Statistica e Analisi dei Dati

Corso

A Collegno

301-500 €

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Descrizione

  • Tipologia

    Corso

  • Livello

    Livello base

  • Luogo

    Collegno

  • Ore di lezione

    16h

  • Durata

    2 Giorni

  • Inizio

    Scegli data

Per capire dove è possibile migliorare la propria attività, è necessario svolgere analisi complete ed affidabili.

Grazie alla Business Intelligence, le aziende possono estrapolare in modo veloce e flessibile i dati aziendali, scaricandoli da una o più fonti, per effettuare analisi interattive e prestazioni dinamiche.

In questo modo, esaminando tutti i dati disponibili sullo storico delle vendite e sul comportamento dei clienti, è possibile pianificare le azioni future, migliorando le precedenti, e avvantaggiarsi rispetto ai competitor.

I modelli produttivi, infatti, oltre a mostrare i trend presenti, permettono di prevedere le tendenze future, così da rendere possibile la pianificazione di strategie mirate ed efficaci.

Sedi e date

Luogo

Inizio del corso

Collegno (Torino)
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VIA CRIMEA 27

Inizio del corso

Scegli dataIscrizioni aperte

Profilo del corso

Il corso si sviluppa in due parti: la prima parte è dedicata alla statistica descrittiva ed ha come obiettivo quello di fornire tecniche di base per la raccolta di dati, la loro rappresentazione grafica e la sintesi delle caratteristiche salienti, quali indicatori di posizione e di variabilità. La seconda parte, invece, si concentra sugli aspetti inferenziali, ovvero il passaggio da informazioni campionarie ad informazioni sulla popolazione; in particolare, verranno forniti dettagli sulle nozioni di stima puntuale, stima intervallare e test di ipotesi.

Il corso è rivolto ad utenti che abbiano interesse all’apprendimento di strumenti della statistica di base, sia nell’ambito descrittivo, che inferenziale.

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Opinioni

Successi del Centro

2018

Tutti i corsi devono essere aggiornati

La media delle valutazioni dev'essere superiore a 3,7

Più di 50 opinioni degli ultimi 12 mesi

8 anni del centro in Emagister.

Materie

  • Statistica
  • Analisi dati
  • Gestione
  • Amministrazione contabile
  • Amministrazione dati
  • Gestione dati
  • Finanza
  • Martketing
  • Controllo dati
  • Controllo gestionale

Professori

Ugo Betori

Ugo Betori

Dott. Ing.

Programma

Il programma del corso è suddiviso in:

Statistica Descrittiva

  • Dati (Tipologie di Dati, Organizzazione dei Dati, Classificazione in Tabelle)
  • Indici di centralità: Media, Mediana, Moda, Quartili, Percentili
  • Indici di Variazione: Range, Devianza, Varianza, Deviazione Standard
  • “Coefficiente di Variazione”
  • Indici di Correlazione: Covarianza e Correlazione Lineare
  • Indici di Simmetria e Curtosi
  • Rappresentazioni Grafiche: Istogrammi, BarPlot, BoxPlot, dotPlot, time series plot, grafici xy, matrix plot,
  • Probability Plot Marginal plot
  • Cenni di statistica matematica
  • Introduzione al concetto di variabile casuale discreta e continua
  • Introduzione alla funzione di densità Normale e Normale Standardizzata


Test Statistici

  • Concetto di popolazione e campione
  • Introduzione agli intervalli di confidenza
  • Il concetto di test statistico
  • Test di centralità (Z, T, TT e 2T)
  • Test di Anderson-Darling per variabili normali e non-normali
  • Test per il confronto di due Varianze: F e Bartlett
  • Test P per le proporzioni
  • Potenza di un test e numerosità campionaria
  • Analisi di casi di studio reali

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Statistica e Analisi dei Dati

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