Corso Six Sigma per Black Belts Produzione
Corso
A Rosta
Hai bisogno di un coach per la formazione?
Ti aiuterà a confrontare vari corsi e trovare l'offerta formativa più conveniente.
Descrizione
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Tipologia
Corso
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Luogo
Rosta
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Durata
15 Giorni
Obiettivo del corso: I Corsi di Formazione e le Certificazioni delle cinture Six Sigma sono percorsi formativi di altissimo livello che permettono di apprendere metodologie e tecniche di analisi aziendale fondamentali per ridurre i costi e migliorare la qualità dei processi. Rivolto a: Il corso è destinato a Professional operanti nell’area manufacturing, tecnologie di produzione, qualità.
Informazioni importanti
Documenti
- DMAIC per Black Belt
- Fattori di Successo Black Belt
Sedi e date
Luogo
Inizio del corso
Inizio del corso
Profilo del corso
E’ possibile frequentare il corso Black Belts anche senza avere fatto precedentemente il corso di Green Belt. Le Green Belts sono figure che nascono con l’obiettivo di sopportare le Black Belts, mentre le Black Belts sono gli esperti nella metodologia Six Sigma e gestiscono i progetti.
Opinioni
Professori
Pier Giorgio Ing. Della Role
MBB (Master Black Belt)
Pier Giorgio DELLA ROLE è laureato in Ingegneria Meccanica presso il Politecnico di Torino. Autore di numerosi articoli, ha partecipato e partecipa come relatore a seminari nazionali e internazionali sui temi dell’innovazione dei processi di sviluppo prodotto , industrializzazione e qualità. E’ inoltre impegnato come docente nel progetto Engineering-Area Tecnologia della SDA Bocconi di Milano. Per maggiori informazioni vi invitiamo a visitare il nostro sito (www.coccoingegneria.it) o a prendere contatto direttamente con noi.
Programma
Il corso, progettato secondo gli standard internazionali, ha come obiettivo la formazione delle figure di “Black Belt”, cioè di esperti nella metodologia applicabile al problem solving e più in generale al miglioramento dei processi aziendali.
- Modulo 1: DEFINE
- I concetti fondamentali di Six Sigma
- Organizzazione del Six Sigma in azienda
- DMAIC: overview delle cinque fasi della metodologia
- Definizione del problema, degli obiettivi e dell’ambito del progetto
- Analisi dei costi della non qualità (COPQ)
- Voce del Cliente (VOC table) e modello di Kano
- Albero dei CTQ (Critical to Quality)
- SIPOC: mappa del processo di alto livello
- Struttura del progetto e piano del progetto – Project Charter
- Modulo 2: MEASURE
- Statistica di base (descrittiva e inferenziale)
- Introduzione a Minitab
- Metodi raccolta dati – Piano raccolta dati – Numerosità campione
- Distribuzione normale – Trasformata Z
- Valutazione Sistema di Misura (MSA per dati continui e dati attributo)
- Esempi ed esercizi pratici
- Come misurare le performance di un processo
- Process Capability (Cp e Cpk), DPU,DPO, DPMO, Z score, Sigma Level
- Capire la variabilità: cause comuni e cause speciali
- Capability di short term e long term – Control vs Technology plot
- Le variabili di input e di processo che influenzano gli output (Y): la stratificazione
- La gestione dei dati non normali
- Modulo 3: ANALYSE
- La mappa del processo (tipi di mappe e relativi usi)
- Strumenti filtro per diminuire il numero di input (X):
- C&E matrix, FMEA
- Gli strumenti grafici
- Test delle ipotesi: rischi alfa e beta – p value
- Test statistici: 1 sample-t , 2 sample-t, paired t, proportion t , Chi-quadro
- ANOVA: Analisi della Varianza
- Numerosità del campione e “potenza statistica” del test
- Correlazione e regressione semplice
- Regressione multipla e valutazione VIF (Variance Inflation Factor)
- Cenni su “Binary Logistic Regression”
- Esempi ed esercizi con Minitab su diversi contenuti del modello
- Modulo 4: IMPROVE
- Introduzione al DOE: il linguaggio e la terminologia
- Strategie sperimentali a confronto: T&E, OFAT, Full Factorial
- I piani fattoriali completi (full factorial)
- I piani fattoriali completi 2K
- I piani fattoriali frazionati: concetti di confounding e risoluzione
- Esempi ed esercizi con Minitab
- Esercitazione DOE in aula: analisi risultati e discussione
- Center Points: come valutare la non linearità degli effetti
- Blocks: i blocchi come condizione di prova omogenee
- Robust Design: i concetti fondamentali
- Modulo 5: CONTROL
- Il piano di controllo: come consolidare le variabili critiche di prodotto/processo
- Introduzione a SPC (Statistical Process Control)
- Le carte di controllo (tipi di carte e modalità di utilizzo)
- Standardizzare e documentare
- Concetti di mistake-proofing
- Conferma che gli obiettivi del progetto sono stati raggiunti (Test delle ipotesi)
- Report del progetto
- Report dei “key learning” da trasferire al Process Owner
Ulteriori informazioni
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