Normative sulla privacy (GDPR, CCPA).

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La figura del ”data scientist” è un professionista che analizza e interpreta grandi quantità di dati per estrarre informazioni utili e supportare decisioni strategiche. Il suo lavoro combina competenze in statistica, matematica, programmazione e conoscenza dei business o dei settori specifici. I data scientist utilizzano strumenti avanzati, come machine learning e intelligenza artificiale, per costruire modelli predittivi e risolvere problemi complessi. La loro attività può spaziare dall'analisi dei dati aziendali per migliorare l'efficienza operativa, alla creazione di algoritmi per migliorare i prodotti o i servizi offerti da un'azienda

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Opinioni

Successi del Centro

2023
2022
2020

Tutti i corsi devono essere aggiornati

La media delle valutazioni dev'essere superiore a 3,7

Più di 50 opinioni degli ultimi 12 mesi

6 anni del centro in Emagister.

Materie

  • Protezione dei dati personali
  • E-learning
  • Privacy
  • Servizi
  • Protezione dati

Programma

Modulo 1: la Privacy e alla Protezione dei Dati Personali Cos'è la privacy e perché è importante? Differenza tra dati personali e dati sensibili Panoramica delle principali normative sulla privacy nel mondo Modulo 2: Il Regolamento Generale sulla Protezione dei Dati (GDPR) - Panoramica Cos'è il GDPR e quale ambito geografico copre Principali obiettivi del GDPR Storia e evoluzione della protezione dei dati in Europa Modulo 3: I Principi Fondamentali del GDPR Legalità, correttezza e trasparenza nel trattamento dei dati Limite alla raccolta e minimizzazione dei dati Accuratezza, integrità e riservatezza Modulo 4: Diritti degli Interessati nel GDPR Il diritto all'informazione Il diritto di accesso ai dati personali Il diritto alla rettifica, alla cancellazione e alla portabilità Modulo 5: La Responsabilità dei Titolari del Trattamento e dei Responsabili del Trattamento Chi sono il titolare e il responsabile del trattamento Differenze e responsabilità specifiche Contratti tra titolari e responsabili del trattamento Modulo 6: Il Consenso nel GDPR Quando è necessario ottenere il consenso Modalità di raccolta e gestione del consenso Revoca del consenso Modulo 7: La Notifica di Violazione dei Dati (Data Breach) Obblighi di notifica in caso di violazione dei dati Tempi e modalità di notifica Ruolo delle autorità di protezione dei dati Modulo 8: Il CCPA - Panoramica Cos'è il CCPA e quali sono i suoi obiettivi Ambito di applicazione (chi è soggetto al CCPA) Differenze tra GDPR e CCPA Modulo 9: I Diritti dei Consumatori nel CCPA Il diritto di accesso ai dati personali Il diritto alla cancellazione dei dati Il diritto di opt-out dalla vendita dei dati Modulo 10: Conformità e Monitoraggio nel CCPA Obblighi di trasparenza e notifica nel CCPA Come gestire la conformità con il CCPA La responsabilità delle imprese nel trattamento dei dati Modulo 11: Privacy by Design e Privacy by Default Cos'è il concetto di Privacy by Design Come applicarlo all’interno delle attività aziendali Privacy by Default: come ridurre i rischi per la privacy Modulo 12: La Sicurezza dei Dati Personali Principi di sicurezza nel trattamento dei dati Tecniche di cifratura e protezione dei dati Gestione della sicurezza nelle comunicazioni e archiviazione Modulo 13: Autorità di Controllo e Sanzioni Panoramica sulle autorità di protezione dei dati (ad esempio, Garante per la Privacy in Italia) Le sanzioni previste per le violazioni della privacy (sanzioni amministrative e penali) Esempi di casi di violazioni e sanzioni Modulo 14: La Gestione della Privacy in un Contesto Globale Come affrontare la privacy in un contesto internazionale Le sfide legate ai trasferimenti di dati tra paesi La cooperazione tra le autorità di protezione dei dati a livello globale Modulo 15: Il Futuro delle Normative sulla Privacy Tendenze future nella protezione dei dati personali Nuove leggi in fase di sviluppo L’impatto delle nuove tecnologie (AI, Big Data, IoT) sulla privacy

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