B.Sc. Data Science

IU International University of Applied Sciences

Laurea Magistrale a Ciclo unico

Online

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Descrizione

  • Tipologia

    L. Magistrale a ciclo unico

  • Metodologia

    Online

  • Durata

    36 Mesi

  • Inizio

    Scegli data

CORSO EROGATO IN INGLESE

CORSO EROGATO IN INGLESE. I big data e la scienza dei dati sono argomenti di tendenza per una ragione - le questioni riguardanti i dati, la loro raccolta e i loro usi, sono in prima linea nelle discussioni sul ruolo che la tecnologia gioca nelle nostre vite. Ecco perché gli esperti di dati sono molto richiesti in una vasta gamma di ruoli e industry. Costruisci il tuo futuro con un BSC online in Data Science alla IU: coprirai tutti i concetti matematici e statistici necessari, come lavorare con le tecnologie di elaborazione dei dati e i diversi usi del machine learning. Questo programma di studio offre una varietà di argomenti diversi, in modo da poter scegliere il percorso che meglio si adatta ai tuoi interessi. Consegui la tua laurea 100% online, nella più grande università di scienze applicate della Germania. Gli studenti di questo programma di studio sono ammissibili per una doppia laurea alla LSBU (London South Bank University) senza requisiti accademici aggiuntivi, a fronte di una tassa aggiuntiva.

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Con il percorso di doppia laurea della IU e della LSBU (London South Bank University) avrai un'opportunità unica: laurearti con un certificato di laurea tedesco e uno britannico, senza ulteriori requisiti accademici. I programmi di studio alla IU e alla LSBU sono coordinati e quindi equivalenti tra loro.

Inizia i tuoi studi alla IU, richiedi il tuo certificato britannico* e, se tutti i requisiti di studio sono stati soddisfatti con successo, ti verrà automaticamente rilasciata una laurea alla LSBU dopo la tua laurea alla IU.

Invia il tuo modulo di domanda, mettiti in contatto con il nostro Student Advisory Team, e ricevi il tuo certificato di laurea britannico dopo esserti laureato con successo alla IU.

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Opinioni

Materie

  • Economics
  • Management
  • Marketing
  • Accounting
  • Entrepreneurship
  • Business
  • Finance
  • HR
  • International
  • Operations

Programma

Semester 1

  • Introduction to Data Science
  • Introduction to Academic Work
  • Introduction to Programming with Python
  • Mathematics: Analysis
  • Collaborative Work
  • Statistics - Probability and Descriptive Statistics


Semester 2

  • Object-Oriented and Functional Programming with Python
  • Mathematics: Linear Algebra
  • Intercultural and Ethical Decision-Making
  • Statistics - Inferential Statistics
  • Database Modeling and Database Systems
  • Project: Build a Data Mart in SQL


Semester 3

  • Business Intelligence
  • Project: Business Intelligence
  • Machine Learning - Supervised Learning
  • Machine Learning - Unsupervised Learning and Feature Engineering
  • Data Science Software Engineering
  • Project: From Model to Production


Semester 4

  • Agile Project Management
  • Big Data Technologies
  • Data Quality and Data Wrangling
  • Explorative Data Analysis and Visualization
  • Cloud Computing
  • Seminar: Ethical Considerations in Data Science


Semester 5

  • Time Series Analysis
  • Neural Nets and Deep Learning
  • Electives A
  • Electives B


Semester 6

  • Electives C
  • Introduction to Data Protection and IT Security
  • Model Engineering
  • Bachelor Thesis

Ulteriori informazioni

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