Machine Learning con Python - Corso Completo
Corso
Online
Hai bisogno di un coach per la formazione?
Ti aiuterà a confrontare vari corsi e trovare l'offerta formativa più conveniente.
Descrizione
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Tipologia
Corso
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Metodologia
Online
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Ore di lezione
3h
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Inizio
Scegli data
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Invio di materiale didattico
Sì
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Servizio di consultazione
Sì
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Tutoraggio personalizzato
Sì
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Lezioni virtuali
Sì
Il Machine Learning è la tecnologia più promettente del momento, che è protagonista non solo dei più recenti successi di multinazionali come Google, Amazon e Facebook, ma anche della rivoluzione digitale portata avanti da startup innovative e piccole e medie imprese.
Nel Machine Learning si incontrano programmazione, statistica e scienza dei dati, e l'esperto di machine learning è la professione del futuro e Linkedin lo conferma: secondo una loro recente ricerca il Machine Learning Engineer è la nuova figura più ricercata dalle aziende con un tasso di crescita di quasi il 1000% negli ultimi 5 anni.
Questo Corso è studiato appositamente per partire da zero ed è dedicato a tutti coloro che desiderano acquisire i concetti di base sullo sviluppo di applicazioni per il machine learning arrivando a creare in proprio soluzioni per problemi reali.
Vuoi imparare la scienza che permette ai sistemi di agire senza essere esplicitamente programmati?
Oggi questa scienza è cosi pervasiva da essere presente nel funzionamento di una moltitudine di tecnologie che ogni giorno noi tutti utilizziamo.
Gli esperti ritengono il Machine Learning un pilastro fondamentale per arrivare all’Intelligenza Artificiale (AI) compiuta.
Questo percorso formativo permette al partecipante di costruire una professionalità nell’ambito del Machine Learning arrivando ad analizzare e processare enormi data sets attraverso il linguaggio Python.
Non ci sono prerequisiti e tutte le competenze necessarie vengono insegnate passo passo attraverso videotutorial, dispense ed esercitazioni fornite dal docente sotto forma di codice sorgente.
Il programma del corso online parte da zero, così da permettere a tutti di partecipare, sia professionisti che principianti e copre le seguenti aree, suddivise in 20 unità didattiche:
Introduzione al Corso
0. Introduzione e obiettivi del Corso
Modulo 1 – Le basi di Machine Learning e i primi algoritmi
I tre tipi di Machine Learning
La base del Machine Learning
Sedi e date
Luogo
Inizio del corso
Inizio del corso
Profilo del corso
Costruire algoritmi per generare conoscenza,Padroneggiare il machine learning con Python,Funzionamento dei modelli di machine learning più diffusi,Differenza tra modelli supervisionati e non supervisionati,Imparare ad utilizzare Pandas e Scikit-learn,Analisi di un dataset per estrapolare informazioni utili,Utilizzare il machine learning su problemi reali,Scegliere ed ottimizzare un modello di machine learning,Eseguire clustering per raggruppare automaticamente dati simili,Lavorare con iPython e Jupyter Notebook
Non ci sono prerequisiti e tutte le competenze necessarie vengono insegnate passo passo attraverso videotutorial, dispense ed esercitazioni fornite dal docente anche sotto forma di codice sorgente.,Non è necessaria alcuna conoscenza preliminare per prendere questo corso,Conoscere un qualsiasi linguaggio di programmazione pu\u00f2 aiutare, ma non è indispensabile
Machine Learning con Python - Corso Completo
Opinioni
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Corso elementare ma ben congegnato.
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Valutazione del corso
Lo consiglia
Valutazione del Centro
Christian Krmec
Successi del Centro
Tutti i corsi devono essere aggiornati
La media delle valutazioni dev'essere superiore a 3,7
Più di 50 opinioni degli ultimi 12 mesi
4 anni del centro in Emagister.
Materie
- Python
- E-learning
- Passo
Programma
Introduzione e obiettivi del Corso
I tre tipi di Machine Learning
La base del Machine Learning
Installazione di Python ed Anaconda
Perceptron, parte 1
Perceptron, parte 2
Perceptron, parte 3
Neurone lineare adattivo Adaline, parte 1
Neurone lineare adattivo Adaline, parte 2
Adaline e la discesa del gradiente stocastica, parte 1
Adaline e la discesa del gradiente stocastica, parte 2
Perceptron con Scikit-learn
Raffigurazione Perceptron con Scikit-learn
La funzione Sigmoide
La regressione logistica
Alberi decisionali e Foreste casuali
Come lavorare con dati mancanti
Partizionamento del database in test e train
La regolarizzazione L1
Algoritmo per la riduzione delle dimensionalita', parte 1
Ulteriori informazioni
Cosa include il prezzo totale del corso?
Comunicazione diretta col docente, accesso a vita, ampliamenti e aggiornamenti inclusi, rimborso entro 30 giorni.
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Machine Learning con Python - Corso Completo