Introduzione ai Big Data

1. Introduzione ai Big Data
– Il ciclo di evoluzione della informazione (DIKW)
– Dalla Business Intelligence ai Big Data
– Evoluzione dei Big Data
– Le origini di Big Data: IoE e il “minuto di Internet”
2. Le caratteristiche dei Big Data (modello 8-V)
– Volume: l’irresistibile crescita dei dati
– Varietà: forme differenti per i dati
– Veridicità: la qualità dei dati
– Velocità dei dati (generazione ed elaborazione)
– Validità: i dati e il contesto
– Volatilità: quanto “durano” i dati?
– Visualizzazione: come rappresentare i dati?
– Valore: che cosa ottenere dai dati?
– Fare analisi dei dati
3. Strumenti operativi per Big Data
– Gli strumenti per Big Data
– DBMS NoSQL
– Big Data Analytics
– Automated Analytics con cenni di IA
– Un sistema “storico”: Hadoop
– Un sistema in ascesa: ElasticSearch
– Big Data è sinonimo di Cloud?
4. Alcune applicazioni industriali dei Big Data
– Difettometria sulle linee di produzione
– Manutenzione Predittiva di macchine e motori
– Lo studio dei consumi elettrici