M.Sc. Artificial Intelligence
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For engineers working in the very leading edge of technologies, it’s essential to keep up to date with developments. This programme has kept my knowledge current and even created a new trajectory for my career.
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Laurea Magistrale a Ciclo unico
Online
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Diventa un esperto di Intelligenza Artificiale!
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Tipologia
L. Magistrale a ciclo unico
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Metodologia
Online
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Durata
12 Mesi
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Inizio
Scegli data
-
Campus online
Sì
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Servizio di consultazione
Sì
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Lezioni virtuali
Sì
IU International University of Applied Sciences è lieta di presentare, in collaborazione con Emagister, la Laurea Magistrale in “M.Sc. Artificial Intelligence”.
Ormai l'intelligenza artificiale (AI) sta diventando sempre di più un elemento indispensabile nella vita di tutti i giorni, e di conseguenza sta aumentando esponenzialmente anche la domanda di esperti di AI e di apprendimento automatico.
Tieniti pronto per una brillante carriera nell'AI e nell'Industria 4.0, scoprendo tutte le conoscenze utili per lavorare come specialista dell'AI e lavorando sullo sviluppo di veicoli autonomi e sistemi robotici avanzati in poco tempo.
Il corso è erogato in Inglese e interamente online, quindi puoi gestire lo studio tranquillamente in base ai tuoi tempi!
Inoltre, gli studenti di questo programma di studio potranno avere una doppia laurea alla LSBU (London South Bank University) senza ulteriori requisiti accademici, ma solo con una una tassa aggiuntiva.
Cliccando su “Richiedi informazioni”, avrai tutti i dettagli che desideri. Ti aspettiamo!
Sedi e date
Luogo
Inizio del corso
Inizio del corso
Profilo del corso
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Con il percorso di doppia laurea della IU e della LSBU (London South Bank University) avrai un'opportunità unica: laurearti con un certificato di laurea tedesco e uno britannico, senza ulteriori requisiti accademici. I programmi di studio alla IU e alla LSBU sono coordinati e quindi equivalenti tra loro.
Inizia i tuoi studi alla IU, richiedi il tuo certificato britannico* e, se tutti i requisiti di studio sono stati soddisfatti con successo, ti verrà automaticamente rilasciata una laurea alla LSBU dopo la tua laurea alla IU.
Invia il tuo modulo di domanda, mettiti in contatto con il nostro Student Advisory Team, e ricevi il tuo certificato di laurea britannico dopo esserti laureato con successo alla IU.
Opinioni
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Valutazione del corso
Lo consiglia
Valutazione del Centro
Riku Luostari
Materie
- Machinery design
- Project management
- Economics
- Management
- Design
- Marketing
- Engineering1
1 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza
- Accounting
- Artificial intelligence
11 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza
- Computer security
- Entrepreneurship
- Business
- Programme planning
- Finance
- Technology
11 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza
- HR
- Mathematics
11 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza
- Cognitive psychology
- International
11 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza
- Operations
- Engineering Science
- Computer science
11 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza
- Maths
11 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza
- Cognitive Linguistics
11 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza
- Computer Programming
11 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza
- Engineering Skills
- Engineering Management
- Engineering Mathematics
- Intelligence Analysis
11 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza
- ROBOTICS
11 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza
- Machinery design
Programma
60 ECTS
1. SEMESTER
MODULE
- Machine Learning
- Deep Learning
- Use Case and Evaluation
- Reinforcement Learning
- Seminar: Current Topics in AI
- Project: AI Use Case
2. SEMESTER
MODULE
- Elective A
- Master Thesis
1. SEMESTER
- Artificial Intelligence
- Advanced Mathematics
- Use Case and Evaluation
- Seminar: AI and Society
- Advanced Statistics
- Project: AI Use Case
2. SEMESTER- Programming with Python
- Machine Learning
- Deep Learning
- NLP and Computer Vision
- Electives A
3. SEMESTER- Inference and Causality
- Reinforcement Learning
- Software Engineering for Data-Intensive Sciences
- Electives B
- Seminar: Current Topics in AI
4. SEMESTER- Master Thesis
Ulteriori informazioni
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