Data Analyst
Corso
A Roma
Hai bisogno di un coach per la formazione?
Ti aiuterà a confrontare vari corsi e trovare l'offerta formativa più conveniente.
Descrizione
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Tipologia
Corso
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Livello
Livello intermedio
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Luogo
Roma
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Ore di lezione
16h
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Durata
2 Giorni
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Inizio
Scegli data
I dati sono oggi una delle risorse strategiche per le aziende: la progressiva affermazione dei Big Data ha originato una grande richiesta di professionisti esperti nell’estrazione e nell’interpretazione di insiemi di dati per aiutare le aziende a migliorare le proprie scelte strategiche.
Il data analyst prende i dati grezzi e li analizza affinché risultino accessibili e utili per l’azienda: in tal modo sarà possibile ricavare insights dai dati e cominciare a identificare i trend.
Le analisi di dati possono riguardare trasversalmente tutti i settori economici e le unit aziendali, garantendo informazioni di qualità che consentano di prendere decisioni strategiche sia a livello marketing che gestionale.
Sedi e date
Luogo
Inizio del corso
Inizio del corso
Profilo del corso
Il corso è finalizzato alla formazione di professionisti con un set di competenze che permettano alle aziende di analizzare, aggregare i dati per creare nuovi modelli di business e generare vantaggio competitivo sul mercato.
Come Data Analyst conoscerai l’uso di tool specifici per analizzare i dati, userai gli insights raccolti per orientare le strategie della tua azienda, presenterai l’analisi dei dati agli stakeholder attraverso i criteri della data visualization e l’uso delle dashboards, e prenderai decisioni strategiche per la crescita.
Questo corso è progettato per analisti di dati, specialisti di Business Intelligence, sviluppatori, architetti di sistema e amministratori di database.
Per seguire con profitto il corso è richiesta:
- familiarità con le tecniche di accesso alle basi dati
- familiarità con le query SQL di base e le dichiarazioni transazionali (select, insert, update, delete)
- conoscenza di base del processo di Business Intelligence
Opinioni
Materie
- Data Life Cycle
- Data Analyst
- Data scientist
- R
- Data Analytics
- Data Tools
- Data Collection
- Cleansing Data
- Data Exploration
- Data Visualization
Professori
Cesare Celauro
Responsabile Formazione
Programma
Modulo 1 – Overview
- Data Life Cycle
- Methodology
- Core Deliverables
- Key Stakeholders
- Data Analyst
- Data Scientist
Modulo 2 – Big Data Analytics Project
- Data Analytics – Problem Definition
- Data Collection
- Cleansing data
- Summarizing
- Data Exploration
- Data Visualization
Modulo 3 – Big Data Analytics Methods
- Introduction to R
- Data Analytics – Introduction to SQL
- Charts & Graphs
- Data Tools
- Data Analytics – Statistical Methods (introduction)
Modulo 4 – Advanced Methods
- Working with PowerPivot
- Working with PowerBI
- Working witk Qlik Sense
- Presentation from RDBMS (SQLServer)
- Presentation from OLAP (SQL Server Analysis Server)
- Presentation from NoSQL (Hive)
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