SDA Bocconi School of Management

Ricerca, organizzazione e analisi quantitativa dei dati. i edizione

SDA Bocconi School of Management
A Milano

4.200 
+IVA
Chiedi informazioni a un consulente Emagister

Informazioni importanti

Tipologia Corso
Luogo Milano
Durata 8 Giorni
Inizio Scegli data
  • Corso
  • Milano
  • Durata:
    8 Giorni
  • Inizio:
    Scegli data
Descrizione

Il programma Ricerca Organizzazione e Analisi Quantitativa dei Dati è stato progettato al fine di fornire le indicazioni operative utili per un'efficace strutturazione della ricerca dati in azienda (modalità di effettuazione, strumenti per la raccolta,...) nonché presentare le tecniche statistiche e le procedure di analisi quantitativa necessarie per un impiego corretto ed efficiente dei dati e delle informazioni qualitative e quantitative disponibili (sintesi, elaborazione, interpretazione e rappresentazione dei risultati).

Strutture (1)
Dove e quando
Inizio Luogo
Scegli data
Milano
via Bocconi 8, 20136, Milano, Italia
Visualizza mappa
Inizio Scegli data
Luogo
Milano
via Bocconi 8, 20136, Milano, Italia
Visualizza mappa

Domande più frequenti

· A chi è diretto?

Il programma Ricerca Organizzazione e Analisi Quantitativa dei Dati si rivolge a coloro che nelle singole funzioni aziendali sono coinvolti nella raccolta, nell'analisi, nell'elaborazione e nella valutazione di informazioni qualitative e quantitative relative a dati aziendali interni e/o esterni all'azienda (Business Data Analyst, Data Scientist).

· Titolo

Al termine dell’iniziativa verrà rilasciato un attestato di formazione.

Opinioni

0.0
Senza valutazione
Valutazione del corso
100%
Lo consiglia
4.2
fantastico
Valutazione del Centro

Opinioni sul corso

Non ci sono ancora opinioni su questo corso
* Opinioni raccolte da Emagister & iAgora

Successi del Centro

Questo centro ha dimostrato la sua qualità su Emagister
10 anni con Emagister

Cosa impari in questo corso?

e-Business
Statistica
Interpretazione
Organizzazione
Analisi statistica
Reporting
Big Data
Business Analytics
Small data
Modelli previsionali standard
Crosstabulation analysis
Standardizzazione dei dati
Analisi statistica descrittiva
Modalità di rappresentazione dei risultati
I modelli di regressione multipla
Analisi previsionale

Programma


""I MODULO

Come scegliere i dati, quando rilevarli e dove trovarli

  • Fare Business Analytics
  • Fabbisogno informativo e definizione del progetto di analisi
  • Definizione del piano di ricerca: fasi ed elementi fondamentali
  • Individuazione delle fonti
  • Definizione del campione

Come descrivere, sintetizzare e interpretare i dati

  • Dati qualitativi e quantitativi
  • Big Data e Small Data
  • Definizione e costruzione del data-base per l’analisi statistica
  • Tecniche e procedure di standardizzazione dei dati
  • Costruzione e interpretazione di misure di sintesi (misure di tendenza centrale, misure di variabilità, indici)
  • Impiego del foglio elettronico per l’analisi statistica descrittiva dei dati

Come studiare i “trend”

  • Analisi di serie storiche
  • Modelli previsionali standard

Come esaminare il legame fra variabili

  • Tecniche di analisi delle differenze e delle associazioni
  • Crosstabulation analysis
  • Analisi di connessione e correlazione
  • La tecnica ANOVA

Come rappresentare i risultati

  • Il reporting: modalità e correttezza
  • Il reporting grafico dei dati
  • Modalità di rappresentazione dei risultati

II MODULO

Come interpretare la dipendenza fra più variabili

  • Studio, analisi ed interpretazione delle relazioni esistenti fra più variabili
  • Le tecniche di statistica multivariata
  • Come stimare modelli multivariati
  • Analisi di regressione con dati cross (sezionali)
  • I modelli di regressione multipla
  • Applicazioni all'analisi previsionale

Come costruirire sintesi di database quali-quantitativi

  • Analisi dei fattori
  • Cluster analysis
  • Modalità di segmentazione dei dati
  • Applicazioni e casi aziendali

Entrambi i moduli per le tematiche di pertinenza prenderanno in esame i rispettivi supporti operativi:

  • Il reporting: modalità e correttezza
  • Data visualization
  • Efficace utilizzo di strumenti già presenti in azienda per l'analisi dei dati (foglio elettronico)
  • Caratteristiche generali dei pacchetti applicativi utili per l’analisi statistica dei dati e il reporting
  • Potenzialità e limiti del software in relazione alle tecniche presentate


Gli utenti che erano interessati a questo corso si sono informati anche su...
Leggi tutto