Master in Intelligenza Artificiale
Master
Online
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Tipologia
Master
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Metodologia
Online
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Ore di lezione
1500h
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Inizio
Scegli data
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Campus online
Sì
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Tutoraggio personalizzato
Sì
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Lezioni virtuali
Sì
Emagister Italia presenta il Master in Intelligenza Artificiale, offerto da Educa Business School.
Secondo uno studio di Constellation Reserach, nel 2025 il mercato dell'intelligenza artificiale supererà i 100 miliardi di dollari. Inoltre, il 61% delle organizzazioni che eseguono una strategia di innovazione utilizzano l'AI per identificare le opportunità.
Tutto questo ha comportato un aumento della ricerca di professioni con conoscenze nel settore.
Diventa tu il candidato ideale con il Master in Intelligenza Artificiale!
Per saperne di più, non esitare a contattarci attraverso il nostro sito web emagister.it.
Informazioni importanti
Documenti
- master-intelligenza-artificiale.pdf
Prezzo per gli utenti Emagister:
Sedi e date
Luogo
Inizio del corso
Inizio del corso
Profilo del corso
- Imparare a gestire, programmare e parametrizzare strumenti avanzati di machine learning per la creazione di software intelligente.
- Padroneggiare l'elaborazione del linguaggio naturale (PNL) per decifrare il comportamento umano.
- Costruire sistemi intelligenti in grado di rispondere alla domanda attuale, migliorando efficienza e prestazioni.
- Conoscere lo sviluppo dei chatbot come un modo per migliorare l'esperienza dei clienti.
- Applicare la visione artificiale ed elaborare protocolli di azione attraverso IoT e la loro applicazione nell'industria 4.0.
Il Master in Intelligenza Artificiale è rivolto ai professionisti dell'informatica che desiderano accedere a un settore in piena espansione e uno dei più richiesti nel mercato del lavoro.
DIPLOMA di Master in Intelligenza Artificiale di 1500 ore rilasciato da EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION, membro dell'AEEN (Associazione spagnola delle scuole di business) e CLADEA (Consiglio latino-americano delle scuole di amministrazione)
Il modello educativo per il quale Euroinnova punta è quello dell’apprendimento collaborativo con un metodo di insegnamento completamente interattivo, che facilita lo studio e migliora l’assimilazione concettuale, sommando sforzi, talenti e competenze. Gli studenti hanno un team di insegnanti specializzato in tutte le aree. Forniamo vari mezzi che avvicinano la comunicazione studente tutor, adattandoci alle circostanze di ogni utente. Mettiamo a disposizione una piattaforma web dove si possono trovare tutti i contenuti dell'azione formativa. Attraverso questa potrai studiare e comprendere il programma mediante attività pratiche, autovalutazioni e una valutazione finale, avendo accesso al contenuto 24 ore al giorno. Il nostro livello di esigenza è sostenuto da un accompagnamento personalizzato.
Opinioni
Successi del Centro
Tutti i corsi devono essere aggiornati
La media delle valutazioni dev'essere superiore a 3,7
Più di 50 opinioni degli ultimi 12 mesi
3 anni del centro in Emagister.
Materie
- Intelligenza artificiale
- Programmazione web
- Big Data
- Sistema esperti
- Machine Learning
- Deep Learning
Programma
UNITÀ DIDATTICA 1. INTRODUZIONE ALL'INTELLIGENZA ARTIFICIALE
UNITÀ DIDATTICA 2. TIPI DI INTELLIGENZA ARTIFICIALE
UNITÀ DIDATTICA 3. ALGORITMI APPLICATI ALL'INTELLIGENZA ARTIFICIALE
UNITÀ DIDATTICA 4. RELAZIONE TRA INTELLIGENZA ARTIFICIALE E BIG DATA
UNITÀ DIDATTICA 5. SISTEMI ESPERTI
UNITÀ DIDATTICA 6. IL FUTURO DELL'INTELLIGENZA ARTIFICIALE
MODULO 2. MACHINE LEARNING E DEEP LEARNING
UNITÀ DIDATTICA 1. INTRODUZIONE AL MACHINE LEARNING
UNITÀ DIDATTICA 2. ESTRAZIONE DELLA STRUTTURA DEI DATI: CLUSTERING
UNITÀ DIDATTICA 3. SISTEMI DI RACCOMANDAZIONE
UNITÀ DIDATTICA 4. CLASSIFICAZIONE
UNITÀ DIDATTICA 5. RETI NEURALI E DEEP LEARNING
UNITÀ DIDATTICA 6. SISTEMI DI SCELTA
UNITÀ DIDATTICA 7. DEEP LEARNING CON PYTHON, KERAS E TENSORFLOW
UNITÀ DIDATTICA 8. SISTEMI NEURALI
UNITÀ DIDATTICA 9. RETI MONOSTRATO
UNITÀ DIDATTICA 10. RETI MULTISTRATO
UNITÀ DIDATTICA 11. STRATEGIE DI APPRENDIMENTO
MODULO 3. ELABORAZIONE DEL LINGUAGGIO NATURALE (PLN)
UNITÀ DIDATTICA 1. INTRODUZIONE ALLO PLN
UNITÀ DIDATTICA 2. RISORSE PER LO PLN
UNITÀ DIDATTICA 3. CALCOLO DELLA SINTASSI PER LO PLN
UNITÀ DIDATTICA 4. CALCOLO DELLA SEMANTICA PER LO PLN
UNITÀ DIDATTICA 5. RECUPERO ED ESTRAZIONE DELLE INFORMAZIONI
MODULO 4. CHATBOT E INTELLIGENZA ARTIFICIALE
UNITÀ DIDATTICA 1 . COS'È L'INTELLIGENZA ARTIFICIALE?
