Data Analyst and AI Specialist
Tecnico superiore (ITS)
A Torino
Hai bisogno di un coach per la formazione?
Ti aiuterà a confrontare vari corsi e trovare l'offerta formativa più conveniente.
Descrizione
-
Tipologia
ITS
-
Luogo
Torino
-
Ore di lezione
1800h
-
Durata
2 Anni
-
Inizio
30/11/2026
Il corso sviluppa esperti di dati e intelligenza artificiale, con competenze in machine learning, big data e tecnologie AI applicabili in marketing, finanza, sanità e logistica.
Sedi e date
Luogo
Inizio del corso
Inizio del corso
Profilo del corso
Ti incuriosisce il mondo dell'intelligenza artificiale e vuoi imparare a estrarre valore da grandi quantità di dati? Il corso forma professionisti capaci di analizzare dati complessi e progettare soluzioni basate su AI e machine learning.
Imparerai tecniche di machine learning, algoritmi di intelligenza artificiale, piattaforme di big data e metodi di analisi e interpretazione dei dati.
Potrai inserirti come Data Analyst, AI Specialist, Machine Learning Engineer, Big Data Analyst o Data Scientist.
Il corso è rivolto a neodiplomati e a chiunque, senza limiti di età, possieda un titolo di studio equivalente al 4° livello EQF. Non servono competenze informatiche pregresse: il percorso è pensato per chi vuole costruirsi una professione tecnica partendo da zero, anche provenendo da un percorso di studi diverso.
Maggiore età.
Diploma di scuola superiore di secondo grado.
Diploma di specializzazione per le tecnologie applicate — Tecnologie dell'Informazione, della Comunicazione e dei Dati (V livello EQF), rilasciato dal Ministero dell'Istruzione e del Merito, valido su territorio nazionale, corredato da Europass diploma supplement.
Percorso interamente finanziato e gratuito, con alta specializzazione nel campo dell'Analisi dei Dati e dell'elaborazione di insight per la gestione e manipolazione dei dati nei diversi settori. Prevede un inserimento aziendale curriculare mirato all'assunzione e, dopo i due anni e il superamento dell'Esame di Stato, il rilascio di un diploma EQF di livello 5.
Per accedere è necessario superare un test d'ingresso in tre prove: un quiz di 30 domande su competenze generali (italiano, matematica/logica, inglese, cultura generale, informatica), un quiz di 10 domande specifico per il corso, e un colloquio motivazionale. La Fondazione offre un servizio di orientamento e supporto alla preparazione del test, senza fornire materiale didattico.
Opinioni
Materie
- Data Analyst
- Ai specialist
- Intelligenza artificiale
- Informatica
- Hardware e software
- Sistemi informatici
- Data Analysis
- Data Engineering
- Cloud computing
- Deep Learning
- Dati
- Privacy
Programma
Programma
Approfondimenti didattici e Orientamento - 12 ore
Analisi di Serie Temporali (R Framework) - 60 ore
Big Data - 76 ore
Cloud Computing - 60 ore
Copyright e norme giuridiche del mondo digitale - 20 ore
Data Management - 120 ore
Deep Learning e NPL - 70 ore
Design Thinking 4.0 - 20 ore
Etica dei Dati e Privacy - 20 ore
Fondamenti di basi di dati - 60 ore
Fondamenti di programmazione - 80 ore
Inglese - 66 ore
Introduzione al Calcolo Scientifico - 30 ore
Introduzione alla Data Science - 40 ore
Laboratorio di preparazione project work - 18 ore
Laboratorio integrato - 30 ore
Learning by Project - Soft Skill - 14 ore
Learning by Project - Tech - 28 ore
Machine Learning - Supervised e Unsupervised - 120 ore
Matematica e Statistica - 40 ore
Orientamento al lavoro - 20 ore
Parità fra uomini e donne e non discriminazione - 8 ore
Percorso di sviluppo soft skills - 48 ore
Programmazione - Python - 72 ore
Sicurezza sul lavoro - 8 ore
Strumenti AI e Prompt Engineering - 20 ore
Stage - 630 ore
Esame Finale - 10 ore
Hai bisogno di un coach per la formazione?
Ti aiuterà a confrontare vari corsi e trovare l'offerta formativa più conveniente.
Data Analyst and AI Specialist
