ARGO 3000 SRL

Qlik sense

5.0 eccellente 3 opinioni
ARGO 3000 SRL
A Milano e Torino

301-500 €
Preferisci chiamare subito il centro?
33371... Leggi tutto

Informazioni importanti

Tipologia Corso intensivo
Livello Livello intermedio
Luogo In 2 sedi
Ore di lezione 24h
Durata 3 Giorni
Inizio Scegli data
  • Corso intensivo
  • Livello intermedio
  • In 2 sedi
  • 24h
  • Durata:
    3 Giorni
  • Inizio:
    Scegli data
Descrizione

Emagister.it presenta il corso Qlik sense, offerto da Argo 3000 e rivolto a informatici, programmatori e a coloro che vogliono apprendere l’uso di questo software.

Il corso, della durata di 3 giorni da svolgere in aula, ha come obiettivo quello di fornire le basi di utilizzo di questo strumento di analisi self-service che permette all’utente di creare report personalizzati e dashboard dinamici.

Il programma del corso introdurrà al modelo dati di Qlik sense e alle basi di ETL per il caricamento e la trasformazione di dati. Spazio anche ad elementi di visual design, creazione e modifica di oggetti, tecniche di discovery sui dati e progettazione di dashboard direzionali.

Informazioni importanti

Fondo interprofesionale: Corso finanziato Fondo interprofesionale

Strutture (2)
Dove e quando
Inizio Luogo
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Milano
Viale Stelvio, 70, 20159, Milano, Italia
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Torino
Via Vittorio Amedeo II 24, Torino, Italia
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Milano
Viale Stelvio, 70, 20159, Milano, Italia
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Luogo
Torino
Via Vittorio Amedeo II 24, Torino, Italia
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Da tener presente

· Quali sono gli obiettivi del corso?

Strumento di analisi self-service, permette all’utente di creare report personalizzati e dashboard dinamici. L’applicazione consente di raggruppare rapidamente visualizzazioni, esplorare grandi quantità di dati in modo approfondito, individuare connessioni in un istante e valutare le opportunità da qualsiasi prospettiva.

· A chi è diretto?

Il corso è rivolto a chi lavori nell’ambito della BI.

· Requisiti

Conoscenze informatiche

· Titolo

Titolo riconosciuto

· In cosa si differenzia questo corso dagli altri?

Grazie al lato spiccatamente pratico dei corsi e al materiale (documentazione e form specifici) rilasciato a fine corso ad ogni corsista - la applicabilità diretta sul lavoro è molto alta - in media di oltre il 80%.

· Quali saranno i passi successivi alla richiesta di informazioni?

Contattati tramite mail o cellulare da uno specialista in materia per chiarimento su qualsiasi aspetto.

Domande e risposte

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Opinioni

5.0
eccellente
Valutazione del corso
100%
Lo consiglia
4.9
eccellente
Valutazione del Centro

Opinioni sul corso

L
Luca Cupido
5.0 02/05/2018
Il meglio: Corso completo ed efficace per imparare velocemente tutti i segreti della Business Intelligence.
Da migliorare: Nulla
Consiglieresti questo corso?:
R
Roberto Milani
5.0 08/03/2018
Il meglio: Corso dinamico ed approfondito che illustra come utilizzare al meglio tutte le funzioni della piattaforma QlikSense in ambito di Business Intelligence. Consiglio vivamente questo corso a tutti coloro che desiderano esplorare i dati in modo più libero.
Da migliorare: Nulla.
Consiglieresti questo corso?:
A
Anonimo
5.0 21/04/2017
Il meglio: Un corso veloce e approfondito, utile anche per capire la situazione dei vari tool della business intelligence.
Da migliorare: Nulla.
Consiglieresti questo corso?:
* Opinioni raccolte da Emagister & iAgora

Successi del Centro

2018

Come si ottiene il marchio CUM LAUDE?

Tutti i corsi devono essere aggiornati

La media delle valutazioni dev'essere superiore a 3,7

Più di 50 opinioni degli ultimi 12 mesi

3 anni del centro in Emagister.

Cosa impari in questo corso?

Qlik
Developing
Business intelligence
BI
Informatica
Programmazione
Business
OLP
Tabelle pivot
Programmazione informatica
Analisi dati
ETL
Qlik sense
Visual design
Tecniche di discovery
Presentazioni multimediali

Professori

Michele Derrico
Michele Derrico
Formatore

Programma

  • Richiami sui modelli dati relazionali

  • Il modello dati di QLIK Sense

  • Basi di ETL (caricamento e trasformazione dati)

  • Concetti base di scripting e set analysis

  • Visual design e data visualization

  • Creazione e modifica di oggetti (tabelle, grafici, dashboard)

  • Analisi geospaziale

  • Grafici scatterplots e tree maps

  • Tecniche di discovery sui dati (drill down, drill across, drill up, pivoting)

  • Saper creare presentazioni interattive con lo strumento Story Teller

  • Progettare e realizzare un dashboard direzionale

  • Il Developing