Machine Learning con Python
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Grazie all'Accademia Domani e al docente Fabio Rebecchi mi sono interessato al diritto. Formazione davvero stimolante e piacevole da seguire.
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Ho frequentato due corsi singoli e poi ho deciso acquistare il pacchetto. Sono molto contenta, ogni settimana c'è un nuovo corso. Sono ben strutturati e il materiale è fantastico.
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Alcuni corsi non mi sono piaciuti molto ma la mia valutazione è molto positiva sopratutto per i docenti che sono stati davvero professionali e hanno spiegato gli argomenti in maniera ottimale e hanno reso la formazione piacevole. Fra poco comincerò altri corsi e non vedo l'ora!
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Corso
Online
Hai bisogno di un coach per la formazione?
Ti aiuterà a confrontare vari corsi e trovare l'offerta formativa più conveniente.
Descrizione
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Tipologia
Corso
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Metodologia
Online
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Ore di lezione
4h
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Durata
Flessible
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Inizio
Scegli data
Desideri diventare uno sviluppatore e lavorare nel campo del machine learning e dell'intelligenza artificiale?
Machine Learning Engineer è la nuova figura più ricercata dalle aziende negli ultimi anni: infatti, il Machine Learning è la tecnologia più promettente del momento, utilizzata da multinazionali di successo come Google, Amazon e Facebook, ma anche da piccole realtà, come startup innovative e piccole e medie imprese.
Il Machine Learning è così utilizzato perché si incontrano programmazione, statistica e scienza dei dati.
Il corso si prefigge di insegnare i fondamenti del Machine Learning, come lavorare con Python e Jupiter Notebook per realizzare un algoritmo, quali sono le librerie e i modelli più diffusi presenti sul mercato fino ad insegnare come realizzare in proprio delle soluzioni per problemi reali.
Sedi e date
Luogo
Inizio del corso
Inizio del corso
Profilo del corso
L'obiettivo è costruire una figura professionale nell'ambito del Machine Learning che possa processare dataset attraverso il linguaggio Python e che sappia creare soluzioni per problemi reali.
Al termine del Corso viene data la possibilità di iscriversi al programma di inserimento lavorativo, che include: un Corso online aggiuntivo sulla scrittura del cv, sulla ricerca del lavoro e sul colloquio di selezione; la possibilità di inserire il cv nel database consultabile dalle aziende; la ricezione della newsletter con articoli sul mondo del lavoro e con le richieste delle aziende; un tutoraggio di orientamento via mail o Skype.
Il corso parte da zero ed è indirizzato a tutti coloro che desiderano acquisire i concetti di base sullo sviluppo di applicazioni per il machine learning e processare dati attraverso il linguaggio Python.
Non sono necessarie conoscenze pregresse perchè il corso parte da zero e tutte le competenze verranno insegnate passo passo tramite tutorial.
Certificato
Alla fine di ciascun corso viene rilasciato un Certificato, in lingua italiana. Per chi ne fa richiesta, il Certificato può essere inviato anche in lingua inglese. Il Certificato riporta la frequenza al corso, le ore di Corso, l'esito degli esami e il programma in calce. I Corsi sono riconosciuti da aziende e università e hanno ottenuto punteggio anche in alcuni concorsi pubblici, aiutando tantissimi studenti a cambiare o trovare lavoro. Il Certificato non riporta la dicitura Corso online ma è analogo ai Certificati rilasciati a chi segue i Corsi in aula.
Inoltre, il processo di progettazione ed erogazione dei Corsi è Certificato ISO9001 da RINA.
Opinioni
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Grazie all'Accademia Domani e al docente Fabio Rebecchi mi sono interessato al diritto. Formazione davvero stimolante e piacevole da seguire.
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Alcuni corsi non mi sono piaciuti molto ma la mia valutazione è molto positiva sopratutto per i docenti che sono stati davvero professionali e hanno spiegato gli argomenti in maniera ottimale e hanno reso la formazione piacevole. Fra poco comincerò altri corsi e non vedo l'ora!
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Valutazione del corso
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Successi del Centro
Tutti i corsi devono essere aggiornati
La media delle valutazioni dev'essere superiore a 3,7
Più di 50 opinioni degli ultimi 12 mesi
10 anni del centro in Emagister.
Materie
- Passo
- E-learning
- Python
- Machine Learning
- PC
- Web
- Internet
- Computer
- Sistemi informatici
- Informatica
- Data
- Database
- Programmazione
- Intelligenza artificiale
- Programmatore
- Dati
- Startup
- Statistica
- Scienza dei dati
- Linguaggio di programmazione
Professori
Giacomo Di Salvo
Programmatore
Programma
Programma
Il programma del corso online parte da zero, così da permettere a tutti di partecipare, sia professionisti che principianti e copre le seguenti aree, suddivise in 20 unità didattiche:
Introduzione al Corso
0. Introduzione e obiettivi del Corso
Modulo 1 – Le basi di Machine Learning e i primi algoritmi
- I tre tipi di Machine Learning
- La base del Machine Learning
- Installazione di Python ed Anaconda
- Perceptron, parte 1
- Perceptron, parte 2
- Perceptron, parte 3
- Neurone lineare adattivo Adaline, parte 1
- Neurone lineare adattivo Adaline, parte 2
- Adaline e la discesa del gradiente stocastica, parte 1
- Adaline e la discesa del gradiente stocastica, parte 2
Modulo 2 – La libreria Scikit-learn e implementazione di nuovi algoritmi
- Perceptron con Scikit-learn
- Raffigurazione Perceptron con Scikit-learn
- La funzione Sigmoide
- La regressione logistica
- Alberi decisionali e Foreste casuali
Modulo 3 – Lavorare con dati mancanti e selezione delle caratteristiche
- Come lavorare con dati mancanti
- Partizionamento del database in test e train
- La regolarizzazione L1
- Algoritmo per la riduzione delle dimensionalita', parte 1
- Algoritmo per la riduzione delle dimensionalita', parte 2
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