MACHINE LEARNING CON PYTHON: CASE STUDY PRATICI

Sarai in grado di implementare e utilizzare in Python sistemi complessi di Machine Learning
Comprenderai le basi della regressione lineare e non lineare
Scoprirai e userai le librerie Python necessarie alle funzioni che stai analizzando
Sarai in grado di implementare e validare differenti sistemi di classificazione
Avrai esperienza di Data Science con Neural Networks e Support Vector Machines
Potrai implementare e utilizzare un algoritmo per ogni tipologia di Clustering
Darai risposte concrete ed efficaci di Business Intelligence a partire da qualsiasi tipo di dato
…e scoprirai tante altre informazioni utili per la tua carriera in Data Science and Machine Learning.

Hai seguito i nostri corsi “Python per Data Science” o “Python per Machine Learning” e vuoi approfondire le tue conoscenze pratiche nel settore Machine Learning?
Vuoi imparare a usare le principali funzioni di Machine Learning: regressione, classificazione e clustering?
Ti interessa approfondire le tue conoscenze di Python?
Vuoi scoprire gli algoritmi disponibili, i modelli e le metriche di valutazione per trovare risposte di Business Intelligence a partire dai dati?
Ti piacerebbe saper implementare efficientemente le funzioni di Machine Learning?
Stai cercando un corso avanzato pratico ed efficace su Data Science in Python?

I prerequisiti richiesti per questo corso sono: aver concluso con successo il corso “Data Science con Python dalla A alla Z” e “Machine Learning con Python”, oppure avere buone conoscenze di Machine Learning con Python.

PhD in tecniche di ML per la comprensione dello spettro radio. Data Scientist & Business Developer del mercato ferroviario in Italia per RINA e di Beautifey. Ex Altran

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