Applied Machine Learning

Corso

A Milano

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Descrizione

  • Tipologia

    Corso

  • Luogo

    Milano

Questo corso di formazione è rivolto a persone che desiderano applicare Machine Learning in applicazioni pratiche.
Pubblico
Questo corso è rivolto a scienziati e statistici che hanno familiarità con le statistiche e sanno come programmare R (o Python o altra lingua scelta). L'enfasi di questo corso è sugli aspetti pratici della preparazione di modelli / dati, esecuzione, analisi e visualizzazione post hoc.
Lo scopo è quello di dare applicazioni pratiche al Machine Learning ai partecipanti interessati ad applicare i metodi al lavoro.
Gli esempi specifici del settore vengono utilizzati per rendere la formazione pertinente per il pubblico.
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Milano
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Piazza Duomo, Via Torino 2, 20123

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Profilo del corso

Questo corso di formazione è rivolto a persone che desiderano applicare Machine Learning in applicazioni pratiche.
Pubblico
Questo corso è rivolto a scienziati e statistici che hanno familiarità con le statistiche e sanno come programmare R (o Python o altra lingua scelta). L'enfasi di questo corso è sugli aspetti pratici della preparazione di modelli / dati, esecuzione, analisi e visualizzazione post hoc.
Lo scopo è quello di dare applicazioni pratiche al Machine Learning ai partecipanti interessati ad applicare i metodi al lavoro.

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Opinioni

Materie

  • E-learning

Programma

  • Naive Bayes
  • Multinomial models
  • Bayesian categorical data analysis
  • Discriminant analysis
  • Linear regression
  • Logistic regression
  • GLM
  • EM Algorithm
  • Mixed Models
  • Additive Models
  • Classification
  • KNN
  • Bayesian Graphical Models
  • Factor Analysis (FA)
  • Principal Component Analysis (PCA)
  • Independent Component Analysis (ICA)
  • Support Vector Machines (SVM) for regression and classification
  • Boosting
  • Ensemble models
  • Neural networks
  • Hidden Markov Models (HMM)
  • Space State Models
  • Clustering

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