Corso Online: Big Data e Analisi Predittiva
Corso
Online
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Descrizione
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Tipologia
Corso
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Livello
Livello base
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Metodologia
Online
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Ore di lezione
18h
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Durata
Flessible
In statistica e informatica, la locuzione inglese Big Data (“grandi [masse di] dati”, o in italiano “mega dati”) indica genericamente una raccolta di informazioni così estesa in termini di volume, velocità e varietà da richiedere tecnologie e metodi analitici specifici per l’estrazione di valore o conoscenza.
Il termine è utilizzato dunque in riferimento alla capacità (propria della scienza dei dati) di analizzare, ovvero estrapolare e mettere in relazione un’enorme mole di dati eterogenei, strutturati e non strutturati (grazie a sofisticati metodi statistici e informatici di elaborazione), allo scopo di scoprire i legami tra fenomeni diversi (ad esempio correlazioni) e prevedere quelli futuri.
Informazioni importanti
Prezzo per gli utenti Emagister: Prezzo con promozione 34,90 euro
Profilo del corso
Il corso online Big Data e Analisi Predittiva desidera introdurre il corsista nell’immenso mondo dei Big Data, permettendogli di carpire gli elementi fondamentali di ciò che lo circonda.
Siamo, infatti, quotidianamente circondati da macchine che registrano dati e li trasformano poi in informazioni. Quest’ultime vengono studiate per produrre report utili a elaborare corretti e produttivi modelli di business.
Il corso è rivolto a tutti coloro i quali hanno curiosità sul tema o vogliono approfondire meglio questo argomento con spunti e strategie pratiche.
A termine del corso sarà possibile scaricare un certificato di frequenza personalizzato.
Da oltre 10 anni IGEA è attiva con ottimi risultati nella formazione. I corsi di formazione di IGEA si caratterizzano per l'alta qualità dei contenuti e della formazione, risultato di una attento processo di selezione dei docenti e di cura nella realizzazione dei contenuti. I corsi online di IGEA sono disponibili per sempre e l'allievo può seguire le lezioni per innumerevoli volte, anche a distanza di tempo. La formazione di IGEA, anche online, è mirata al SAPER FARE, con l'obiettivo finale di accrescere le competenze degli allievi, spendibili subito professionalmente.
Subito dopo aver ricevuto la tua richiesta la segreteria di IGEA ti contatterà per rispondere a tutte le tue domande e guidarti nella procedura di iscrizione e di pagamento.
Opinioni
Successi del Centro
Tutti i corsi devono essere aggiornati
La media delle valutazioni dev'essere superiore a 3,7
Più di 50 opinioni degli ultimi 12 mesi
14 anni del centro in Emagister.
Materie
- Python
- Big Data
- Gestione dati
- Analisi predittiva
- Azienda del futuro
Professori
IGEA Centro Promozione Salute
Formazione
Programma
Il corso ha una durata complessiva di 18 ore
Modulo 0 - Introduzione ai BIG DATA
- Lezione 0.1 Introduzione: Big data - parte 1 | 15:04 minuti
- Lezione 0.2 Introduzione: Big data - parte 2 | 15:06 minuti
- Lezione 0.3 Introduzione: Big data - parte 3 | 15:03 minuti
- Lezione 0.4 Introduzione: Big data - parte 4 | 16:20 minuti
- Lezione 0.5 Introduzione: Big data - parte 5 | 15:19 minuti
- Lezione 0.6 Introduzione: Big data - parte 6 | 15:03 minuti
Modulo I - Applicazione del Fenomeno dei Big Data
- Lezione 1.1 Applicazione del fenomeno dei big data - parte 1 | 15:26 minuti
- Lezione 1.2 Applicazione del fenomeno dei big data - parte 2 | 15:08 minuti
- Lezione 1.3 Applicazione del fenomeno dei big data - parte 3 | 15:07 minuti
- Lezione 1.4 Applicazione del fenomeno dei big data - parte 4 | 15:15 minuti
- Lezione 1.5 Applicazione del fenomeno dei big data - parte 5 | 15:08 minuti
- Lezione 1.6 Applicazione del fenomeno dei big data - parte 6 | 15:19 minut
