Introduzione alla programmazione con R

5.0
9 opinioni
  • Sicuramente continuerò con la manipolazione di dati avanzata in R e anche il corso di machine learning.
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  • Corso ottimamente strutturato. Insegnante chiara e preparata
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  • Le lezioni sono chiare ed esplicative e gli esercizi interattivi rendono lo studio più piacevole. Complimenti!
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Corso

Online

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Descrizione

  • Tipologia

    Corso

  • Metodologia

    Online

  • Ore di lezione

    6h

  • Inizio

    Scegli data

  • Invio di materiale didattico

  • Servizio di consultazione

  • Tutoraggio personalizzato

  • Lezioni virtuali

In questo corso di base per R, trattiamo le basi di questo linguaggio di programmazione, uno dei più conosciuti e utilizzati nel campo dell'analisi dati e data science. Questo non significa che una volta finito questo corso sarai in grado di analizzare grossi dataset, ma avrai comunque delle buone basi per creare, manipolare e gestire dei dataset e delle strutture dati più semplici. Se hai già delle basi di R, o sei ad un livello più avanzato, questo corso non ti serve, ti consiglio quindi di andare a vedere i miei corsi più avanzati, ad esempio su machine learning, manipolazione dati e text mining.
Questo corso R ti spiega per prima cosa come creare degli oggetti: R si basa su alcune strutture che è necessario conoscere, come vettori, matrici, liste e dataframe: in questo corso R imparerai a crearle e manipolarle.
Una volta create queste strutture dati, imparerai a manipolarle, salvarle sul computer ed estrarne degli elementi. In questo corso R ti insegnerò anche le basi di creazione di una funzione.
Nella sezione successiva del corso R imparerai una serie argomenti utili: come impostare una cartella di lavoro, come installare e richiamare un pacchetto, come ottenere delle informazioni sui dati, dove trovare dei dataset per i test, come rimuovere degli elementi duplicati, come iterare un'azione e come gestire le date.
Quando si analizzano dei dati ci si imbatte prima o poi nei dataframe cosiddetti casi x variabili. In questo corso R imparerai come si importa un dataframe dal computer, o da internet, su R. Esistono molte funzioni adatte allo scopo e molti pacchetti che ci sono utili per importare dei dati che sono in alcuni formati particolari, come ad esempio i formati per Excel oppure quelli per altri software di analisi, come SPSS..
Un altro argomento importante cha affrontiamo in questo corso R è come gestire i dati, come manipolarli, modificarli, aggregarli, ordinarli in maniera orizzontale e longitudinale

Sedi e date

Luogo

Inizio del corso

Online

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Scegli dataIscrizioni aperte

Profilo del corso


Installare R e RStudio,Impostare una sessione di lavoro,Creare oggetti e funzioni di base su R,Riconoscere e creare le strutture di base, oggetti e funzioni,Creare vettori, matrici, array, liste, fattori e dataframe,Convertire oggetti in R,Usare gli operatori logici,Usare le istruzioni condizionali o strutture di controllo ,Creare funzioni ,Caricare files su R,Installare e richiamare i pacchetti per l'estensione delle funzionalità di R,Impostare una directory di lavoro,Generare sequenze casuali su R,Estrarre degli elementi da un oggetto o da un dataset ,Manipolare vettori, matrici, dataset ,Gestire i valori mancanti,Gestire i dati duplicati,Manipolare le date,Importare file in vari formati,Manipolare dataset, riorganizzandoli e aggregandoli in vari modi,Investigare la struttura dei dataset,Ristrutturare e aggregare i dati ,Utilizzare alcune funzioni per la statistica di base,Creare grafici semplici con le funzioni base,Creare grafici con ggplot2,Creare ed esportare dei report in vari formati

Un computer, una connessione a internet,R e RStudio, che installeremo insieme

Introduzione alla programmazione con R

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Opinioni

5.0
eccellente
  • Sicuramente continuerò con la manipolazione di dati avanzata in R e anche il corso di machine learning.
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  • Corso ottimamente strutturato. Insegnante chiara e preparata
    |
  • Le lezioni sono chiare ed esplicative e gli esercizi interattivi rendono lo studio più piacevole. Complimenti!
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100%
4.8
eccellente

Valutazione del corso

Lo consiglia

Valutazione del Centro

Giovanni Maccioni

5.0
09/12/2019
Sul corso: Sicuramente continuerò con la manipolazione di dati avanzata in R e anche il corso di machine learning.
Consiglieresti questo corso?:

