Statistica e Analisi dei Dati
Corso
A Collegno
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Descrizione
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Tipologia
Corso
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Livello
Livello base
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Luogo
Collegno
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Ore di lezione
16h
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Durata
2 Giorni
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Inizio
Scegli data
Per capire dove è possibile migliorare la propria attività, è necessario svolgere analisi complete ed affidabili.
Grazie alla Business Intelligence, le aziende possono estrapolare in modo veloce e flessibile i dati aziendali, scaricandoli da una o più fonti, per effettuare analisi interattive e prestazioni dinamiche.
In questo modo, esaminando tutti i dati disponibili sullo storico delle vendite e sul comportamento dei clienti, è possibile pianificare le azioni future, migliorando le precedenti, e avvantaggiarsi rispetto ai competitor.
I modelli produttivi, infatti, oltre a mostrare i trend presenti, permettono di prevedere le tendenze future, così da rendere possibile la pianificazione di strategie mirate ed efficaci.
Sedi e date
Luogo
Inizio del corso
Inizio del corso
Profilo del corso
Il corso si sviluppa in due parti: la prima parte è dedicata alla statistica descrittiva ed ha come obiettivo quello di fornire tecniche di base per la raccolta di dati, la loro rappresentazione grafica e la sintesi delle caratteristiche salienti, quali indicatori di posizione e di variabilità. La seconda parte, invece, si concentra sugli aspetti inferenziali, ovvero il passaggio da informazioni campionarie ad informazioni sulla popolazione; in particolare, verranno forniti dettagli sulle nozioni di stima puntuale, stima intervallare e test di ipotesi.
Il corso è rivolto ad utenti che abbiano interesse all’apprendimento di strumenti della statistica di base, sia nell’ambito descrittivo, che inferenziale.
Opinioni
Successi del Centro
Tutti i corsi devono essere aggiornati
La media delle valutazioni dev'essere superiore a 3,7
Più di 50 opinioni degli ultimi 12 mesi
8 anni del centro in Emagister.
Materie
- Statistica
- Analisi dati
- Gestione
- Amministrazione contabile
- Amministrazione dati
- Gestione dati
- Finanza
- Martketing
- Controllo dati
- Controllo gestionale
Professori
Ugo Betori
Dott. Ing.
Programma
Il programma del corso è suddiviso in:
Statistica Descrittiva
- Dati (Tipologie di Dati, Organizzazione dei Dati, Classificazione in Tabelle)
- Indici di centralità: Media, Mediana, Moda, Quartili, Percentili
- Indici di Variazione: Range, Devianza, Varianza, Deviazione Standard
- “Coefficiente di Variazione”
- Indici di Correlazione: Covarianza e Correlazione Lineare
- Indici di Simmetria e Curtosi
- Rappresentazioni Grafiche: Istogrammi, BarPlot, BoxPlot, dotPlot, time series plot, grafici xy, matrix plot,
- Probability Plot Marginal plot
- Cenni di statistica matematica
- Introduzione al concetto di variabile casuale discreta e continua
- Introduzione alla funzione di densità Normale e Normale Standardizzata
Test Statistici
- Concetto di popolazione e campione
- Introduzione agli intervalli di confidenza
- Il concetto di test statistico
- Test di centralità (Z, T, TT e 2T)
- Test di Anderson-Darling per variabili normali e non-normali
- Test per il confronto di due Varianze: F e Bartlett
- Test P per le proporzioni
- Potenza di un test e numerosità campionaria
- Analisi di casi di studio reali
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Statistica e Analisi dei Dati