Machine Learning con Python - Corso Completo

5.0
1 opinione
  • Corso elementare ma ben congegnato.
    |

Corso

Online

RISPARMIA 89%
20 € IVA inc.

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Descrizione

  • Tipologia

    Corso

  • Metodologia

    Online

  • Ore di lezione

    3h

  • Inizio

    Scegli data

  • Invio di materiale didattico

  • Servizio di consultazione

  • Tutoraggio personalizzato

  • Lezioni virtuali

Il Machine Learning è la tecnologia più promettente del momento, che è protagonista non solo dei più recenti successi di multinazionali come Google, Amazon e Facebook, ma anche della rivoluzione digitale portata avanti da startup innovative e piccole e medie imprese.
Nel Machine Learning si incontrano programmazione, statistica e scienza dei dati, e l'esperto di machine learning è la professione del futuro e Linkedin lo conferma: secondo una loro recente ricerca il Machine Learning Engineer è la nuova figura più ricercata dalle aziende con un tasso di crescita di quasi il 1000% negli ultimi 5 anni.
Questo Corso è studiato appositamente per partire da zero ed è dedicato a tutti coloro che desiderano acquisire i concetti di base sullo sviluppo di applicazioni per il machine learning arrivando a creare in proprio soluzioni per problemi reali.
Vuoi imparare la scienza che permette ai sistemi di agire senza essere esplicitamente programmati?
Oggi questa scienza è cosi pervasiva da essere presente nel funzionamento di una moltitudine di tecnologie che ogni giorno noi tutti utilizziamo.
Gli esperti ritengono il Machine Learning un pilastro fondamentale per arrivare all’Intelligenza Artificiale (AI) compiuta.
Questo percorso formativo permette al partecipante di costruire una professionalità nell’ambito del Machine Learning arrivando ad analizzare e processare enormi data sets attraverso il linguaggio Python.
Non ci sono prerequisiti e tutte le competenze necessarie vengono insegnate passo passo attraverso videotutorial, dispense ed esercitazioni fornite dal docente sotto forma di codice sorgente.
Il programma del corso online parte da zero, così da permettere a tutti di partecipare, sia professionisti che principianti e copre le seguenti aree, suddivise in 20 unità didattiche:
Introduzione al Corso
0. Introduzione e obiettivi del Corso
Modulo 1 – Le basi di Machine Learning e i primi algoritmi
I tre tipi di Machine Learning
La base del Machine Learning

Sedi e date

Luogo

Inizio del corso

Online

Inizio del corso

Scegli dataIscrizioni aperte

Profilo del corso


Costruire algoritmi per generare conoscenza,Padroneggiare il machine learning con Python,Funzionamento dei modelli di machine learning più diffusi,Differenza tra modelli supervisionati e non supervisionati,Imparare ad utilizzare Pandas e Scikit-learn,Analisi di un dataset per estrapolare informazioni utili,Utilizzare il machine learning su problemi reali,Scegliere ed ottimizzare un modello di machine learning,Eseguire clustering per raggruppare automaticamente dati simili,Lavorare con iPython e Jupyter Notebook

Non ci sono prerequisiti e tutte le competenze necessarie vengono insegnate passo passo attraverso videotutorial, dispense ed esercitazioni fornite dal docente anche sotto forma di codice sorgente.,Non è necessaria alcuna conoscenza preliminare per prendere questo corso,Conoscere un qualsiasi linguaggio di programmazione pu\u00f2 aiutare, ma non è indispensabile

Machine Learning con Python - Corso Completo

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Valutazione del Centro

Christian Krmec

5.0
09/02/2020
Sul corso: Corso elementare ma ben congegnato.
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Successi del Centro

2019

Tutti i corsi devono essere aggiornati

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Materie

  • Python
  • E-learning
  • Passo

Programma

Contenido del curso
Introduzione e obiettivi del Corso
I tre tipi di Machine Learning
La base del Machine Learning
Installazione di Python ed Anaconda
Perceptron, parte 1
Perceptron, parte 2
Perceptron, parte 3
Neurone lineare adattivo Adaline, parte 1
Neurone lineare adattivo Adaline, parte 2
Adaline e la discesa del gradiente stocastica, parte 1
Adaline e la discesa del gradiente stocastica, parte 2
Perceptron con Scikit-learn
Raffigurazione Perceptron con Scikit-learn
La funzione Sigmoide
La regressione logistica
Alberi decisionali e Foreste casuali
Come lavorare con dati mancanti
Partizionamento del database in test e train
La regolarizzazione L1
Algoritmo per la riduzione delle dimensionalita', parte 1

Ulteriori informazioni

A chi è rivolto: Programmatori e sviluppatori che vogliono trovare lavoro nei settori di machine learning e intelligenza artificiale,Imprenditori e startupper che vogliono fondare una nuova azienda tecnologica nel campo dell'intelligenza artificiale,Chiunque imparare le principali tecniche del machine learning e metterle in pratica da subito, sapendo cosa avviene sotto ogni algoritmo ma senza perderti in matematicismi eccessivi.,Startupper
Cosa include il prezzo totale del corso?
Comunicazione diretta col docente, accesso a vita, ampliamenti e aggiornamenti inclusi, rimborso entro 30 giorni.

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