Dottorato di ricerca

A Pisa

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Descrizione

  • Tipologia

    Dottorato di ricerca

  • Luogo

    Pisa

La scienza dei dati sta emergendo come conseguenza dirompente della rivoluzione digitale. Basata sulla combinazione della disponibilità di "big data", di tecniche di analisi dei dati sofisticate e di infrastrutture di calcolo scalabili ad alte prestazioni, la scienza dei dati sta cambiando rapidamente il nostro modo di fare business, socializzare, condurre ricerche e governare la società. Sta anche cambiando il modo in cui viene condotta la ricerca scientifica. Gli approcci basati sui modelli sono integrati da approcci basati sui dati.

È emerso un nuovo paradigma, in cui teorie e modelli e la scoperta di pattern bottom-up (dai dati alla conoscenza) coesistono e si rinforzano a vicenda. Esperimenti e analisi su enormi basi di dati diventano funzionali non solo alla validazione di teorie e modelli esistenti, ma anche alla scoperta di pattern emergenti dai dati, che possono aiutare gli scienziati a progettare teorie e modelli migliori, fornendo una comprensione più profonda della complessità dei fenomeni sociali, economici, biologici, tecnologici, culturali e naturali.

Sedi e date

Luogo

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Pisa
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Piazza dei Cavalieri, 7

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Opinioni

Materie

  • Data science
  • Data Mining
  • Intelligenza artificiale
  • Scienza delle reti
  • Statistica
  • Fisica statistica
  • Text mining
  • Linguaggio naturale
  • Matematica applicata
  • Informatica
  • Programmazione
  • Informatica e tecnologia

Programma

La scienza dei dati è un paradigma interdisciplinare e pervasivo che mira a trasformare i dati in conoscenza, nata all'intersezione di una varietà di campi scientifici e tecnologici:
  • basi di dati e data mining,
  • apprendimento automatico e intelligenza artificiale,
  • sistemi complessi e scienza delle reti,
  • statistica e fisica statistica,
  • recupero delle informazioni e text mining,
  • comprensione del linguaggio naturale,
  • matematica applicata.

Progressi spettacolari si stanno verificando nella scoperta di pattern dai dati (pattern mining), nell'apprendimento automatico di modelli predittivi (machine learning) e nell'analisi di reti complesse (network science).

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