Internet of Human Things: Data analysis e programmazione

5.0
1 opinione
  • Ho seguito il corso "Internet of Human Things: Data analysis e programmazione" del 2023 e lo rifarei altre 1000 volte. Le competenze acquisite sono spendibili nel mercato odierno, gli insegnanti sono molto bravi e preparati e tutti i membri del Siam sono a gentilissimi e sempre pronti ad aiutare gli studenti. Sono stata presa per mano all'inizio del corso e sono stata accompagnata pet tutta la durata, fino all'assunzione in azienda. Competenza, gentilezza ed esperienza sono la loro arma vincente!
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Specializzazione tecnica superiore (IFTS)

A Milano

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Descrizione

  • Tipologia

    IFTS

  • Luogo

    Milano

  • Ore di lezione

    500h

  • Durata

    1000 Anni

  • Stage in azienda

IFTS_ percorso post diploma (Milano)

La Società d’Incoraggiamento d’Arti e Mestieri, nel centro di Milano, propone il corso IFTS “Internet of Human Things:le competenze del Data Analyst per la competitività delle strategie aziendali”, un innovativo percorso formativo di specializzazione superiore di 1000 ore (500 ore in aula e 500 ore in stage) pensato per chi vuole ottenere conoscenze richieste dalle realtà aziendali del settore acquisendo le competenze base necessarie per diventare un professionista nella raccolta e nell’analisi dei data

I nostri corsi sono caratterizzati da un forte approccio pratico e laboratoriale, consentendo ai ragazzi e alle ragazze che ne hanno concluso il percorso ottime possibilità di inserimento lavorativo.

Informazioni importanti

FSE:Corso finanziato FSE (Fondo Sociale Europeo)

Sedi e date

Luogo

Inizio del corso

Milano
Visualizza mappa
Via Santa Marta 18, 20123

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Consultare

Profilo del corso

Durante il percorso formativo gli allievi potranno acquisire le conoscenze di base per l'utilizzo dei principali linguaggi di Programmazione. Il percorso favorirà l'acqusizione delle conoscenze base per intreprendere una carriera come data analyst: figura in grado di organizzare e analizzare grandi quantità di dati, spesso utilizzando software progettati ad hoc, per renderli comprensibili a tutti gli stakeholder coinvolti, in particolare quelli che lavorano al di fuori del settore IT.

L’intervento formativo è rivolto a giovani, residenti o domiciliati in Lombardia e in possesso di almeno un diploma di istruzione secondaria superiore o di un diploma professionale di tecnico ovvero attestato di competenza IV livello EQF.

-Residenza o Domicilio in Lombardia
-Diploma di istruzione secondaria superiore o di un diploma professionale di tecnico ovvero attestato di competenza IV livello europeo conseguito in percorsi IFP

Data Analysis, Programmazione e Business intelligence

Durante il corso, gli allievi frequenteranno un percorso di orientamento e assessment: i tutor supporteranno gli allievi sulla costruzione del proprio profilo professionale (bilancio di competenza, CV europeo, CV creativo e portfolio).

Verrete contattati da un nostro tutor, che vi darà tutte le informazioni sul corso e con cui potrete prendere un appuntamento.

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È necessario avere la nazionalità italiana?? Sono marocchino e voglio venire a studiare attraverso la formazione professionale

Ayman S., 29/01/2024

Rispondere

Risposta di Paola P. (11/03/2024)

Buongiorno Ayman, il corso è rivolto a domiciliati/residenti in Ragione Lombardia, maggiorenni, che hanno ottenuto un diploma superiore (se il titolo è estero necessitiamo della traduzione asseverata e di un documento di equipollenza) e con regolare permesso di soggiorno. Le prossime selezioni saranno ...

Buongiorno Viene indicato che è rivolto ai giovani, ma non vedo il limite di età. Si prega di confermare se esiste un limite di età. Colgo l'occasione per verificare ...

Gilmar F., 26/01/2024

Rispondere

Opinioni

5.0
  • Ho seguito il corso "Internet of Human Things: Data analysis e programmazione" del 2023 e lo rifarei altre 1000 volte. Le competenze acquisite sono spendibili nel mercato odierno, gli insegnanti sono molto bravi e preparati e tutti i membri del Siam sono a gentilissimi e sempre pronti ad aiutare gli studenti. Sono stata presa per mano all'inizio del corso e sono stata accompagnata pet tutta la durata, fino all'assunzione in azienda. Competenza, gentilezza ed esperienza sono la loro arma vincente!
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100%
5.0
eccellente

Valutazione del corso

Lo consiglia

Valutazione del Centro

Marta T

5.0
25/10/2023
Sul corso: Ho seguito il corso "Internet of Human Things: Data analysis e programmazione" del 2023 e lo rifarei altre 1000 volte. Le competenze acquisite sono spendibili nel mercato odierno, gli insegnanti sono molto bravi e preparati e tutti i membri del Siam sono a gentilissimi e sempre pronti ad aiutare gli studenti. Sono stata presa per mano all'inizio del corso e sono stata accompagnata pet tutta la durata, fino all'assunzione in azienda. Competenza, gentilezza ed esperienza sono la loro arma vincente!
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Materie

  • Business intelligence
  • E-business
  • Database
    1

    1 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza

  • Programmazione
    1

    1 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza

  • Database relazionale
    1

    1 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza

  • Data Mining
  • Data transformation services
  • Business analysis
  • SQL
    1

    1 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza

  • Base de dati
    1

    1 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza

  • Java
    1

    1 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza

  • Python
    1

    1 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza

  • Marketing digitale

Professori

Alessandro Botta

Alessandro Botta

Laurea

Programma

INTERNET OF HUMAN THINGS: le competenze del Data Analyst per la competitività delle strategie aziendaliIntroduzione al contesto: Data driven economy e transizione green: strategie per lo sviluppo sostenibile
UNITA’ FORMATIVA 1: DATA MODELINGModulo 1.1: Principi di progettazione delle basi di dati e corretti.Modulo 2.1: DB Relazionali e SQL Modulo 3.1 MongoDB e gestione documentale Modulo 4.1: Big Data e Sicurezza Informatica
UNITA’ FORMATIVA 2: PROGETTAZIONE E SVILUPPO APPLICAZIONI INFORMATICHEModulo 1.2: OOP in Java Modulo 2.2: Progettazione e sviluppo di applicazioni web based in Java Modulo 3.2: Python per l’elaborazione dei big data Modulo 4.2: Twin Revolution, la transizione digitale ed ecologica: IoT, Machine Learning e Big Data per lo sviluppo sostenibileModulo 5.2: Project Work con SAEP – Sviluppo App web-based
UNITA’ FORMATIVA 3 : DATA ANALYSIS & VISUALIZATIONModulo 1.3: Framework Modulo 2.3: Data Communication and Visualization con TableauModulo 3.3: Project work con ABSTRACT

UNITA’ FORMATIVA 4: SOFT & DIGITAL SKILLS FOR HUMAN RESOURCES 4.0Modulo 1.4: Comunicazione efficace, inclusione e valorizzazione delle differenzeModulo 2.4: Comunicazione digitale efficace e strumenti per il lavoro da remotoModulo 3.4: Laboratorio per stesura CV e simulazioni di colloquio Modulo 4.4: Personal Online Reputation Modulo 5.4: Salute e sicurezza a lavoro: in sede, in smart working e in telelavoro Modulo 6.4: Disciplina del rapporto di lavoro

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