R: STARTER KIT PER DATA SCIENTIST
Corso
Online
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Diventa un vero e proprio Data Scientist!
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Tipologia
Corso
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Metodologia
Online
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Ore di lezione
7h
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Inizio
Scegli data
Il centro DigitalDojo.it in collaborazione con il portale Emagister.it presenta il corso di R: STARTER KIT PER DATA SCIENTIST.
Grazie a questa formazione si imparerà a usare usare il linguaggio di programmazione R e le tecniche più semplici di analisi dei dati.
Il corso si rivolge a tutti gli interessati e a chi lavora già in questo settore.
La docente del corso sarà Isabela Cinca e guiderà gli studenti passo dopo passo nella teoria e nella pratica della Data Science con R.
Sedi e date
Luogo
Inizio del corso
Inizio del corso
Profilo del corso
Potrai analizzare i dati in maniera semplice ed efficace
Utilizzerai R per creare e strutturare in maniera efficiente un progetto
Gestirai gli elementi e i pacchetti di funzioni di R per una base di programmazione
Applicherai le basi di Web Scraping - una tecnica che permette l’estrazione di informazioni dai siti Web
Applicherai le basi di Web Scraping - una tecnica che permette l’estrazione di informazioni dai siti Web
Potrai pulire, manipolare, visualizzare e presentare i dati con R Markdown
Saprai applicare le principali funzioni di R per rispondere ai bisogni delle aziende e aiutarle a prendere decisioni migliori
…e scoprirai tante altre informazioni utili per la tua carriera di Data Scientist.
Vuoi imparare R - un linguaggio di programmazione open source, gratuito e ottimo per applicazioni statistiche di piccole e medie dimensioni?
Ti piacerebbe lavorare nel settore Data Science, ma non hai conoscenze specifiche e non sai da dove cominciare?
Vuoi imparare a pulire, manipolare, visualizzare e presentare i dati con R Markdown?
Desideri ampliare le tue conoscenze della gestione dei dati con uno strumento facile da comprendere e utile per monitorare situazioni ed eventi?
Ti piacerebbe imparare a gestire una base di programmazione e i pacchetti di funzioni in R?
Stai cercando un corso completo ed efficace sulle basi della programmazione utile per la tua carriera come Data Scientist?
funzioni base di matematica e statistica.
M.Sc. in Data Science & Business Analyst. Esperta di R. Data Scientist freelance e nomade digitale. Ex Maserati
Accesso 24/7, Materiali Didattici, Forum Privati con i Docenti
Opinioni
Materie
- Web master
- Analisi dati
- Statistica
- Programmazione
- Dataset
- Library
- Working directory
- Data cleaning
Programma
Scopri la differenza tra R e R Studio e impara a installare R.
Cos’è R?
Perché R?
Differenza tra R e Rstudio
Installazione del prodotto sul computer
OGGETTI ED EDELEMENTI
Scopri di più sugli oggetti e gli elementi in R.
Panoramica delle quattro finestre di R studio
Impostazioni Generali
Funzioni per gestire tutti gli oggetti definiti in R
Concetto di working directory
Utilizzare le funzioni Help
Creare e strutturare un progetto
Shortcuts
Commenti
Creare uno script utilizzando i commenti
Introduzione alla sezione sulle variabili e i vettori
Cos’è una variabile e come crearla
Cosa è un vettore e come crearlo
Come utilizzare i vettori
Subsetting vettori
Modificare valori con il subsetting
Funzioni da utilizzare per i vettori
Introduzione alla sezione sugli elementi avanzati
Matrici e caratteristiche
Dataframe e caratteristiche
Funzioni da utilizzare per i data frame
Array e caratteristiche
Liste e caratteristiche
Subsetting di un dataframe
Modifica di un dataframe con il subsetting
I fattori, quando e perché utilizzarli
Le stringhe e quando utilizzarle
FUNZIONI E PACCHETTI
Impara le funzioni base e avanzate e i pacchetti di R.
Operatori Matematici Operatori Relazionali Operatori Logici Operatori Speciali Operatori Assegnazione
Funzioni matematiche e statistiche
Altre funzioni utili
Introduzione sezione di programmazione
If statement e If statement con else
For loop
While loop
Repeat loop
Switch condition
Funzione per normalizzare i dati personalizzata
Introduzione ai pacchetti
Installare un pacchetto e funzione library per richiamarlo
Documentazione pacchetti
Pacchetti più utilizzati e approfondimento diviso per categorie
IL TUO PRIMO DATASET
Entra nel vivo di R per data science con il tuo primo dataset!
Importare csv
Importare excel files o altri tipi di file
Esportare file in csv, excel e altri pacchetti
Connessioni a diversi tool
Web Scraping di una tabella
Step manipolazione dei dati, progetto tidyverse
Funzioni Filter, Select, Arrange, Mutate, Summarise
Pacchetto data.table
Funzioni di pivoting, separate e gestione na
Funzioni per formattare le date e il tempo e calcolare intervalli
Introduzione Visualizzazione
Step per progettare un grafico e suggerimenti estetici
Introduzione a GGplot2, Grafico a barre a grafico a torta
Grafico lineare e boxplot
Grafico a dispersione e heat map
Come migliorare un grafico
Linguaggio R markdown
Aggiungere grafici e descrizioni e Salvare in R markdown
Fare una dashboard
Sbocchi lavorativi per il data scientist
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R: STARTER KIT PER DATA SCIENTIST