Manipolazione dati avanzata con R

Contenido del curso
Introduzione
Installazione di R
Installare RStudio
Le strutture di R
Creazione di oggetti
Tipi di variabili in R
I vettori
Operazioni su vettori
Ordinare un vettore
Selezione di elementi dai vettori
Attribuire dei label a un vettore
Riconoscere e forzare la natura di un vettore
Sostituire un elemento da un vettore
La funzione rep() per la replicazione di elementi e vettori
Matrici
Creare una matrice
Selezionare alcuni elementi da una matrice
Operazioni sulle matrici
Attribuire nomi a colonne e righe
Aggiungere righe con la funzione rbind()
Aggiungere colonne con la funzione cbind()
Operazioni sulle colonne e sulle righe
Gli array
Dataframe
Liste
Fattori
Forzare una variabile come fattore
Generazione di dati e sequenze
Operatori logici
Istruzioni condizionali
Le funzioni
Costruire le proprie funzioni
Subsetting
Trattamento dei dati mancanti
Imputazione dei missing values
Sostituzione dei missing con la media o la mediana
Imputazione tramite regressione
Imputazione tramite k-nn
Trattamento missing con mice
Trattamento missing col pacchetto Amelia
Trattamento con hot.deck
Trattamento dei valori mancanti in variabili categoriche
Rimozione dei dati duplicati
La famiglia *apply
La gestione delle date in R
Tabelle di frequenza
Importare dati in R
Inserimento dei dati a mano
Importazione di file in .csv
Importazione di file in .txt
Importazione di file in formato per Excel
Altri formati
Esportazione di un file
Scaricare un file da internet
Database
RMySQL
La funzione recode()
Trattamento dati con plyr e le funzioni base
Trattamento dati con dplyr
La funzione aggregate()
La funzione autoFill()
Pacchetti per la ristrutturazione e riaggregazione dei dati
Il pacchetto tidyr
La funzione stack()
Pacchetti dati
Il pacchetto data.table
La funzione fread()
Manipolazione testi
Importazione di dati testuali tramite le funzioni base
Fasi del preprocessing
Riduzione del testo in minuscole
Riduzione in singoli token
Rimozione degli spazi bianchi
Subsetting
Primi elementi di analisi
La funzione grep()
Rimozione delle stopwords
Esempio di rappresentazione grafica
Introduzione al clustering sui testi
Importazione di cartelle
Espressioni regolari
Funzioni per le stringhe
La famiglia grep*
strsplit()
match()
substr()
paste()
gsub()
Struttura di una funzione
Lo scoping
if + else
Il ciclo for
break e while
next
return
Il nesting
Visualizzare informazioni e codice di una funzione
Esportazione e riutilizzo di un modello di analisi
Ottenere aiuto
Conclusioni