Applied Machine Learning
Corso
A Milano
Hai bisogno di un coach per la formazione?
Ti aiuterà a confrontare vari corsi e trovare l'offerta formativa più conveniente.
Descrizione
-
Tipologia
Corso
-
Luogo
Milano
Questo corso di formazione è rivolto a persone che desiderano applicare Machine Learning in applicazioni pratiche.
Pubblico
Questo corso è rivolto a scienziati e statistici che hanno familiarità con le statistiche e sanno come programmare R (o Python o altra lingua scelta). L'enfasi di questo corso è sugli aspetti pratici della preparazione di modelli / dati, esecuzione, analisi e visualizzazione post hoc.
Lo scopo è quello di dare applicazioni pratiche al Machine Learning ai partecipanti interessati ad applicare i metodi al lavoro.
Gli esempi specifici del settore vengono utilizzati per rendere la formazione pertinente per il pubblico.
Machine Translated
Sedi e date
Luogo
Inizio del corso
Inizio del corso
Profilo del corso
Questo corso di formazione è rivolto a persone che desiderano applicare Machine Learning in applicazioni pratiche.
Pubblico
Questo corso è rivolto a scienziati e statistici che hanno familiarità con le statistiche e sanno come programmare R (o Python o altra lingua scelta). L'enfasi di questo corso è sugli aspetti pratici della preparazione di modelli / dati, esecuzione, analisi e visualizzazione post hoc.
Lo scopo è quello di dare applicazioni pratiche al Machine Learning ai partecipanti interessati ad applicare i metodi al lavoro.
Opinioni
Materie
- E-learning
Programma
- Naive Bayes
- Multinomial models
- Bayesian categorical data analysis
- Discriminant analysis
- Linear regression
- Logistic regression
- GLM
- EM Algorithm
- Mixed Models
- Additive Models
- Classification
- KNN
- Bayesian Graphical Models
- Factor Analysis (FA)
- Principal Component Analysis (PCA)
- Independent Component Analysis (ICA)
- Support Vector Machines (SVM) for regression and classification
- Boosting
- Ensemble models
- Neural networks
- Hidden Markov Models (HMM)
- Space State Models
- Clustering
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