggi di programmazione utilizzati per realizzare applicazioni distribuite in ambito big data;
› conoscenza di modelli matematici, statistici e algoritmi di machine learning utilizzati per l’analisi dei dati.
Il data engineer può lavorare presso: dipartimenti IT di aziende mediograndi, società di consulenza informatica e non, centri di ricerca e sviluppo pubblici e privati.
Opinioni
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Il servizio di assistenza è magnifico. Organizzazione impeccabile. È stata la scelta giusta. Consiglio Eiform a tutti senza nessun dubbio.
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Valutazione del corso
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Valutazione del Centro
Alessio Barbera
Eleonora Lolly Piga
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Successi del Centro
Tutti i corsi devono essere aggiornati
La media delle valutazioni dev'essere superiore a 3,7
Più di 50 opinioni degli ultimi 12 mesi
13 anni del centro in Emagister.
Materie
- Fisica
- Informatica
- Database
- Matematica
- Inglese
Programma
INGEGNERIA INFORMATICA E DELL'AUTOMAZIONE - L-8 - curriculum Intelligenza Artificiale e Data ScienceSSD SiglaEsameCFU1° Anno di CorsoFIS/01AFisica e chimicaFISICA12ING-INF/05AMatematica, informatica e statisticaFONDAMENTI DI INFORMATICA12MAT/03AMatematica, informatica e statisticaCOMPLEMENTI DI MATEMATICA A-K6MAT/03AMatematica, informatica e statisticaCOMPLEMENTI DI MATEMATICA L-ZMAT/05AMatematica, informatica e statisticaANALISI MATEMATICA12MAT/08AMatematica, informatica e statisticaANALISI NUMERICA (MUTUA SU L7)6ING-IND/31CAttività formative affini o integrativeELETTROTECNICA9L-LIN/12art.10, comma 5, lettera cLINGUA INGLESE A32° Anno di CorsoL-LIN/12art.10, comma 5, lettera dLINGUA INGLESE B3ING-INF/05BIngegneria informaticaBASI DI DATI6ING-INF/04BIngegneria dell'automazioneFONDAMENTI DI AUTOMATICA9ING-INF/05BIngegneria informaticaCALCOLATORI ELETTRONICI E SISTEMI OPERATIVI12ING-INF/05BIngegneria informaticaALGORITMI E STRUTTURE DATI6ING-INF/03BIngegneria delle telecomunicazioniRETI DI TELECOMUNICAZIONI6ING-INF/01CAttività formative affini o integrativeELETTRONICA DEI SISTEMI DIGITALI9ING-INF/04BIngegneria dell'automazioneSISTEMI PER IL SUPPORTO ALLE DECISIONI 63° Anno di CorsoING-INF/04BIngegneria dell'automazioneAUTOMAZIONE INDUSTRIALE6ING-IND/12CAttività formative affini o integrativeMISURE MECCANICHE E TERMICHE6MAT/09AMatematica, informatica e statisticaRICERCA OPERATIVA A-K6MAT/09AMatematica, informatica e statisticaRICERCA OPERATIVA L-ZING-INF/05BIngegneria informaticaBIG DATA ANALITYCS6ING-INF/05BIngegneria informaticaINTRODUZIONE ALL'INTELLIGENZA ARTIFICIALE E MACHINE LEARNING9ING-INF/05BIngegneria informaticaINTERNET OF THINGS9ESAMI A SCELTA18prova finaleart.10, comma 5, lettera cprova finale3a scelta dello studenteA SCELTA DELLO STUDENTE (terzo anno)18ING-IND/15COMPUTER AIDED DESIGN9ING-INF/05SISTEMI ESPERTI E SOFT COMPUTING9ING-INF/01SISTEMI ELETTRONICI PER LE MISURE9SECS-P/07ECONOMIA E GESTIONE AZIENDALE9ING-IND/05SISTEMI ROBOTICI TERRESTRI E AEROSPAZIALI9ING-IND/05INTERFACCIAMENTO UTENTE E APP9ING-INF/03LINUX E RETI9MAT/05MODELLI MATEMATICI E STATISTICI PER L'INTELLIGENZA ARTIFICIALE9ING-IND/12SENSORISTICA PER UAV9TIROCINIO FORMATIVO9
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