Statistica medica per odontoiatria

La ricerca scientifica e il paradigma quantitativo in medicina

Teoria della misura Principali tipi di variabili statistiche Rappresentazioni tabellari e grafiche Indicatori descrittivi per variabili qualitative e quantitative Misure di associazione

Introduzione al calcolo della probabilità

I diversi approcci alla probabilità Applicazione del calcolo della probabilità alla diagnosi clinica e alla ricerca di base Specificità, sensibilità, valori predittivi Curve ROC

Teoria delle Variabili Casuali

Variabili casuali discrete e continue Legge di Probabilità e Funzione di Densità Valore Atteso e Varianza di una Variabile Casuale

Variabile casuale normale

Caratteristiche del Modello Normale Variabilità biologica nel contesto clinico e di laboratorio La teoria degli errori Variabile casuale normale standardizzata Normalità statistica e normalità clinica. Valori di riferimento Percentili e curve di crescita

Introduzione all’Inferenza Statistica

Popolazioni e Campioni Principali tecniche di campionamento Stimatori e distribuzioni campionarie delle stime Proprietà degli stimatori Teorema Centrale del Limite

Teoria della stima per Intervalli

Intervalli Casuali e Intervalli di Confidenza Intervalli di confidenza su una singola proporzione e su una singola media La distribuzione T di Student Intervalli di Confidenza su due medie e su due Proporzioni Intervalli di Confidenza sull’Odds Ratio

Verifica delle Ipotesi

Struttura probabilistica di un test statistico Errori di I° e II° tipo Costruzione della regola decisionale P-value e valore critico Significatività statistica e rilevanza clinica

Principali test statistici per il confronto tra gruppi

Test sul confronto tra due medie Test sul confronto tra due proporzioni Test del chi quadrato per lo studio dell’associazione tra due variabili qualitative Test di significatività sull’Odds Ratio

Studio della relazione tra due variabili quantitative

La distribuzione normale bivariata Covarianza Correlazione lineare Paradossi e misconcezioni. Gli errori più comuni

La regressione lineare

Assunzioni del modello di Regressione Lineare Stima dei parametri di un modello di regressione lineare Test sui coeffícienti d¡ regressione lineare Curve dose risposta e rischi ambientali

Approccio di Neyman-Pearson alla verifica dell’Ipotesi

Potenza di un test e numerosità campionaria Calcolo del sample size per le principali procedure di verifica delle Ipotesi

Cenni sui modelli lineari

Il modello di regressione lineare multipla Fattori confondenti e tecniche di aggiustamento Interazione tra variabili e analisi di sottogruppo