Modulo II - Introduzione alla Sentiment Analysis
- Lezione 2.1 Introduzione alla Sentiment analysis - parte 1 | 15:06 minuti
- Lezione 2.2 Introduzione alla Sentiment analysis - parte 2 | 15:18 minuti
- Lezione 2.3 Introduzione alla Sentiment analysis - parte 3 | 15:11 minuti
- Lezione 2.4 Introduzione alla Sentiment analysis - parte 4 | 15:25 minuti
- Lezione 2.5 Introduzione alla Sentiment analysis - parte 5 | 15:18 minuti
- Lezione 2.6 Introduzione alla Sentiment analysis - parte 6 | 14:59 minuti
Modulo III - Sentiment Analysis
- Lezione 3.1 Sentiment Analysis - parte 1 | 15:13 minuti
- Lezione 3.2 Sentiment Analysis - parte 2 | 15:43 minuti
- Lezione 3.3 Sentiment Analysis - parte 3 | 15:03 minuti
- Lezione 3.4 Sentiment Analysis - parte 4 | 15:03 minuti
- Lezione 3.5 Sentiment Analysis - parte 5 | 15:34 minuti
- Lezione 3.6 Sentiment Analysis - parte 6 | 15:43 minuti
Modulo IV - Azienda e Sentiment Analysis
- Lezione 4.1 Azienda e Sentiment Analysis - parte 1 | 15:07 minuti
- Lezione 4.2 Azienda e Sentiment Analysis - parte 2 | 15:22 minuti
- Lezione 4.3 Azienda e Sentiment Analysis - parte 3 | 15:25 minuti
- Lezione 4.4 Azienda e Sentiment Analysis - parte 4 | 15:25 minuti
- Lezione 4.5 Azienda e Sentiment Analysis - parte 5 | 15:03 minuti
- Lezione 4.6 Azienda e Sentiment Analysis - parte 6 | 15:11 minuti
- Lezione 4.7 Azienda e Sentiment Analysis - parte 7 | 14:49 minuti
- Lezione 4.8 Azienda e Sentiment Analysis - parte 8 | 15:21 minuti
Modulo V - Applicazioni
- Lezione 5.1 Applicazioni - parte 1 | 15:03 minuti
- Lezione 5.2 Applicazioni - parte 2 | 15:36 minuti
- Lezione 5.3 Applicazioni - parte 3 | 15:36 minuti
- Lezione 5.4 Applicazioni - parte 4 | 15:29 minuti
- Lezione 5.5 Applicazioni - parte 5 | 15:06 minuti
- Lezione 5.6 Applicazioni - parte 6 | 15:29 minuti
- Lezione 5.7 Applicazioni - parte 7 | 15:31 minuti
- Lezione 5.8 Applicazioni - parte 8 | 15:15 minuti
- Lezione 5.9 Applicazioni - parte 9 | 14:46 minuti
- Lezione 5.10 Applicazioni - parte 10 | 15:05 minuti
Modulo VI - Cluster di Organizzazione Dati e Modelli di Predizione
- Lezione 6.1 Cluster di organizzazione dati e modelli di predizione - parte 1 | 15:15 minuti
- Lezione 6.2 Cluster di organizzazione dati e modelli di predizione - parte 2 | 15:05 minuti
- Lezione 6.3 Cluster di organizzazione dati e modelli di predizione - parte 3 | 14:58 minuti
- Lezione 6.4 Cluster di organizzazione dati e modelli di predizione - parte 4 | 14:37 minuti
- Lezione 6.5 Cluster di organizzazione dati e modelli di predizione - parte 5 | 15:10 minuti
- Lezione 6.6 Cluster di organizzazione dati e modelli di predizione - parte 6 | 15:17 minuti
Modulo VII - KNIME
- Lezione 7.1 KNIME - parte 1 | 15:02 minuti
- Lezione 7.2 KNIME - parte 2 | 15:06 minuti
- Lezione 7.3 KNIME - parte 3 | 15:30 minuti
- Lezione 7.4 KNIME - parte 4 | 15:15 minuti
- Lezione 7.5 KNIME - parte 5 | 15:56 minuti
- Lezione 7.6 KNIME - parte 6 | 15:18 minuti
- Lezione 7.7 KNIME - parte 7 | 15:18 minuti
- Lezione 7.8 KNIME - parte 8 | 15:13 minuti
- Lezione 7.9 KNIME - parte 9 | 15:31 minuti
- Lezione 7.10 KNIME - parte 10 | 15:17 minuti
- Lezione 7.11 KNIME - parte 11 | 15:25 minuti
- Lezione 7.12 KNIME - parte 12 | 15:16 minuti
- Lezione 7.13 KNIME - parte 13 | 15:18 minuti
- Lezione 7.14 KNIME - parte 14 | 15:05 minuti
- Lezione 7.15 KNIME - parte 15 | 15:18 minuti
- Lezione 7.16 KNIME - parte 16 | 15:53 minuti
Modulo VIII - Estensioni in Python
- Lezione 8.1 Estensioni in python - parte 1 | 15:01 minuti
- Lezione 8.2 Estensioni in python - parte 2 | 15:32 minuti
- Lezione 8.3 Estensioni in python - parte 3 | 15:05 minuti
- Lezione 8.4 Estensioni in python - parte 4 | 15:08 minuti
- Lezione 8.5 Estensioni in python - parte 5 | 15:30 minuti
- Lezione 8.6 Estensioni in python - parte 6 | 15:16 minuti
- Lezione 8.7 Estensioni in python - parte 7 | 15:30 minuti
- Lezione 8.8 Estensioni in python - parte 8 | 15:05 minuti
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Corso Online: Big Data e Analisi Predittiva