Daniele Piccolo

5.0
09/12/2019
Sul corso: Corso ottimamente strutturato. Insegnante chiara e preparata
Consiglieresti questo corso?:

Tatiana Smaldone

5.0
08/12/2019
Sul corso: Le lezioni sono chiare ed esplicative e gli esercizi interattivi rendono lo studio più piacevole. Complimenti!
Consiglieresti questo corso?:

Fabrizio Leonardi

5.0
08/12/2019
Sul corso: lo consiglio a chi è alle prime armi
Consiglieresti questo corso?:

Michele Confalonieri

5.0
07/12/2019
Sul corso: Ho appena iniziato aspetto la fine per giudicare
Consiglieresti questo corso?:

Sophie Clerico

5.0
07/12/2019
Sul corso: Il corso tratta tutta una serie di informazioni teoriche e di esercizi veri e propri non ce ne sono
Consiglieresti questo corso?:

Jessica Di Cocco

5.0
06/12/2019
Sul corso: Frnisce gli elementi introduttivi di base
Consiglieresti questo corso?:

Livia Vittori Antisari

5.0
06/12/2019
Sul corso: Interessante e ben condotto, dati interessantissimi
Consiglieresti questo corso?:

Paolo Mezzano

5.0
05/12/2019
Sul corso: Chiara e schematica, come da aspettative
Consiglieresti questo corso?:
*Tutte le opinioni raccolte da Emagister & iAgora sono state verificate

Successi del Centro

2019

Tutti i corsi devono essere aggiornati

La media delle valutazioni dev'essere superiore a 3,7

Più di 50 opinioni degli ultimi 12 mesi

4 anni del centro in Emagister.

Materie

  • Strutture
  • Programmazione

Programma

Contenido del curso
Introduzione
Installare R
Installare RStudio
Come accedere agli esercizi
Codice del corso
Aritmetica di base
Creazione di oggetti
Le parentesi
I vettori
Operazioni sui vettori
Ordinare un vettore
Selezione di elementi dai vettori
Attribuzione di etichette a un vettore
Riconoscere e forzare la natura di un oggetto
Sostituire un elemento da un vettore
La funzione rep() per la replicazione di elementi e vettori
Matrici
Creare una matrice
Selezionare gli elementi da una matrice
Operazioni sulle matrici
Attribuire nomi a colonne e righe
Aggiungere righe con la funzione rbind()
Aggiungere colonne con la funzione cbind()
Operazioni sulle colonne e sulle righe
Gli array
I dataframe
Le liste
I fattori
Gli operatori logici
Le istruzioni condizionali
Le funzioni
Tipi di file di output
Alcuni comandi utili per cominciare
Impostare una directory di lavoro
Installare e richiamare un pacchetto
Repository di pacchetti
Ottenere informazioni sui nostri dati
Dataset online
Funzioni utili per la gestione dei file
Generazione di sequenze casuali
Subsetting
Valori mancanti
Eliminare i duplicati
La famiglia *apply()
La gestione delle date in R
Importare dati in R
Caricare un file tramite RStudio
Inserimento di dati a mano
Importazione di file in formato .csv
Importazione di file in formato .txt
Importazione di file in formato per Excel
Altri formati
Importazione dati e tidyverse
Esportazione di un file
Scaricare un file da internet
Trattamento dati con plyr
Trattamento dati con dplyr
La funzione aggregate()
Ristrutturazione e riaggregazione dati con reshape2
Il pacchetto tidyr
La funzione stack()
Statistica di base con R
Alcune basi di statistica descrittiva
Calcolo delle medie pesate
Creazione di grafici
Correlazione
Test di verifica d'ipotesi
Altri test
Creazione di funzioni
Grafica con R base
ggplot2 e la funzione ggplot()
La funzione qplot()
Creazione di report con R e Markdown
Creare una presentazione
Utilizzare Shiny
Creiamo un'app con Shiny
Conclusioni
Ottenere aiuto
Elenco delle funzioni utilizzate

Ulteriori informazioni

A chi è rivolto: Chi non ha conoscenze pregresse di R e vuole imparare direttamente in italiano,Chi cerca uno strumento semplice per imparare a programmare con uno dei linguaggi più utilizzati nell'analisi dati,*** Attenzione, R è un linguaggio utilizzato per l'analisi dati
Cosa include il prezzo totale del corso?
Comunicazione diretta col docente, accesso a vita, ampliamenti e aggiornamenti inclusi, rimborso entro 30 giorni.

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Introduzione alla programmazione con R

20 € IVA inc.