Corsi E-learning online e a distanza

...Il corso si propone di fornire allo studente le competenze necessarie alla comprensione della terminologia anatomica, nonché la conoscenza dell’organizzazione... Impara:: Anatomia umana...

...(Transfer Learning) con CNN Modulo 7: Reti Neurali Ricorrenti (RNN) e LSTM Struttura e funzionamento delle RNN LSTM e GRU per la gestione delle sequenze...

...turistico di target elevato. Tematica SSD CFU Viticoltura ed enologia 3 Tecnica della degustazione 3 La mappa enografica 2 Abbinamento cibo-vino 2 Prova finale...

...ci sarà un esame finale, in una data concordata. L'esame finale consiste nella redazione di una relazione finale che sarà valutata dal comitato Scientifico di Euro Formation...

...1 Teorie e tecniche della comunicazione... Impara:: Marketing territoriale...

...e il concetto di gradient descent. Modulo 8: AdaBoost (Adaptive Boosting) Cos'è AdaBoost e come si applica. Meccanismo di ponderazione degli esempi difficili...

...Normativa sulla radioprotezione - Figure professionali che concorrono alla radioprotezione MED/36 15 Laboratorio sugli aspetti pratici (in presenza)...

...contro gli attacchi adversariali Modulo 7: Attacchi sui Dati: Data Poisoning e Data Evasion Cos'è il data poisoning: come influisce sulla qualità dei modelli... Impara:: Protezione dati...

...del Consumo 1 Contratti del consumatore 1 Diritti del malato, del viaggiatore, dell’acquirente... Impara:: Diritto dei consumatori...

...e gestione del rischio con tecniche di deep learning. Modulo 7: Deep Learning per la Robotica Avanzata L'uso del deep learning nella robotica per la percezione e il controllo... Impara:: Intelligenza artificiale...

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...Documentazione obbligatoria durante il trasporto Modulo 2 Benessere animale durante il trasporto (1,5 ore) Principi fondamentali di benessere animale Stress... Impara:: Trasporto animali, Condizioni servizio, Gestione delle emergenze...

...per ridurre il rumore nei dataset. Modulo 6: Costruzione del modello di machine learning la costruzione di modelli di machine learning (classificazione...

...Applicazioni avanzate degli autoencoder per la generazione di dati e la rilevazione delle anomalie. Modulo 5: Tecniche Avanzate di Clustering Algoritmi di clustering avanzati...

...di rilevamento delle minacce (es. HIDS, NIDS, WIDS) Modulo 5: Prevenzione e Mitigazione delle Minacce tramite AI Applicazione di AI e ML per la protezione...

...PyTorch, Scikit-Learn su piattaforme cloud Modulo 6: Addestramento dei Modelli su Cloud: Ottimizzazione delle Risorse Come sfruttare le risorse cloud...

...l'ottimizzazione degli iperparametri e come AutoML la gestisce. Algoritmi comuni per l'ottimizzazione degli iperparametri: Random Search, Grid Search...

...Modelli di Ensemble in AutoML Cos’è un ensemble e perché è utile in AutoML Tecniche di ensemble: bagging, boosting, stacking Applicazione dei modelli di...

...clustering gerarchico Applicazioni per la segmentazione dei clienti e l’analisi del comportamento Modulo 7: Clustering e Segmentazione del Mercato Tecniche... Impara:: Analisi dati...

...tramite previsioni accurate. Tecniche per minimizzare i costi di stockout e overstock. Modulo 7: Analisi del churn e fidelizzazione dei clienti Cos'è l'analisi... Impara:: Intelligenza artificiale...