Machine learning con Python
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Grazie all'Accademia Domani e al docente Fabio Rebecchi mi sono interessato al diritto. Formazione davvero stimolante e piacevole da seguire.
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Ho frequentato due corsi singoli e poi ho deciso acquistare il pacchetto. Sono molto contenta, ogni settimana c'è un nuovo corso. Sono ben strutturati e il materiale è fantastico.
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Alcuni corsi non mi sono piaciuti molto ma la mia valutazione è molto positiva sopratutto per i docenti che sono stati davvero professionali e hanno spiegato gli argomenti in maniera ottimale e hanno reso la formazione piacevole. Fra poco comincerò altri corsi e non vedo l'ora!
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Corso
Online
Hai bisogno di un coach per la formazione?
Ti aiuterà a confrontare vari corsi e trovare l'offerta formativa più conveniente.
Descrizione
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Tipologia
Corso
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Metodologia
Online
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Inizio
Scegli data
Regressione, classificazione, clustering, valutazione dei modelli con Python e scikit-learn. Il corso lavora su set di dati reali e presuppone basi di programmazione.
Sedi e date
Luogo
Inizio del corso
Inizio del corso
Profilo del corso
Costruire e valutare modelli di machine learning con Python.
Il corso parte da zero ed è indirizzato a tutti coloro che desiderano acquisire i concetti di base sullo sviluppo di applicazioni per il machine learning e processare dati attraverso il linguaggio Python.
Consigliata la conoscenza degli argomenti del corso di livello precedente (o esperienza equivalente). Nessun titolo di studio richiesto.
Certificato di frequenza e superamento, rilasciato al superamento dell'esame finale online e verificabile tramite QR code.
Opinioni
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Grazie all'Accademia Domani e al docente Fabio Rebecchi mi sono interessato al diritto. Formazione davvero stimolante e piacevole da seguire.
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Ho frequentato due corsi singoli e poi ho deciso acquistare il pacchetto. Sono molto contenta, ogni settimana c'è un nuovo corso. Sono ben strutturati e il materiale è fantastico.
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Alcuni corsi non mi sono piaciuti molto ma la mia valutazione è molto positiva sopratutto per i docenti che sono stati davvero professionali e hanno spiegato gli argomenti in maniera ottimale e hanno reso la formazione piacevole. Fra poco comincerò altri corsi e non vedo l'ora!
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Valutazione del corso
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Valutazione del Centro
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Successi del Centro
Tutti i corsi devono essere aggiornati
La media delle valutazioni dev'essere superiore a 3,7
Più di 50 opinioni degli ultimi 12 mesi
13 anni del centro in Emagister.
Materie
- Passo
- E-learning
- Python
- Machine Learning
- PC
- Web
- Internet
- Computer
- Sistemi informatici
- Informatica
- Data
- Database
- Programmazione
- Intelligenza artificiale
- Programmatore
- Dati
- Startup
- Statistica
- Scienza dei dati
- Linguaggio di programmazione
Professori
Giacomo Di Salvo
Programmatore
Programma
Programma
Il programma del corso online parte da zero, così da permettere a tutti di partecipare, sia professionisti che principianti e copre le seguenti aree, suddivise in 20 unità didattiche:
Introduzione al Corso
0. Introduzione e obiettivi del Corso
Modulo 1 – Le basi di Machine Learning e i primi algoritmi
- I tre tipi di Machine Learning
- La base del Machine Learning
- Installazione di Python ed Anaconda
- Perceptron, parte 1
- Perceptron, parte 2
- Perceptron, parte 3
- Neurone lineare adattivo Adaline, parte 1
- Neurone lineare adattivo Adaline, parte 2
- Adaline e la discesa del gradiente stocastica, parte 1
- Adaline e la discesa del gradiente stocastica, parte 2
Modulo 2 – La libreria Scikit-learn e implementazione di nuovi algoritmi
- Perceptron con Scikit-learn
- Raffigurazione Perceptron con Scikit-learn
- La funzione Sigmoide
- La regressione logistica
- Alberi decisionali e Foreste casuali
Modulo 3 – Lavorare con dati mancanti e selezione delle caratteristiche
- Come lavorare con dati mancanti
- Partizionamento del database in test e train
- La regolarizzazione L1
- Algoritmo per la riduzione delle dimensionalita', parte 1
- Algoritmo per la riduzione delle dimensionalita', parte 2
Ulteriori informazioni
Online. Videolezioni registrate disponibili 24 ore su 24, dispense in PDF, quiz di autovalutazione ed esame finale a scelta multipla. Assistenza didattica via email (docenti@accademiadomani.it).
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Machine learning con Python