BASICS OF DATA SCIENCE AND STATISTICS – 2 GG
Corso
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Descrizione
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Tipologia
Corso
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Metodologia
Online
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Il corso ha l’obiettivo di fornire le conoscenze statistiche pratiche di base a chi è coinvolto nell’analisi, sintesi e manipolazione di dati quantitativi.
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Inizio del corso
Profilo del corso
Categorie nominali e ordinali
Descrivere e rappresentare:
– Bar Chart
– Pie Chart
– Contingency Table
Le scale a intervallo, a rapporto e continue
Sintetizzare variabili continue
Misure della tendenza centrale:
– moda
– mediana
– media
Misure della dispersione:
– range
– inter-quantile
– varianza e deviazione standard
La Likert Scale
CFO, R&D, financial analyst, e chiunque necessiti competenze di analisi statistica di base.
Opinioni
Successi del Centro
Tutti i corsi devono essere aggiornati
La media delle valutazioni dev'essere superiore a 3,7
Più di 50 opinioni degli ultimi 12 mesi
5 anni del centro in Emagister.
Materie
- Statistica
- Statistica descrittiva
- Bar Chart
- Pie Chart
- Contingency Table
- Deviazione standard
- Varianza standard
- Statistica inferenziale
- Campione rappresentativo
- Campione probabilistico
Programma
- Categorie nominali e ordinali
- Descrivere e rappresentare:
– Bar Chart
– Pie Chart
– Contingency Table - Le scale a intervallo, a rapporto e continue
- Sintetizzare variabili continue
- Misure della tendenza centrale:
– moda
– mediana
– media - Misure della dispersione:
– range
– inter-quantile
– varianza e deviazione standard - La Likert Scale
Statistica inferenziale
- Nozioni di base
- Campione e popolazione:
– campione rappresentativo
– campione probabilistico
– campione non probabilistico - Variabili indipendenti e dipendenti
- Operazionalizzazione – come misurare un costrutto
- Sample-statistic:
– intervallo di confidenza
– intervallo di confidenza per dati categoriali - Significatività statistica e Test di Significatività
- Ipotesi di ricerca
- Test statistici
- Tipi di errore:
– errore di Tipo I
– errore di Tipo II - La misura dell’Effect Size
- Concetto di Power
- Generalizzazione, confidenza, causalità
- La meccanica della statistica inferenziale
- La distribuzione normale e l’intervallo di confidenza
- Il teorema del limite centrale
- L’uso dei test statistici per il calcolo della significatività statistica
- La scelta della grandezza del campione
L’analisi delle differenze
- Differenza nella proporzione di casi che ricadono in 2 diverse categorie
- Differenza tra le medie di due variabili continue
Analisi delle correlazioni
- Quando si usa
- Come e quanto una variabile ne può predire una seconda
- Identificare un piccolo numero di variabili fondamentali
- Correlazione tra 2 variabili continue o una variabile continua e una dicotomica (correlazione e regressione semplice)
L’utilizzo dei grafici nell’analisi dei dati
- Histogram
- Pie chart
- Bar chart
- Frequency poligon
- Skewed and Bimodal distribution
- Scatter plot
- Box and Whiskers
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BASICS OF DATA SCIENCE AND STATISTICS – 2 GG