Corso online Machine Learning e Intelligenza Artificiale - Parte Teorica

"Unità didattica 1 – Introduzione al corso Unità didattica 2 – Nozioni di base Unità didattica 3 – Introduzione all’AI Unità didattica 4 – Algoritmi di ricerca Unità didattica 5 – Rappresentazione della conoscenza Unità didattica 6 – Fondamenti di Machine Learning Unità didattica 7 – Apprendimento supervisionato Unità didattica 8 – Apprendimento non supervisionato Unità didattica 9 - Apprendimento per rinforzo Unità didattica 10 – Reti neurali artificiali Unità didattica 11 – Introduzione al Deep Learning Unità didattica 12 – Reti Neurali Convoluzionali Unità didattica 13 – Reti Neurali Ricorrenti Unità didattica 14 – Auto-encoders Unità didattica 15 – Deep Reinforcement Learning Unità didattica 16 – Modelli generativi Unità didattica 17 – Modelli Attention Unità didattica 18 – Prospettive e rischi"