Metodi Computazionali e Modelli Matematici per le Scienze e la Finanza

Scuola Normale Superiore

Dottorato di ricerca

A Pisa

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Descrizione

  • Tipologia

    Dottorato di ricerca

  • Luogo

    Pisa

Il calcolo scientifico e la modellistica matematica (sia deterministica che stocastica) sono strumenti fondamentali per la soluzione di problemi posti dallo studio di sistemi complessi tanto di origine fisica, chimica e biologica, quanto di tipo economico e sociale.
Questo nuovo corso di dottorato si propone di fornire una preparazione approfondita di tipo computazionale con un forte contenuto matematico e con la possibilita` di specializzare i propri studi in un settore specifico, da scegliere tra i seguenti indirizzi:
Matematica applicata e computazionale, Finanza quantitativa, Ricerca Operativa, Chimica computazionale, Fisica computazionale, Biologia computazionale, Meccanica computazionale e Meccanobiologia.

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Pisa
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Piazza dei Cavalieri, 7

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Opinioni

Materie

  • Metodi computazionali
  • Modelli matematici
  • Scienze
  • Finanza
  • Analisi numerica
  • CALCOLO SCIENTIFICO
  • Algebra lineare
  • Fluidodinamica computazionale
  • Biologia
  • Scienza delle reti
  • Data science
  • Problemi di ottimizzazione
  • Processi stocastici
  • Statistica matematica
  • Finanza quantitativa
  • Chimica quantistica
  • Quantistica della informazione
  • Biologia computazionale
  • Biologia informatica

Programma

L’attività scientifica in metodi computazionali e modellistica matematica per le scienze e la finanza presso la Scuola Normale Superiore comprende i seguenti ambiti di ricerca:
  • Ricerca di base in Analisi Numerica e Calcolo Scientifico, con particolare riguardo all’algebra lineare numerica e ai metodi numerici per la soluzione di equazioni alle derivate parziali (PDE) e di problemi di ottimizzazione con vincoli espressi da PDE. Applicazioni alla fluidodinamica, biologia, scienza delle reti, e data science.
  • Analisi matematica di problemi di ottimizzazione (trasporto ottimale, ottimizzazione di forme), elaborazione di immagini, meccanica, biomatematica, etc.
  • Processi Stocastici e Statistica Matematica, con applicazioni ai fluidi, ai sistemi complessi e alla finanza.
  • Modelli Matematici per le Scienze. Applicazioni in biologia e meccanica.
  • Finanza Quantitativa: ottimizzazione di portafoglio, finanza matematica, microstruttura dei mercati finanziari ed econometria finanziaria.
  • Metodi numerici per la Chimica Quantistica.
  • Teoria Quantistica dell’Informazione e Calcolo Quantistico.
  • Fisica Computazionale. Tecniche di simulazione numerica in fisica della materia condensata, astrofisica e cosmologia.
  • Biologia Computazionale, Bioinformatica.

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