UNITÀ DIDATTICA 2. COS'È UN CHATBOT?
UNITÀ DIDATTICA 3. RELAZIONE TRA AI E CHATBOT
UNITÀ DIDATTICA 4. CAMPI DI APPLICAZIONE DEI CHATBOT
MODULO 5. DATA SCIENCE
UNITÀ DIDATTICA 1. INTRODUZIONE ALLA SCIENZA DEI DATI
UNITÀ DIDATTICA 2. BASI DI DATI RELAZIONALI
UNITÀ DIDATTICA 3. PRE-ELABORAZIONE & ELABORAZIONE DATI
UNITÀ DIDATTICA 4. ANALISI DEI DATI
MODULO 6. VISIONE ARTIFICIALE E APPLICAZIONE NELL'INDUSTRIA 4.0
UNITÀ DIDATTICA 1. LA VISIONE ARTIFICIALE: DEFINIZIONE E ASPETTI PRINCIPALI
UNITÀ DIDATTICA 2. COMPONENTI DI UN SISTEMA DI VISIONE ARTIFICIALE
UNITÀ DIDATTICA 3. ELABORAZIONE DI IMMAGINI MEDIANTE VISIONE ARTIFICIALE
UNITÀ DIDATTICA 4. APPLICAZIONI DELLA VISIONE NELL'INDUSTRIA 4.0
MODULO 7. IOT (INTERNET DELLE COSE) E SISTEMI CYBERFISICI NELL'INDUSTRIA 4.0
UNITÀ DIDATTICA 1. Internet delle cose
Contesto Internet delle cose (IoT)
Cos'è l'IoT?
Elementi che compongono l'ecosistema IoT
Architettura IoT
Dispositivi ed elementi utilizzati
Esempi di utilizzo
Sfide e future linee di lavoro
UNITÀ DIDATTICA 2. SISTEMI CYBER FISICI
Contesto Cyber-Fisico Sistemi (CPS)
Caratteristiche CPS
Componenti CPS
Esempi di utilizzo
Sfide e future linee di lavoro
UNITÀ DIDATTICA 3. CONCETTI E ATTREZZATURE UTILIZZATE NELL'AUTOMAZIONE INDUSTRIALE
concetti precedenti
Obiettivi di automazione
Gradi di automazione
classi di automazione
Attrezzature per l'automazione industriale
Dialogo uomo-macchina, HMI e SCADA
UNITÀ DIDATTICA 4. INDUSTRIA 4.0
Cos'è l'Industria 4.0?
Sensori e acquisizione di informazioni
Ciclo di vita del prodotto nell'Industria 4.0
Modelli di business basati sull'industria 4.0
IoT industriale
UNITÀ DIDATTICA 5. SORVEGLIANZA TECNOLOGICA
Tipi di sorveglianza tecnologica
Aspetti essenziali della sorveglianza tecnologica
Ricerca informazioni
Implementazione della sorveglianza tecnologica
UNITÀ DIDATTICA 6. STUDIO DELLE TENDENZE TECNOLOGICHE
introduzione
Concetto e nozioni essenziali di prospettiva tecnologica
Tipologia delle tecniche per le prospettive tecnologiche
Requisiti di implementazione
Ulteriori informazioni
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Master in Intelligenza Artificiale