Corso Centralità dei Dati: l’Importanza di Analytics e Big Data

Programma e struttura

I Big Data nelle organizzazioni aziendali

• 1.1 Raccogliere e gestire le informazioni provenienti dal web
• 1.2 I big data per l’ottimizzazione di processi, servizi, investimenti
• 1.3 Data Governance per i big data

I Big Data a supporto delle strategie aziendali

• 2.1 Dai social all’IoT, le fonti dei big data in continua evoluzione
• 2.2 Data planning: organizzare il piano di raccolta e gestione dati
• 2.3 L’approccio data driven per la comunicazione e il marketing

Big Data Analytics per l’interpretazione dei dati

• 3.1 Le diverse tipologie di analisi, da descrittive a predittive
• 3.2 Metodi e applicazioni del Data Mining per l’estrazione dei dati
• 3.3 Analisi delle reportistiche e insight necessari

Al termine del corso è presente un test di valutazione costituito da domande a risposta multipla. Al superamento del test sarà possibile scaricare l'attestato di partecipazione.

I Big Data nelle organizzazioni aziendali

• 1.1 Raccogliere e gestire le informazioni provenienti dal web
• 1.2 I big data per l’ottimizzazione di processi, servizi, investimenti
• 1.3 Data Governance per i big data

I Big Data a supporto delle strategie aziendali

• 2.1 Dai social all’IoT, le fonti dei big data in continua evoluzione
• 2.2 Data planning: organizzare il piano di raccolta e gestione dati
• 2.3 L’approccio data driven per la comunicazione e il marketing

Big Data Analytics per l’interpretazione dei dati

• 3.1 Le diverse tipologie di analisi, da descrittive a predittive
• 3.2 Metodi e applicazioni del Data Mining per l’estrazione dei dati
• 3.3 Analisi delle reportistiche e insight necessari

Al termine del corso è presente un test di valutazione costituito da domande a risposta multipla. Al superamento del test sarà possibile scaricare l'attestato di partecipazione.

I Big Data nelle organizzazioni aziendali

• 1.1 Raccogliere e gestire le informazioni provenienti dal web
• 1.2 I big data per l’ottimizzazione di processi, servizi, investimenti
• 1.3 Data Governance per i big data

I Big Data a supporto delle strategie aziendali

• 2.1 Dai social all’IoT, le fonti dei big data in continua evoluzione
• 2.2 Data planning: organizzare il piano di raccolta e gestione dati
• 2.3 L’approccio data driven per la comunicazione e il marketing

Big Data Analytics per l’interpretazione dei dati

• 3.1 Le diverse tipologie di analisi, da descrittive a predittive
• 3.2 Metodi e applicazioni del Data Mining per l’estrazione dei dati
• 3.3 Analisi delle reportistiche e insight necessari

Al termine del corso è presente un test di valutazione costituito da domande a risposta multipla. Al superamento del test sarà possibile scaricare l'attestato di partecipazione.