O16 – DATA ANALYSIS CON MINITAB
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Corso molto teorico ma con interessanti prove pratiche sull'utilizzo di Minitab. Sicuramente da implementare in funzione dell'utilizzo di ogni singola persona che ha partecipato al corso.
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Corso
A Milano
Hai bisogno di un coach per la formazione?
Ti aiuterà a confrontare vari corsi e trovare l'offerta formativa più conveniente.
Descrizione
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Tipologia
Corso intensivo
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Luogo
Milano
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Ore di lezione
16h
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Durata
2 Giorni
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Inizio
08/07/2026
altre date
Rendere semplici e di immediata applicazione in Azienda concetti tradizionalmente “ostici” come le analisi statistiche descrittive, di correlazione e monitoraggio su base temporale. Sapere comunicare con il dato. Impostare una corretta data collection, in funzione dei possibili report da utilizzare e diffondere in azienda. Creare un linguaggio aziendale comune basato sui dati e la loro analisi.
Informazioni importanti
Documenti
- O16-DATA-ANALYSIS-CON-MINITAB-2026.pdf
- Modulo Iscrizione Corsi VALEOin Srl16.pdf
Sedi e date
Luogo
Inizio del corso
Inizio del corso
Profilo del corso
Comunicare con i dati e imparare a raccoglierli correttamente per impostare report utili per l’azienda
Identificare e risolvere problemi attraverso i dati, stimando i parametri statistici più utili
Riconoscere anomalie nei dati e poterli trattare lo stesso
Creare grafici e analisi numeriche utili al reporting e al process improvement
Caratterizzare delle condizioni di lavoro e suggerire possibili vie di cambiamento
Quality Manager
R&D e Progettisti
Product Manager
Kaizen Process Engineers
Chiunque interessato a realizzare l’analisi dati e desideri saperne di più
Attestato di Partecipazione
Ci diversifichiamo dalla concorrenza per esperienza dei Docenti, praticità e applicabilità dei contenuti di ogni corso formativo.
Il Team VALEOin è costituito da professionisti, sia nella consulenza che nella formazione, con elevata seniority, con competenze specialistiche maturate sul campo e con comprovate capacità di gestione di progetti di miglioramento delle performance.
Sarai contattato per darti maggiori informazioni sul corso di tuo interesse.
Opinioni
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Corso molto teorico ma con interessanti prove pratiche sull'utilizzo di Minitab. Sicuramente da implementare in funzione dell'utilizzo di ogni singola persona che ha partecipato al corso.
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Valutazione del corso
Lo consiglia
Valutazione del Centro
Federico S.
Successi del Centro
Tutti i corsi devono essere aggiornati
La media delle valutazioni dev'essere superiore a 3,7
Più di 50 opinioni degli ultimi 12 mesi
10 anni del centro in Emagister.
Materie
- PDCA
- DMAIC
- Raccolta dati
- PARETO
- Report dati
Professori
LUCA DE BENEDETTI
Ingegnere
Ingegnere, consulente e docente Senior. Interviene su temi di sviluppo e riprogetto del prodotto e del suo processo produttivo. Del controllo statistico di qualità e della manutenzione evoluta degli impianti produttivi. Si occupa di tematiche avanzate di Ingegneria Industriale e di Manutenzione come Predictive Maintenance e TPM, focalizzando le squadre di lavoro con azioni di Team Building. Dal 2007 è professore a contratto della Facoltà di Design del Politecnico di Milano nel Master in Design per lo Sviluppo e l’Innovazione del Prodotto Industriale
Programma
STRATEGIE E TATTICHE PER LA RIDUZIONE DEL COSTO TOTALE D’ACQUISTO
Obiettivi:
Rendere semplici e di immediata applicazione in Azienda concetti tradizionalmente “ostici” come le analisi statistiche descrittive, di correlazione e monitoraggio su base temporale. Sapere comunicare con il dato. Impostare una corretta data collection, in funzione dei possibili report da utilizzare e diffondere in azienda. Creare un linguaggio aziendale comune basato sui dati e la loro analisi.
