Principi di Data Governance (ruoli, responsabilità, e politiche).

Modulo 1: Introduzione alla Data Governance Definizione di Data Governance e sua importanza per le organizzazioni Come la Data Governance influisce sulla qualità e sulla gestione dei dati Benefici di un solido framework di Data Governance per le aziende Esempi di casi di successo nell'adozione di Data Governance Modulo 2: Principi Fondamentali della Data Governance I principi chiave della Data Governance: integrità, qualità, sicurezza e accessibilità Relazione tra Data Governance e la compliance normativa L'importanza di avere una visione unificata dei dati in tutta l'azienda I principi di trasparenza, responsabilità e chiarezza nel trattamento dei dati Modulo 3: I Ruoli nella Data Governance I principali ruoli nella Data Governance (Data Owner, Data Steward, Data Custodian, ecc.) Differenze tra Data Governance e Data Management Ruolo del Chief Data Officer (CDO) nella gestione dei dati aziendali Responsabilità dei team IT, legali e di business nella Data Governance Modulo 4: Responsabilità nella Data Governance Come le responsabilità vengono suddivise tra i vari ruoli Responsabilità del Data Owner nella gestione e qualità dei dati Ruolo del Data Steward nella gestione operativa dei dati Responsabilità del Data Custodian nella protezione e nell’accesso ai dati Modulo 5: Politiche di Data Governance Come sviluppare politiche di Data Governance all'interno di un’organizzazione Principi per la creazione di politiche di qualità dei dati Politiche per la gestione della sicurezza, della privacy e dell'accesso ai dati Esempi di politiche di Data Governance implementate da aziende leader Modulo 6: Data Quality Management Introduzione alla gestione della qualità dei dati (DQM) Come assicurare che i dati siano accurati, completi, tempestivi e coerenti Strategie per migliorare la qualità dei dati aziendali Strumenti e metodi per il monitoraggio continuo della qualità dei dati Modulo 7: Data Privacy e Protezione dei Dati La privacy dei dati e la sua importanza nel contesto della Data Governance Adempimento alle normative globali (GDPR, CCPA, ecc.) in relazione alla protezione dei dati Pratiche e politiche per la protezione dei dati sensibili Come gestire l'accesso ai dati in conformità con le politiche di privacy Modulo 8: Data Security e Compliance Gestione della sicurezza dei dati e protezione contro le minacce informatiche Creazione di politiche di sicurezza per la protezione dei dati aziendali La relazione tra Data Governance, sicurezza dei dati e compliance normativa Esempi di best practices di Data Security in aziende di successo Modulo 9: Data Access e Controllo degli Accessi Politiche per garantire che solo gli utenti autorizzati possano accedere ai dati Creazione di sistemi di accesso basati su ruoli e responsabilità Monitoraggio e auditing degli accessi ai dati La gestione delle credenziali e la protezione dell'accesso a dati sensibili Modulo 10: Data Lineage e Tracciabilità Cos’è il Data Lineage e perché è fondamentale per la Data Governance Come tracciare il flusso dei dati dall'origine alla destinazione Strumenti per implementare la tracciabilità dei dati e il Data Lineage Come il Data Lineage aiuta nella gestione della qualità e della sicurezza dei dati Modulo 11: Implementazione della Data Governance in Azienda Passaggi fondamentali per l’implementazione di una strategia di Data Governance Come stabilire una roadmap per l'adozione della Data Governance Come coinvolgere le diverse funzioni aziendali nell'adozione delle politiche di Data Governance Superare le sfide organizzative nell'implementazione della Data Governance Modulo 12: Strumenti e Tecnologie per la Data Governance I principali strumenti software per supportare la Data Governance (es. Collibra, Alation, Informatica) Tecnologie emergenti che supportano la Data Governance (blockchain, AI, machine learning) Come integrare soluzioni tecnologiche per automatizzare e ottimizzare la Data Governance Come scegliere lo strumento giusto in base alle esigenze aziendali Modulo 13: Monitoraggio e Reporting nella Data Governance Importanza di monitorare continuamente la conformità alle politiche di Data Governance Come impostare indicatori di performance (KPI) per la Data Governance Tecniche di reporting per garantire la visibilità e la trasparenza nella gestione dei dati Strumenti di monitoraggio e dashboard per la Data Governance Modulo 14: Data Governance e Innovazione Aziendale L'impatto della Data Governance sull'innovazione e sull’agilità dell’azienda Come i dati gestiti correttamente possono migliorare la capacità di prendere decisioni strategiche Data Governance e supporto alla trasformazione digitale nelle aziende Esempi di aziende che hanno beneficiato dall'applicazione di pratiche di Data Governance Modulo 15: Sfide e Tendenze Future nella Data Governance Le sfide comuni nell’adozione della Data Governance (resistenza culturale, silos di dati, ecc.) L’evoluzione delle normative sulla protezione dei dati e la Data Governance Tendenze future nella Data Governance (automazione, AI, gestione dei dati non strutturati) Prepararsi alle sfide future nell’ambito della gestione e governance dei dati