Corso ACL: Concetti e applicazione pratica

Corso

A Roma

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Descrizione

  • Tipologia

    Corso

  • Luogo

    Roma

  • Inizio

    Scegli data

Il corso è progettato sia per nuovi utenti, comunque già in possesso di nozioni sul trattamento dei dati con strumenti informatici, sia per utenti che già utilizzano le funzioni di base di ACL™. Attraverso un approccio sia teorico che pratico il corso si sviluppa in modo intensivo, e consente di acquisire in tempi brevi i concetti fondamentali dell'analisi dei dati, i principali comandi di ACL, e le espressioni e le funzioni con cui realizzare analisi di media complessità. Attraverso una serie di Case Study viene impostato e sviluppato un progetto di analisi dei dati, che mette in grado i partecipanti di appliacare efficacemente la soluzione ACL in situazioni reali. (ACL Certified Training: CPE CREDITS: 25)

Sedi e date

Luogo

Inizio del corso

Roma
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Via Cicerone 28, 00193

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Profilo del corso

Financial, Operational, External Auditor; Information Systems Auditor; Audit Management; Nuovi utenti di ACL

I partecipanti devono avere una conoscenza base di Windows e di trattamento dei dati con strumenti informatici.

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Opinioni

Materie

  • Analisi dati
  • Visualizzazione dei dati
  • Utilizzo di filtri
  • Verifica dell'integrità dei dati
  • Creazione e utilizzo di espressioni
  • Confronto di dati
  • Produrre report
  • Applicazione di ACL
  • Analisi dei dati per l'audit

Programma

  • Concetti fondamentali sul trattamento dei dati
  • Il trattamento dei dati con ACL.
  • Le fasi di predisposizione per l'accesso ai dati.
  • Creazione di tabelle per l'accesso ai dati.
  • Visualizzazione dei dati.
  • Utilizzo di filtri.
  • Verifica dell'integrità dei dati, creazione e utilizzo di espressioni.
  • Confronto di dati provenienti da file o sistemi diversi.
  • Produrre report.
  • Applicazione di ACL in un processo strutturato di analisi dei dati per l'audit e il controllo.
  • Identificazione e attuazione delle azioni necessarie per il raggiungimento degli obiettivi di progetto.
  • Calcolo e verifiche di totali, limiti, completezza, unicità, consistenza, relazioni tra dati e affidabilità.
  • Analisi dei dati con evidenza delle anomalie.

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