A CHI È RIVOLTO
- Quality Manager
- R&D e Progettisti
- Product Manager
- Kaizen Process Engineers
- Chiunque interessato a realizzare l’analisi dati e desideri saperne di più
APPRENDERETE A…
- Comunicare con i dati e imparare a raccoglierli correttamente per impostare report utili per l’azienda
- Identificare e risolvere problemi attraverso i dati, stimando i parametri statistici più utili
- Riconoscere anomalie nei dati e poterli trattare lo stesso
- Creare grafici e analisi numeriche utili al reporting e al process improvement
- Caratterizzare delle condizioni di lavoro e suggerire possibili vie di cambiamento
ESERCITAZIONI, PROGETTI E CASE STUDIES
- Come progettare i rilievi e raccogliere i dati necessari all’analisi
- Rilevare potenziali anomalie e problemi da trend e forme dei dati
- Stima dei parametri statistici più utili dei dati raccolti
- Trovare soluzioni grazie ai dati
- Creare grafici e analisi numeriche con Minitab
I PLUS
Non sono necessarie particolari conoscenze pregresse, né complicate formule matematiche per procedere alle analisi. Con un approccio passo-passo sarà possibile progettare, raccogliere ed interpretare i dati nel modo migliore.
PROGRAMMA
Pensare in modo statistico in Azienda
- Saper definire il problema da caratterizzare statisticamente
- Come scegliere i dati, le fonti, come rilevarli (su problemi “nuovi”, mai mappati)
- Definire il problema e l’area di indagine
- Modello “black-box”: risposta, fattori di input e disturbo (Causa-Effetto)
- Esempi didattici e confronto con pratiche aziendali italiane
Dati, dati… ma per farne cosa?
- Tipi di dati tipi di raccolte dati (dati discreti vs. dati misurabili)
- Tecniche e procedura di raccolta dati
- Utili rappresentazioni grafiche e tabellari
- L’interscambio con i fogli elettronici/altri software professionali a supporto della Data Analysis
Tabelle utili alla raccolta dati
- Condivisione di alcune tabelle proposte
- Confronto critico con quanto utilizzato dai partecipanti in azienda
Conoscere/riconoscere la distribuzione statistica dei dati
- Le distribuzioni di frequenza (dati discreti vs. dati misurabili)
- Indicatori della “centralità” di un processo: media, mediana e moda
- Indicatori di “dispersione” di un processo: range, sigma e coeff. di variazione
- La “fotografia” di un fenomeno “discreto”: Bar Chart/Pareto e Graphical Summary
Caratterizzare le “condizioni” di lavoro e suggerire cambiamenti
- Concetto di ‘”ipotesi statistica” – ciclo PDCA & DMAIC per risolvere un problema
- Errori statistici di I° e II° tipo
Comprendere e stimare la probabilità (rischio) di un dato evento
- Concetto di variabile casuale
- Distribuzioni “notevoli” per il riconoscimento in una data realtà : Normal Probability Plot
- La “fotografia” di un fenomeno “misurabile”: Istogramma/Box-Plot/Matrix Plot
- Prestazione attese da un processo vs. prestazioni fornite: Capability Six Pack (Cp,Cpk,…)
- Concetto di stabilità di un processo “a target”: Control Charts
- Il ruolo essenziale della Analisi Sistemi di Misura: Gage R&R per misure e giudizi
Comparazione fra più modi di operare
- Uno schema di sintesi delle possibili situazioni in cui ci si può trovare
- Comparazione “non parametrica”: Chi Quadro
- Comparazione “parametrica”: ANOVA
- Analisi multivariata per categorizzare i dati: Cluster Analysis
Correlazione e regressione delle variabili di un fenomeno
- Concetto di correlazione/coefficiente di correlazione: Scatterplot e Marginal Plot
- Correlazione semplice e multipla
- Concetto di regressione e differenza con la correlazione
- Modelli di analisi di regressione (lineare, polinomiale)
Ulteriori informazioni
Massimo 10 Alunni per Aula
I PLUS:
Sviluppare la capacità di gestire situazioni conflittuali e abbassare le tensioni, accettando e sapendo fare critiche nel modo corretto e costruttivo Allargare la propria visione lavorativa al punto di vista degli altri Approccio team building e non di opposizione tra colleghi
PREZZO: Quota Singola 985€ – Quota Multipla 885€, Valori compresivi di materiale didattico, attestato, coffee break e colazione di lavoro
Modalità di erogazione: Preenziale e Virtual Classroom tramite piattaforma ZOOM
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O16 – DATA ANALYSIS CON MINITAB