Corso Online Accreditato Predictive analytics: introduzione ai principi e metodi dell’analisi predittiva
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OTTIMO CORSO Ho imparato molto, lo consiglio a tutti
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ESAURIENTE E PROFESSIONALE Il corso parte dai principi e con un minimo di conoscenza della statistica è affrontabilissimo… gli esempi pratici permettono di comprendere a pieno la parte teorica.. bello e fatto bene!
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Consiglio il corso a chiunque abbia un interesse nell’uso dei dati a scopi predittivo, il corso è fatto molto bene, chiaro e seguendo le giuste tempistiche e da un’ampia panoramica sulla metodologia alla base del predictive analytics
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Corso
Online
Hai bisogno di un coach per la formazione?
Ti aiuterà a confrontare vari corsi e trovare l'offerta formativa più conveniente.
Descrizione
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Tipologia
Corso
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Metodologia
Online
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Durata
Flessible
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Inizio
Scegli data
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Invio di materiale didattico
Sì
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Servizio di consultazione
Sì
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Lezioni virtuali
Sì
Emagister amplia la propria offerta educativa e presenta ai propri utenti il nuovo Corso Online Accreditato Predictive analytics: introduzione ai principi e metodi dell’analisi predittiva, una valida formazione erogata dal centro di formazione Life Learning e che si rivolge a tutti coloro che desiderano conoscere le tecniche del Predictive Analytics.
Il programma del corso si apre fornendo una panoramica su variabili, dipendenti e indipendenti, principi di regressione, trend, cicli, trasformazione tra variabili, etc. In seguito, si focalizzerà su modelli autoregressivi, modelli ARMA, previsioni e sull’analisi predittiva.
La formazione, inoltre, si realizzerà nella modalità online, consentendo a tutti i partecipanti di seguire le lezioni comodamente da casa e di organizzarle in base alle proprie necessità.
Per conoscere i dettagli di questa valida offerta formativa, contattaci attraverso il nostro sito web emagister.it, un operatore specializzato sarà a tua disposizione per rispondere a eventuali domande o per risolvere tutti i tuoi dubbi.
Sedi e date
Luogo
Inizio del corso
Inizio del corso
Opinioni
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OTTIMO CORSO Ho imparato molto, lo consiglio a tutti
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ESAURIENTE E PROFESSIONALE Il corso parte dai principi e con un minimo di conoscenza della statistica è affrontabilissimo… gli esempi pratici permettono di comprendere a pieno la parte teorica.. bello e fatto bene!
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Consiglio il corso a chiunque abbia un interesse nell’uso dei dati a scopi predittivo, il corso è fatto molto bene, chiaro e seguendo le giuste tempistiche e da un’ampia panoramica sulla metodologia alla base del predictive analytics
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Valutazione del corso
Lo consiglia
Valutazione del Centro
GRAZIELLA GRENA
GIORGIO RABINO
GAIA FERRARIS
Successi del Centro
Tutti i corsi devono essere aggiornati
La media delle valutazioni dev'essere superiore a 3,7
Più di 50 opinioni degli ultimi 12 mesi
9 anni del centro in Emagister.
Materie
- E-learning
- Variabili
- Previsione
- Competenze
- Costruire
- Relazione
- Comprendere
- Evoluzione
- Fenomeni
- Misurare
- Legami
- Definire
- Tendenza
- Componenti cicliche e stagionali
- Modelli
- Complessità
- Casualità
- Prevedere
- Mutamento
- Statistica
- Analisi predittiva,
Programma
Dispense del corso
Introduzione
Variabile dipendente e variabili indipendenti
Il rumore
I principi di regressione
Definizione di Regressione Lineare e metodo dei minimi quadrati
Esempi di regressione lineare
Ipotesi da rispettare
La dipendenza dal tempo
Trend
Ciclo
Stagionalità
Equazione di Tchebycheff
Attenuazione delle ipotesi
Regressione Lineare Multipla
Trasformazioni tra variabili
Modelli autoregressivi a media mobile
Modelli ARMA e modello di Box & Jenkins
Preliminari alle stime e stima degli ordini
Definizione del modello e stima dei parametri
Previsioni e esempi applicativi
Predictive Analytics: Introduzione ai Principi e Metodi Dell’analisi Predittiva
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