Laurea Magistrale a Ciclo unico

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Descrizione

  • Tipologia

    L. Magistrale a ciclo unico

  • Metodologia

    Online

  • Durata

    12 Mesi

  • Inizio

    Scegli data

  • Campus online

  • Servizio di consultazione

  • Lezioni virtuali

CORSO EROGATO IN INGLESE

CORSO EROGATO IN INGLESE. Il programma IU online Master Data Science ti dà tutte le conoscenze teoriche necessarie per essere un esperto del settore. Dall'apprendimento automatico ai sistemi di big data, coprirai una vasta gamma di argomenti che ti aiuteranno a spingere in avanti qualsiasi azienda. Il lavoro da sogno nella scienza dei dati ti aspetta - investi nel tuo futuro e raccogli i frutti. E non devi nemmeno lasciare il divano per questo! Gli studenti di questo programma di studio sono ammissibili per una doppia laurea alla LSBU (London South Bank University) senza requisiti accademici aggiuntivi, a fronte di una tassa aggiuntiva.

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DAI UNA SPINTA ALLA TUA CARRIERA.
OTTIENI UNA DOPPIA LAUREA.

Con il percorso di doppia laurea della IU e della LSBU (London South Bank University) avrai un'opportunità unica: laurearti con un certificato di laurea tedesco e uno britannico, senza ulteriori requisiti accademici. I programmi di studio alla IU e alla LSBU sono coordinati e quindi equivalenti tra loro.

Inizia i tuoi studi alla IU, richiedi il tuo certificato britannico* e, se tutti i requisiti di studio sono stati soddisfatti con successo, ti verrà automaticamente rilasciata una laurea alla LSBU dopo la tua laurea alla IU.

Invia il tuo modulo di domanda, mettiti in contatto con il nostro Student Advisory Team, e ricevi il tuo certificato di laurea britannico dopo esserti laureato con successo alla IU.

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Opinioni

Materie

  • Economics
  • Data science
  • Management
  • Mathematics
  • Marketing
  • Data Analysis
  • Data protection
  • Accounting
  • Data Collection
  • Entrepreneurship
  • Data management
  • Business
  • Statistics
  • Finance
  • HR
  • Society
  • International
  • Machine Learning
  • Operations
  • Big data management

Programma

60 ECTS

1st Semester
  • Advanced Statistics
  • Use Case and Evaluation
  • Seminar: Current Topics in Data Science
  • Machine Learning
  • Deep Learning
  • Case Study: Model Engineering

2. SEMESTER

  • Electives:
  • Big Data and Software Engineering
  • Smart Manufacturing Methods and Industrial Automation
  • Applied Autonomous Driving
  • Master Thesis
120 ECTS


1. SEMESTER
  • Data Science
  • Advanced Mathematics
  • Seminar: Data Science and Society
  • Advanced Statistics
  • Use Case and Evaluation
  • Project: Data Science Use Case

2. SEMESTER
  • Programming with Python
  • Machine Learning
  • Deep Learning
  • Big Data Technologies
  • Electives A

3. SEMESTER
  • IT Security and Data Protection
  • Case Study: Model Engineering
  • Software Engineering for Data Intensive Sciences
  • Electives B
  • Seminar: Current Topics in Data Science

4. SEMESTER

  • Master Thesis

Ulteriori informazioni

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M.Sc. Data Science

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